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インテル、需要の高い時代のAI技術ギャップを埋めるGaudi 3を発表

によるエマン・オムワンダエマン・オムワンダ
読了時間3分
ガウディ3
  • Intel Gaudi 3 は AI トレーニング速度の向上を目指しています。.
  • インテルは、Nvidia チップに対してコスト面で優位に立つことを目指しています。.
  • AIアクセラレータの市場は大幅に成長すると予測されています。.

インテルは、AIアクセラレーター市場のシェア拡大を目指し、最新のAIチップ「Gaudi3」を発表しました。アリゾナ州フェニックスで開催されたイベントで発表されたこの最新チップ「Gaudi3」は、インテルAIアクセラレーターのフラッグシップとなる予定です。. 

この新しいプロセッサは、急成長を遂げている半導体業界で現在リーダーである Nvidia などの競合他社の中で自社の地位を確立するという Intel の戦略の一環です。. 

当社の AI アクセラレータ カードの Gaudi 3 バージョンは、第 3 四半期に広くリリースされる予定で、AI システムのトレーニングと運用を強化します。.

Intel Gaudi 3はAI機能を向上

AI技術ギャップへの対応。人工知能(AI)により、機械は複雑なタスクを実行し、経験から学習し、不確実性に対処することで、人間の行動を模倣できるようになります。こうした技術の発展は、医療、金融、交通など、様々な分野に大きな変化をもたらしました。.

Intel の Gaudi 3 は、要求の厳しいデータ処理を通じて AI システムをトレーニングするか、それらのシステムを使用して決定されたソフトウェアを実行するかという、人工知能テクノロジーの 2 つの重要な側面を改善するように設計されています。. 

このような特徴は、AIサービスの需要が最高潮に達し、強力で効率的なGPUやチップを求める開発者の注目を集めているまさにその時に見られるものです。熾烈な競争にもかかわらず、NVIDIAはIntelのアイデアを大量に投入し、その繁栄を覆そうとしており、その恩恵を受けているようです。.

しかし、インテルのCEO、パット・ゲルシンガー氏は、Gaudiチップが既存の他のモデルが市場における支配的地位を確保できないという現実に直面していることを認めた。ゲルシンガー氏はメーカーに対する消費者からのプレッシャーについて言及した一方で、テクノロジー業界がNvidiaよりも優れた製品を提供するサプライヤーを増やすことの重要性も強調した。「彼らは強力な競争相手だが、代替品への需要は非常に高く、それこそが私たちが提供すべきものだ」とゲルシンガー氏は述べ、価格改革の詳細については沈黙を守った。一方、ティム・ガン氏は、インテルのプロセッサは購入時に「卓越した価値」を提供するという約束を果たしており、Nvidiaと比較して大幅に安価な選択肢であると断言した。.

市場競争と戦略的ポジショニングについても検討します。.

AIアクセラレータ市場の成長は通常かなり速く、主に様々な業界におけるAI技術の導入がきっかけとなっています。Intelの新型チップ「Gaudi 3」は、AIモデルのトレーニング速度が1.7倍、ソフトウェアの動作速度が1.5倍向上するとされるNvidiaのH100と比較して、最先端製品になると予想されています。. 

Intelは、Gaudi 3をNVIDIAの最古参H200にほぼ匹敵するものの、いくつかの点で勝ると評価しています。同社は、これら2つの製品がどのような結果になるかを見極めるため、NVIDIAのBlackwellシリーズの発売を待ち望んでいます。.

この競争環境には、12月にアクセラレータ製品ラインアップMI300をリリースしたAdvance Micro Devices(AMD)という独自の要素も存在します。こうした競争は、業界最大のトレンドである、より高度で革新的なAI機能への対応を求める技術的要求を浮き彫りにしています。.

インテルは、このようなマシンが、個人が利用するコンピューティングステーション、モバイルデバイス、ネットワーク機器と連携して動作するという構想を描いています。ゲルシンガー氏は、AIの発展は、マイクロソフトやグーグルなどのテクノロジー企業が所有するデータセンターの構築と運用といった業界の次の段階を通じて、企業に飛躍的な成長の機会をもたらす可能性があると指摘しました。. 

急増するAI需要に対応するため、インテルのGaudi生産

機械学習の加速にこのチップを選択したことで、同社は2024年に20億ドルを超える受注パイプラインを獲得しました。そのため、インテルは高まる顧客ニーズを満たすためにGaudiチップの生産を強化しています。.

インテルが実施したマーケティング調査によると、AIハードウェアへのブランド投資は2024年の400億ドルから2027年までに1,510億ドルに増加する見込みだ。こうした予測はNvidiaの将来の明るい面を強調するものだが、1月までの1年間で470億ドル以上に成長したデータセンター収益に関しては、同社は依然として業界の巨人である。. 

NVIDIAの今期の売上高は950億米ドルに達すると予想されています。これは、収益性の高い分野で追い上げを図ろうとするIntelが直面する競争圧力を示唆しています。.

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エマン・オムワンダ

エマン・オムワンダ

エマニュエル・オムワンダは、暗号通貨市場を専門としており、ファンダメンタル分析とテクニカル分析の両方に精通しています。Cryptopolitan Cryptopolitan入社する前は、CoinEdition、The Crypto Basic、CryptoNews Flash、DroomDroomなど、さまざまな暗号通貨メディアサイトで勤務していました。ケニアのケニヤッタ大学でmaticとコンピュータサイエンスの理学士号(BSc.)を取得しており、現在はコミュニケーションとメディア研究の文学士号取得を目指して最終学年に在籍しています。.

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