AIが大学卒業生が担当する業務に侵食する中、高等教育の役割はどうなるのか？

高等教育認定委員会（HLC）の年次会議がシカゴで開催され、高等教育機関が直面しているさまざまな課題について議論された。専門家たちは、自動化に支配されつつある世界を機関が乗り越えるための戦略を会議で共有した。新興技術が脅威をもたらしているため、高等教育の役割は脅かされており、管理者や教員はカリキュラムにAIを統合する方法を評価している。

ダニエル・スースキンドがAIが高等教育に与える影響について議論

テクノロジーが仕事に与える影響に関する多数の書籍の著者であり、キングス・カレッジ・ロンドンの経済学教授であるダニエル・スースキンド氏は、ChatGPTのようなAIモデルはすでに存在し、執行役員や専門職の業務に干渉すると述べている。彼によると、この混乱は、常にホワイトカラー労働者の学習の場を提供してきた大学に、多くの波及効果をもたらすだろう。

彼は医療診断などの分野における現在の進捗状況について議論し、自動化が異なる産業に与える影響について言及しながら、農業や製造業の例を挙げた。自動化は生産性を何倍にも高めたものの、雇用は非常に少なくなっていると指摘した。彼は月曜日に高等教育委員会（Higher Learning Commission）の年次会議での基調講演で話していた。ブルーカラー労働について言及し、彼は次のように述べた。

「ブルーカラー労働者が行う仕事は、比較的ルーチン的で、比較的単純で、比較的プロセスベースであり、比較的容易だと考えがちです。」 

ホワイトカラー労働やエグゼクティブ・ワークについて話す際、彼は付け加えた。

「逆に、ホワイトカラー労働者が行う仕事には、創造性、判断力、共感力などのような、より微妙な能力が必要だと考えています。」

ソース: Highereddive.

後者について、彼は、AIはまだ人間の脳にしかできないこれらの機能を再現するために十分な進化を遂げていないと我々は想定していると述べた。彼は、建築、医療、法律、会計の分野では、少なくともいくつかの問題を解決するにあたり、AIがこの品質を必要としないことを指摘した。

サスキンドは、この状態についての我々の無知が、彼が「AIの誤謬」と呼ぶものに加算されると指摘した。彼によると、タスクが人間レベルで遂行される唯一の方法はコピーまたは複製であると誤解し、そのアプローチを使ってシステムを開発しようとするのが我々の誤りである。

AIは以前は手の届かないとされていたタスクに侵食している

伝統的に高等教育を受けた個人のみが行うと考えられていたタスクの一部は、処理と分析のための強力な計算能力を持つAIによって現在可能になっている。そのため、以前はこれらの技術の能力を超えていると考えられていた多くの活動が、現在ではそれらに奪われることが可能になっている。サスキンドによれば、これはホワイトカラー労働の領域である。

サスキンドは、AIモデルがまだ遂行できない業務に人々を準備させることで、これらの新たな変化に対する唯一の解決策として教育と訓練を提唱している。サスキンドは次のように述べた。

「人間の活動の大きな領域は、最も優れた技術でさえも手の届く範囲外にある。」

サスキンドは、判断力、共感力、対人コミュニケーションは、まだAIに奪われていない分野の一部であると強調し、大学は人間に取って代わるようなAIシステムを構築するために人々を訓練できると述べた。

高等教育の専門家は、AIの能力にセクターの移行を期待している。会議の多くのパネルがこのトピックに捧げられ、AIがもたらす機会、脅威、約束が高等教育のトレンドリストの上位を占めていた。

グランドキャニオン教育大学の学長、メレディス・クリッチフィールド氏は、AIをどのように認識するか、あるいは時間とともにそれを取り巻く視点がどう変化するかに関わらず、変化しないものは、我々が機関として誰であるかの基盤であると見解を示した。