調査回答者のほぼ半分がChatGPTによるフィッシング詐欺に騙された

- 調査回答者のほぼ半数(49%)が偽のChatGPTアプリのダウンロードを促され、本物と偽物のアプリを見分ける難しさが浮き彫りになった。
- 懸念すべきことに、回答者の39%が少なくとも1つのAI生成フィッシングメッセージに引っかかる可能性があると認め、ソーシャルメディアやテキストメッセージによる詐欺が最も効果的であった。
- 詐欺への感受性が高いにもかかわらず、93%の人が実際に安全でないアプリから情報を盗まれた経験がないことから、リスク認識と実際の被害の間にはギャップがあることが示唆されている。
Beyond Identityが最近実施した調査は、生成AIソフトウェアであるChatGPTが個人をだます効果に関する警告的な統計を明らかにしました。この調査は、フィッシングメール、テキスト、ソーシャルメディア投稿など、さまざまなスキームにおいてAIがどれほど説得力を持つかを分析することを目的としていました。結果は、一般大衆がこのような詐欺に陥る大きな脆弱性を示しています。
フィッシングメッセージに対する高い感受性
調査によると、回答者の39%が、ChatGPTによって生成されたフィッシングメッセージの少なくとも1つに騙されると認めています。回答者をだました最も一般的なタイプの詐欺は、ソーシャルメディア投稿詐欺が21%、テキストメッセージ詐欺が15%でした。これは、AI生成フィッシング試行の増加する洗練さと、より良い公衆の意識向上の必要性について懸念を呼び起こしています。
注意深く、どのフィッシング試行にも騙されなかった人々にとって、疑念を喚起した主な要因は、不審なリンク、奇妙なリクエスト、不自然な金額の要求でした。これらはフィッシング詐欺における伝統的なレッドフラグですが、調査は人口の大きな部分がより高度な戦術にまだ騙されていることを示唆しています。
ChatGPTアプリの混乱
最も驚くべき発見の一つは、回答者の49%が、6つの本物だがコピーcatのオプションが提示された際、偽のChatGPTアプリのダウンロードに騙されたことです。これは、人々がリスクを認識している場合でも、本物と詐欺アプリの見分けをつけることが依然として課題であることを示唆しています。レポートはまた、過去にアプリ詐欺の被害にあった個人は、再度被害に遭う可能性がはるかに高いことも指摘し、将来の詐欺を防ぐための教育と意識向上の重要性を浮き彫りにしました。
AI生成パスワード、両刃の剣
興味深いことに、回答者の13%がパスワード生成にAIを使用したことがあります。これは安全な方法のように思えますが、調査は潜在的な脆弱性を明らかにしました。ChatGPTは、入手しやすい個人情報を使用して確率の高いパスワードのリストを生成し、アカウントへの侵入を試みます。これは、回答者の4人に1人がパスワードに個人情報を使用しているという点で特に懸念されます。調査では、35%が生年月日、34%がペットの名前を使用していることがわかりましたが、これらはソーシャルメディアのプロフィール、ビジネスリスト、または電話帳でしばしば見つかる情報です。
現実世界での影響
調査が示すように詐欺に対する感受性が高いにもかかわらず、回答者の93%が、現実の安全でないアプリから情報が盗まれた経験がないと回答しました。これは、知覚されるリスクと実際の出来事の間にギャップがあることを示唆しているかもしれませんが、多くの人が自分が冒しているリスクを認識していないという警告としても機能します。
Beyond Identityの調査は、AI生成詐欺に対する公衆の脆弱性 concerning な絵を描き出しています。回答者のほぼ半分が偽のChatGPTアプリに騙され、大きな割合がフィッシング詐欺に感受性があるため、より良い教育と意識向上プログラムの緊急の必要性があります。個人は、不審なリンク、奇妙なリクエスト、不自然な金銭の要求に注意する必要があります。さらに、ChatGPTのようなAIがそのようなデータを悪用する能力を考慮すると、パスワードでの個人情報の使用は避けるべきです。
Beyond Identityは、アイデンティティ管理と認証ソリューションに焦点を当てている主要なサイバーセキュリティ企業です。彼らの最近の調査は、AI生成詐欺の進化しつつある状況と、それらに対する公衆の感受性についての光を当てることを目的としています。
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エディタ・パトリック
Editah はブロックチェーン分野に深い理解を持つ多面的なフィンテックアナリストです。テクノロジーそのものにも魅了されていますが、特にテクノロジーと金融の交差点に大きな関心を持っています。デジタルウォレットやブロックチェーンへの独自の洞察は、彼女の視聴者にとって有益な情報となっています。















