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Microsoft、品質への苦情によりBing AI画像ジェネレーターを元に戻す

著者Collins J. OkothCollins J. Okoth 3分で読了
Microsoft、品質への苦情によりBing AI画像ジェネレーターを元に戻す
  • 複数の品質に関する苦情を受け、MicrosoftはBing AI画像ジェネレーターを以前のバージョンに戻すことを明らかにしました。
  • Microsoftの検索担当責任者であるJordi Ribas氏は、この戻し作業が完了するまで2〜3週間かかると発表しました。
  • X(旧Twitter)、Reddit、OpenAIコミュニティフォーラムには多数の苦情が殺到し、ユーザーから同社の新しいモデルが非現実的な画像を生成するという指摘が上がっています。

品質への苦情を受け、MicrosoftはBing AI画像ジェネレーターを以前の状態に戻すと発表した。同社は、12月のアップデート後にBing Image Creatorの品質が顕著に低下したというユーザーからの苦情を受けてこの決定を下した。

MicrosoftのSearch部門責任者であるJordi Ribasは、 は 同社が報告された問題のいくつかを解決できたと述べた。Ribas氏は、問題が修正されるまでユーザーにPR13、すなわちBing AI画像ジェネレーターの以前のモデルに戻すよう促した。

Microsoft、Bing AI画像ジェネレーターのアップグレードを recall

コンピュータソフトウェア会社は、Microsoft Bing検索エンジンに組み込まれたAI搭載画像編集ツールであるBing Image Creatorの以前のAIモデルを再開すると発表した。同テック企業は、アップグレードされたモデル、すなわちOpenAIの最新バージョンDALL-E3モデル(PR16)が、ユーザーに「以前よりも2倍速く」、「より高品質」な画像生成を可能にすると約束していた。 

12月にリバスがアップグレードについて投稿した後、一部のユーザーはBing Image Creatorが詳細度の低い結果を生成し、プロンプトを正確に反映していないと苦情を寄せました。 

モデルが期待に応えなかった後、X、Reddit、OpenAIのコミュニティフォーラムには苦情が殺到しました。あるRedditユーザーは 明らかにした 自分が愛用していたDALL-Eは永遠に消え去ったと述べています。別のRedditorは 投稿した Bingが自分にとって使い物にならなくなったため、ChatGPTの使用を好んでいると述べています。

MicrosoftのSearch部門責任者であるJordi Ribas氏は、報告された問題の一部を再現でき、問題が解決されるまでPR13に戻す計画だと述べました。リバス氏はさらに、すべてのプロユーザーとブーストを使用するリクエストの約25%がPR13になると付け加えました。また、デプロイメントプロセスは非常に遅く、100%に達するまでに2〜3週間かかると確認しました。

リバス氏は以前、 Microsoftのベンチマークにより、PR10の品質が以前のBing Image Creatorモデルと比較して「平均的に少し優れている」ことが判明したと述べていました。

他のAI画像生成ソフトウェアも、画像モデルの内部チェックに合格しなかったことで批判を浴びています。歴史的な不正確さについてユーザーから批判を受けた後、Googleは 中断 AIチャットボットGeminiの人物画像作成機能を制限せざるを得ませんでした。

アップグレードされたBing AI画像ジェネレーターに関する品質苦情がMicrosoftに殺到

あるOpenAIフォーラムのメンバーは、Bingが画像にスターバーストやライティングエフェクトを配置する方法を気に入らないと主張しました。また、 フレームワーク政策は業界全体のために作られるものであり、1つの企業に設定された基準は業界の他のすべての企業にも適用されると主張しました。彼は「多くの人が大きな picture(全体像)を見落としています。政策は1つの企業/プロジェクトにのみ適用されるべきではありません。1つにとって良いことは、業界の残りの部分にとっても良いことです」とコメントしました。 アップグレードされたモデルが解像度の低い状態でトレーニングされており、アップスケールやシャープニングのプロセスを連想させるとの疑念があると述べています。

コミュニティメンバーは、アニメスタイルが、高解像度のアートワークではなく、太い線で描かれた「塗り絵」のように見えるようになったと付け加えました。また、さまざまな芸術的スタイルを追求する人々は、VRAM、解像度、または包括的なテキストの量が削減されたことを頻繁に指摘していました。

別のユーザーは、DALL-Eの最近のアップデートが、前景にぼやけたアップデートを提供することで、あらゆる画像スタイルを実装するという特徴を破壊したと主張しました。

ある特定のOpenAIユーザーは 主張した NLPモデルに問題があり、改善された可能性はあっても、トレーニングデータが弱体化したかもしれないと主張しました。彼は、アップグレードされたモデルのユーザーは、リクエスト数の多さにより計算リソースが削減された可能性があると論じました。チャットルームのメンバーは、アップグレードされたシステムにはトレーニング前にフィルターが必要であり、データを再トレーニングする必要があるとも主張しました。

一部のユーザーは、 注目し 衣類の詳細など特定の側面での改善を指摘しましたが、レンダリングの問題は依然として残っていました。彼らは、アップグレードされたモデルの開発チームが問題に対処し、より安定した以前のモデルに戻すことを望んでいました。

別のXユーザー 促しました 新しいモデルは、リアルな人間や芸術的スタイル、写真技法の模倣において明確に劣っているため、古いモデルに戻すよう企業に求めました。

企業は反発を認め、問題に対処できるまでBing Image Creatorに以前のモデルを復元すると述べました。

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Collins J. Okoth

Collins J. Okoth

コリンズ・オコスは、暗号資産とテクノロジー分野を8年間取材してきたジャーナリスト兼マーケットアナリストです。CFA(公認財務アナリスト)資格を保有し、精算数学の学位を取得しています。以前はGeek ComputerとCoinRabbitでライターおよび編集者として勤務していました。

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