OpenAI 的 Operator 代理借助新的 AI 模型获得增强

OpenAI 将 Operator 的 AI 模型从之前的定制版 GPT-4o 更新为基于 o3 的模型，o3 是 OpenAI o 系列“推理”模型中的最新成员之一。o3 Operator 使用额外的计算机安全数据进行了微调，并包含旨在训练模型决策边界的安全数据集。.

OpenAI 进行了升级， 采用了基于 OpenAI o3 版本的新型计算机使用代理 (CUA) 模型。新模型使 Operator 在与浏览器交互时更加持久、准确，从而提高了整体任务成功率。此外，它还能提供结构更清晰、更全面的回复。

根据 OpenAI 的，新的 CUA 模型tron相对于业界表现更佳，在 OSWorld 和 WebArena 测试中均达到了 SOTA（最先进水平）。此外，无论是在既定的基准测试还是在人工偏好评估中，它相对于之前的版本也展现出了tron的性能

OpenAI 将基于 GPT-4o 的模型替换为基于 o3 的版本。

OpenAI暗示ChatGPT Operator Agent将迎来重大升级 pic.twitter.com/iGPQp9butD

- SabatAge (@sabatage) 2025 年 5 月 22 日

OpenAI 用基于 OpenAI o3 的版本替换了现有的基于 GPT-4o 的 Operator 模型，但 API 版本仍将基于 4o。这家人工智能公司还声称，o3 Operator 使用了与 4o 版本相同的多层安全方法。.

然而，与 o3 系列的其他模型相比，o3 Operator 经过了微调，增加了用于计算机的安全数据，包括旨在教会模型确认和拒绝决策边界的安全数据集。.

OpenAI 发布了一份技术报告，展示了o3 Operator在特定安全评估中的表现。与GPT-4o Operator模型相比，o3 Operator更不容易拒绝执行“非法”活动和搜索敏感个人数据，也更不容易受到一种名为“提示注入”的AI攻击。 

“o3 Operator 采用了与 Operator 4o 版本相同的多层安全方法……虽然 o3 Operator 继承了 o3 的编码功能，但它本身并不具备对编码环境或终端的访问权限。”

–OpenAI

这家人工智能公司还透露，基于 o3 的新模型已通过标准安全评估，并且 Operator 仍以研究预览版的形式继续向全球 ChatGPT Pro 用户开放。不过，此次升级后的模型仅在 ChatGPT 的 Operator 版本中可用。.

Knoop怀疑运行OpenAI的o3模型可能比预期成本更高。

上周，负责维护和管理 ARC-AGI 的 Arc Prize 基金会更新了 o3 的计算成本估算。该组织最初估计，其测试的最佳 o3 配置（o3 high）解决单个 ARC-AGI 问题的成本约为 3000 美元。然而，基金会现在认为，实际成本可能比之前的估计高出 10 倍，每个任务的成本可能约为 3 万美元。.

此外，虽然 OpenAI 尚未公布 o3 的定价，甚至尚未正式发布，但 Arc Prize 基金会的联合创始人之一 Mike Knoop 认为，o1-pro 的定价可以作为 o3 真实成本的合理参考，也更接近其真实成本。不过，他也补充说，在正式定价公布之前，o3 在排行榜上仍将标记为预览版，以反映其定价的不确定性。.

根据Arc Prize基金会的说法，考虑到o3 high模型据称使用的计算资源量，其获得高额奖金并非不可能。o3 high在处理ARC-AGI问题时使用的计算资源是o3 low（o3系列中计算资源最低的配置）的172倍。.

传闻就甚 嚣尘上 。有消息称，该公司可能对诸如软件开发人员代理之类的专业AI“代理”收取每月高达2万美元的费用。

然而，尽管有人认为，即使是OpenAI最昂贵的模型也远低于一般人类trac或员工的收费，但人工智能研究员托比·奥德指出，这些模型的效率可能并不高。例如，o3 high在ARC-AGI测试中，每项任务都需要尝试1024次才能取得最佳成绩。.