Googleは、トランプ大統領のAI行動計画の要請に応えて政策提案を発表しました。OpenAIに倣い、Googleはトランプ政権に対し、AIトレーニングに対する著作権制限の緩和を求めています。.
多くの観測者は、グーグルの姿勢は、テクノロジー企業が協力して新興の人工知能技術に関する連邦規則を策定しようとしているもう一つの兆候だと見ている。.
Googleの提言の中心にあるのは、知的財産権の障壁を緩和する必要性です。同社は、「フェアユースとテキストおよびデータマイニングの例外」がAI研究の継続にとって「極めて重要」であると認識されるべきだと強調しています。.
Googleは、テキストとデータマイニングの例外はAI研究にとって重要であると主張している。
Googleの政策提案 では、著作権で保護されているものの一般に公開されているデータを用いたモデル学習は、厳しい制約なしに許可されるべきだと示唆しており、この慣行は権利者に重大な損害を与えるものではないと主張している。しかし、このアプローチを批判する人々は、Googleが著作権で保護されたデータを無断で利用しているとして訴訟を起こしている。本稿執筆時点では、米国の裁判所は、こうした訴訟においてフェアユースの原則がAI企業を保護するかどうかについて、明確な判断を下してい defi。
Googleの計画は、著作権制限の緩和に加え、AIチップおよび関連ハードウェアの輸出政策の策定に重点を置いています。同社は、バイデン政権下で最近導入された規制が、世界のAI市場における米国の競争力に影響を与える可能性があると警告しています。.
グーグルはクラウドコンピューティング事業者への「不均衡な負担」を指摘し、マイクロソフトの見通しとは対照的だ。1月、マイクロソフトはグーグルが現在イノベーションと事業活動を鈍化させる可能性があると主張しているのと同じ規則を遵守できると「確信しdent」と述べていた。.
現行の輸出規制は、高度なAIハードウェアの不利な状況にある国への流入を制限するために設計されていますが、高性能チップの大規模クラスターを必要とする特定の企業には例外が設けられています。しかし、Googleは、特に国際競争が激化する時代において、これらの制限がAIの進歩を阻害し、米国の長期的な経済利益を損なう可能性があると懸念しています。この政策文書は、国家の安全保障を確保しつつ、米国企業の海外での繁栄を可能にするバランスの取れたアプローチを推奨しています。.
この提案は政府に補助金を維持するよう要請した。
この提案はまた、基礎研究開発への「長期的かつ持続的な」投資の重要性を強調しています。コスト削減のリスクを指摘し、Googleは政府に対し、重要な助成金を維持し、「市場投入初期の研究開発」への支援を強化するよう勧告しています。これにより、科学者や組織は高度なコンピューティングリソースや先進的なモデルにアクセスできるようになります。この姿勢は、新政権が国家の優先事項の再調整に重点を置いていることを反映していますが、連邦予算の一部削減に向けた最近の動きは研究機関に懸念を抱かせています。.
連邦レベルでのより一貫性のある規制を求めるGoogleの主張は、議員間の緊張の高まりを反映している。2025年に入ってわずか2ヶ月余りで、米国で提案されているAI関連法案の数は781件に達し、政策環境の断片化を浮き彫りにしている。Googleは文書の中で、州レベルのAI関連法の多様さを、現在のアプローチがあまりにも散漫であることの証拠として挙げている。同社は、開発者とユーザーが複数の州にまたがる矛盾した要件に巻き込まれることを防ぐため、プライバシーとセキュリティの統一された枠組みを支持している。.
2025 年に入ってわずか 66 日で、米国で審議中の人工知能法案の数が、2024 年全体の法案数を公式に上回りました。👀
2024年：年間AI法案合計743件
2025年：わずか66日間でAI法案781件 pic.twitter.com/xrYPVDYgR1— アダム・ティエラー (@AdamThierer) 2025 年 3 月 7 日
責任の問題に関して、GoogleはAI開発者がモデルの展開方法を常に監視できるわけではないと主張している。一部の政策立案者は開発者に使用責任を課すことを提案しているが、Googleは多くの場合、誤用は開発者の直接的な管理外の活動から生じると反論している。.
カリフォルニア州で否決されたSB 1047 法案は、AI開発者の責任を明確に定めた法案の一つで、義務付けられた安全テストや、開発者が損害に対して責任を問われる場合の明確化などが含まれていた。このテクノロジー企業は、開発者ではなくモデル利用者が、下流のリスクを評価し、システムの安全性を維持するのに適した立場にあることが多いとして、この法案に反対した。
注目すべきは、この提案が、欧州連合（EU）で近々施行されるAI法のような、新たな情報開示義務を批判していることです。この法律は、開発者に対し、モデルの構築と学習方法に関する詳細な情報に加え、潜在的な危険性やパフォーマンスのギャップに関するガイダンスの提供を義務付けます。.
ように、AI開発者にトレーニングデータソースの概要を公開することを義務付けるなど、米国 カリフォルニア州のAB 2013のの一部地域ですでに導入されている。
