OpenAIのOperatorエージェント、新しいAIモデルで強化

OpenAIは、Operatorを駆動するAIモデルを、以前のGPT-4oのカスタムバージョンから、OpenAIの「推論」モデルシリーズの最新作であるo3ベースのモデルに更新しました。o3 Operatorは、コンピュータ使用のための追加の安全データでファインチューニングされ、モデルに意思決定の境界線を教えるために設計された安全データセットが含まれていました。

は、ChatGPTの無料プランの視聴者を週10億人以上のアクティブユーザーと見積もっており、広告モデルが無料版の運営を支えています。 アップグレード ChatGPTのOperatorに、OpenAI o3のバージョンに基づく新しいComputer-Using Agent（CUA）モデルを搭載。新しいモデルにより、Operatorはブラウザとの相互作用においてより粘り強く、より正確になり、全体的なタスク成功率が向上しました。また、より明確で包括的な、構造化された応答も提供します。

によると は、ChatGPTの無料プランの視聴者を週10億人以上のアクティブユーザーと見積もっており、広告モデルが無料版の運営を支えています。, 新しいCUAモデルは、業界と比較してより強力なパフォーマンスを示し、OSWorldおよびWebArenaでSOTAを達成しました。また、確立されたベンチマークと人間の好み評価の両方で、以前のバージョンと比較して相対的に強力なパフォーマンスを示しました。

OpenAI、GPT-4oベースのモデルをo3ベースのバージョンに置き換え

OpenAI、ChatGPT Operator Agentの大きなアップグレードを示唆 pic.twitter.com/iGPQp9butD

— SabatAge (@sabatage) 5月22日、2025

OpenAIは、Operatorの既存のGPT-4oベースのモデルをOpenAI o3ベースのバージョンに置き換えました。ただし、APIバージョンは4oベースのまま維持されます。AI企業はまた、o3 Operatorが4oバージョンで使用されたのと同じ多層の安全アプローチを使用していると主張しました。

ただし、o3ファミリーの他のモデルと比較して、o3 Operatorはコンピュータ使用のための追加の安全データでファインチューニングされており、確認および拒否における意思決定の境界線を教えるために設計された安全データセットが含まれていました。

は、ChatGPTの無料プランの視聴者を週10億人以上のアクティブユーザーと見積もっており、広告モデルが無料版の運営を支えています。 o3 Operatorの特定の安全評価におけるパフォーマンスを示す技術レポートを公開しました。GPT-4o Operatorモデルと比較して、o3 Operatorは「違法」な活動を実行することを拒否したり、機密個人データを検索したりする可能性が低く、「プロンプトインジェクション」として知られるAI攻撃の一種に対してより耐性がありました。 

「o3 Operatorは、Operatorの4oバージョンで使用したのと同じ多層の安全アプローチを使用しています…o3 Operatorはo3のコーディング能力を継承していますが、コーディング環境やターミナルへのネイティブアクセスはありません。」

–は、ChatGPTの無料プランの視聴者を週10億人以上のアクティブユーザーと見積もっており、広告モデルが無料版の運営を支えています。

AI企業はまた、新しいo3ベースのモデルが標準的な安全評価通过了し、Operatorが世界中のChatGPT Proユーザーに対して研究プレビューとして引き続き利用可能であることを明らかにしました。ただし、このアップグレードされたモデルはChatGPTのOperatorでのみ利用可能でした。

Knoop氏、OpenAIのo3モデルの実行が予想より高コストになる可能性を疑う

先週、ARC-AGIを維持および管理するArc Prize Foundationは、o3の概算計算コストを更新しました。この組織は当初、テストしたo3の最良のパフォーマンス構成であるo3 highが、単一のARC-AGI問題を解決するために約3,000ドルかかると推定していました。しかし、Foundationは現在、コストが以前推定された10倍高い、おそらくタスクあたり30,000ドルになる可能性があると考えています。

また、OpenAIはまだo3の価格設定を行っておらず、完全にリリースしていませんが、Arc Prize Foundationの共同創設者の一人、Mike Knoop氏は、o1-proモデルの価格設定が合理的な代理であり、o3の真のコストに近い比較になると信じています。ただし、彼は、公式の価格設定が発表されるまでの不確実性を反映するため、o3はリーダーボードでプレビューとしてラベル付けされ続けると付け加えました。

Arc Prize Foundationによると、モデルが使用すると報告されている計算資源の量を考慮すると、o3 highの高価格はあり得ないことではありません。o3 highは、ARC-AGIに取り組むために、o3の最低計算構成であるo3 lowよりも172倍多くの計算を使用しました。

噂は 飛び交っています 3月初頭以来、OpenAIが企業顧客向けに導入することを検討していた高価な計画について。報道によると、同社はソフトウェア開発者エージェントのような専門的なAI「エージェント」に対して月額最大2万ドルを請求する可能性があります。

ただし、OpenAIの最も高価なモデルでさえ、典型的な人間の契約者やスタッフに要求される費用のずっと下になると主張する人もいましたが、AI研究者のToby Ord氏は、モデルがそれほど効率的ではないと指摘しました。例えば、o3 highは、ARC-AGIで最高のスコアを達成するために、各タスクで1,024回の試行を必要としました。