インド、ビッグテックに9日間で長年できなかったことを構築するよう要求

インディアはちょうど 挑戦状を 叩きつけました。 輸出を 2月20日から、国内で運営されているソーシャルメディア企業は、偽のAIコンテンツすべてにラベルを付け、 違法なディープフェイクを 3時間以内に do これは 適切に処理する技術はまだ存在しません.

火曜日に発表された規則は、Meta、Google、Xなどのプラットフォームに対し、ユーザーがそれらを見る前にAI生成の画像、動画、音声を検出し、ラベルを貼るシステムを導入するよう圧力をかけます。企業はまた、これらのラベルを削除または隠すことを人々から阻止する必要があります。たとえ数十億ドルの資源があっても、これらのテックジャイアントは現在の検出ツールを確実に機能させることに苦労しています。

大手プラットフォームの多くはすでにC2PAと呼ばれるものを使用しており、 ファイル内に どのように作成されたかを示す 製造目に見えない情報を埋め込みます。これはデジタルコンテンツのための栄養表示のようなものです。正常に機能する場合、 あなたは 写真が実際のカメラからのものであったか、AIジェネレーターからのものであったかを確認できます。Facebook、Instagram、YouTube、LinkedInは このコンテンツにフラグを立てようと しますが、 ラベルはあまり 目立たず、偽の コンテンツの 多くがすり抜けてしまいます。

このシステムには大きな穴があります。オープンソースのAIツールやアプリは、偽のヌード写真を作成する際、ラベル付けプロセスを完全にスキップすることがよくあります。ラベルが存在する場合でも、多くのサイトではファイルアップロード中にそれらが消えてしまいます。C2PAの支持者たちは、この技術が成功するには広範な採用が必要だと長年主張してきました。インドは5億人のソーシャルメディアユーザーを擁し、この主張をテストしようとしています。

インドの市場パワーがすべてを変える理由

インドにはInstagramユーザーが4億8,100万人、Facebookが4億300万人、YouTube視聴者が5億人、Snapchatユーザーが2億1,300万人います。Xはインドを第3位の市場と見なしています。このような巨大な国が新しい規則を作ると、グローバルなテック企業は通常、1か所だけでなく世界中でシステムを調整します。

This push comes after India spent months dealing with a deepfake crisis. Cryptopolitan reported last October that Bollywood actors Abhishek Bachchan and Aishwarya Rai Bachchan sued over fake videos using their faces, seeking nearly half a million dollars in damages. The couple claimed YouTube’s AI trainers grabbed public content without permission to train systems that later created fake media with their images. Cases like these, along with viral fake videos of actress Rashmika Mandanna, pushed officials to act.

このタイミングは、インドのAIの野心と一致 しています。Googleはヴィサカパトナムに150億ドルのAIハブを建設しており、これは同社の米国以外で最大の施設になります。このサイトはギガワット規模のコンピューティングパワーを持ち、2028年7月にオープンする予定です。このようなAIインフラが導入されるにつれ、規制当局はまずコンテンツの安全ルールを整備したいと考えています。

「連射型検閲」の警告

これらの締め切りは表現の自由の擁護者を心配させています。インターネット自由財団は、3時間の削除ウィンドウは、企業が誤って多くのコンテンツを削除する自動化システムを使用せざるを得なくすると述べています。これは「連射型検閲者」を作成することであり、人間がレポートを適切にレビューする時間がないからです。

まだAIラベル付けを設置していない Xのようなプラットフォームは、今から9日間でゼロからシステムを構築する必要があります。Meta、Google、Xはすべてコメントを拒否しました。C2PAを開発したAdobeは、沈黙を保ち ました。

Officials writing the rules seem to know current technology isn’t ready. The requirements say platforms should use detection methods “to the extent technically feasible” – legal language that admits perfection isn’t expected. India’s leaders believe pressure will drive innovation. They’re betting that when you force tech companies to either build better systems or lose access to hundreds of millions of users, they’ll figure it out fast.

より良いAI検出技術が実際に存在して構築可能なのか、それともインドが単にまだ作ることができない 何かを企業に要求しているのかは、まだ 分かりません。9日後に明らかになります。