高等教育委員会（HLC）の年次会議がシカゴで開催され、高等教育機関が直面する様々な課題について議論されました。会議では、自動化が進む世界において、高等教育機関が生き残っていくための戦略が専門家によって共有されました。新興技術の台頭により高等教育の役割が脅かされており、管理者や教員はカリキュラムにAIをどのように統合するかを検討しています。.
ダニエル・サスキンドがAIがED増加に及ぼす影響について語る
テクノロジーが仕事に与える影響について多数の著書を執筆し、キングス・カレッジ・ロンドンの経済学教授でもあるダニエル・サスキンド氏は、ChatGPTのようなAIモデルが既に存在し、経営幹部や専門職の業務に支障をきたすだろうと述べています。サスキンド氏によると、この混乱は、これまでホワイトカラー労働者に学びの場を提供してきた大学にも、様々な ripple 効果をもたらすでしょう。.
彼は医療診断などの分野における現在の進歩について議論し、農業や製造業の例を挙げながら、自動化が様々な産業に及ぼす影響について論じた。自動化によって生産性は数倍に向上したが、雇用創出は大幅に減少した。彼は月曜日に行われた高等教育委員会の年次会議の基調講演で講演した。ブルーカラー労働について、彼は次のように述べた。
「私たちは、ブルーカラー労働者が行う仕事は比較的定型的、比較的単純、比較的プロセスベース、比較的簡単なものだと考えがちです。」
ホワイトカラーの仕事や経営幹部の仕事について話しながら、彼はこう付け加えた。
「逆に、ホワイトカラー労働者の仕事には、創造性、判断力、共感力といった、より繊細な能力が求められると考えています。」
出典: Highereddive .
後者について彼は、人間の脳にしか実現できない機能を再現するには、AIはまだ進歩する必要があるだろうと述べた。建築、医療、法律、会計といった分野では、少なくともいくつかの問題を解決するためには、AIにこうした性質は必要ないと彼は指摘した。.
サスキンド氏は、まさにこの現状に対する私たちの無知こそが、彼が言うところの「AIの誤謬」に繋がっていると指摘した。彼によれば、私たちはコピーや複製こそが人間レベルでタスクを遂行する唯一の方法だと思い込み、そのアプローチを用いてシステムを開発しようとするという誤解を抱いている。.
AIはこれまでは手の届かないと考えられていたタスクに侵入しつつある
従来は高等教育を受けた人材のみが実行できると考えられていたタスクの一部は、AIのtronな処理・分析能力により、AIで実行可能になりました。そのため、これまでAIの能力を超えていると思われていた多くの活動が、AIに取って代わられる可能性が出てきました。サスキンド氏によると、これはホワイトカラーの領域です。.
サスキンド氏は、AIモデルがまだ実行できない業務に人材を育成することで、こうした新たな変化に対する唯一の解決策として教育と訓練を提言している。サスキンド氏は次のように述べた。
「人間の活動には、最も優れた技術をもってしても対応できない領域が広く存在します。」
サスキンド氏は、判断力、共感力、対人コミュニケーションといった分野はまだAIに取って代わられていないと強調し、大学では人間の活動を奪うようなAIシステムを構築できる人材を育成できると述べた。.
高等教育の専門家たちは、AIの能力。カンファレンスでは多くのパネルがまさにこのテーマに特化しており、AIがもたらす機会、脅威、そして可能性は、高等教育のトレンドリストのトップに挙げられました。
AI をどう認識するか、あるいは AI に対する私たちの見方が時間とともにどう変化するかは問題ではなく、変わらないものが私たちの組織としての基盤となるだろうという見解を表明しました。
