顔認識技術（FRT）は、警察における人種的不平等を悪化させる可能性があるという懸念から、再び厳しい監視の対象となっている。Scientific Americanオンライン版が最近実施した調査は、 FRTアルゴリズムに潜在するバイアスと、それが現実世界に与える影響を明らかにした。
調査では、自動顔認識技術を利用する法執行機関が黒人を不当に多く逮捕していることが明らかになり、この技術の公平性と信頼性について重大な疑問が提起されている。.
FRTアルゴリズムの欠陥
報告書の研究者たちは、FRTが黒人コミュニティに不均衡な影響を与える要因はいくつかあると主張している。大きな懸念の一つは、アルゴリズムの学習データセットの多様性の欠如であり、黒人の顔の適切な表現が欠如していることが多い。この defiは、少数派集団に属する個人のdentにおいて不正確な結果をもたらす可能性がある。.
もう一つの要因は、法執行機関がこれらのプログラムが絶対確実だと信じていることです。テクノロジーへの過度の依存は、たとえ欠陥があっても、警察官がFRTの結果を疑う余地なく信頼してしまう原因となります。.
さらに、この研究は、警察官の固有の偏見が FRT 内の問題を拡大させ、不当逮捕や無実の個人に対する有害な結果につながる可能性があることを示唆しています。.
FRT によるdentが現実世界で引き起こした影響の顕著な例の 1 つが、ハーベイ・ユージーン・マーフィー・ジュニアのケースである。61 歳のこの祖父は、サングラス ハットの親会社を相手取って訴訟を起こしている。この店の顔認識技術が彼を強盗とdentさせたためだ。.
強盗はテキサス州ヒューストンのサングラスハット店で発生し、武装した2人の男が cash と商品を盗んだ。.
ヒューストン警察は、FRT（Finally Reliability and Recognition：追跡調査）に基づき、犯行当時カリフォルニア州に居住していたにもかかわらず、マーフィー氏を容疑者としてdentしました。彼は運転免許証の更新のためにテキサス州に戻った際に逮捕されました。拘留中、マーフィー氏はトイレで3人の男に性的暴行を受け、生涯にわたる傷害を負ったと主張しています。.
ハリス郡地方検事局は最終的にマーフィー氏が強盗に関与していないと判断したが、拘留中に既に被害は発生していた。弁護士は、この事件はFRTの本質的な欠陥と実際の影響を如実に示していると主張している。.
専門家の洞察と行動の呼びかけ
ワシントン大学のエイダ・ラブレス・フェローで博士課程の学生であるオス・キーズ氏は、これらのシステムは、特にすでに疎外されている個人や刑事司法制度の対象となっている個人に対する、既存の警察の偏見を自動化し促進するように設計されていると主張している。.
キーズ氏は、FRT の悪影響は避けられないものであり、かつ恐ろしいものであると強調し、警察活動と FRT 規制のより広範な改革の必要性を強調しています。.
Scientific American の研究者らは、Amazon、Clearview AI、Microsoft などの民間企業が通常、法執行機関が使用する FRT アルゴリズムを開発していると指摘しています。.
ディープラーニング技術の進歩にもかかわらず、連邦政府のテストでは、ほとんどの顔認識アルゴリズムが個人、特に白人男性以外の人物を正確にdentのに苦労していることが明らかになった。.
2023年、連邦取引委員会（FTC）は、ライトエイドによるFRT技術の利用を禁止することで、FRTの使用に対抗する措置を講じました。ライトエイドは、FRTの照合結果に基づき、万引きの容疑で個人を誤って告発していました。ある憂慮すべきdentでは、誤照合が原因で11歳の少女がライトエイドの従業員に呼び止められ、身体検査を受けました。.
同様に、デトロイト警察は、FRT（連邦捜査局）の誤認捜査により、妊娠中の女性、ポルチャ・ウッドラフをカージャックの容疑者としてdentしたことで訴訟に直面しました。ウッドラフは当時妊娠8ヶ月でしたが、不当に投獄されました。.
FTCは、FRTの使用において有色人種が誤ってdentされることが多いことを認めました。学習データセットにおける白人男性の過剰な代表性は、アルゴリズムの歪みを招き、黒人の顔が犯罪者として不当に識別される結果となっています。これは、無実の黒人が不当に標的にされ、逮捕される一因となっています。.
説明責任と改革を求める声
こうした懸念を踏まえ、研究者らは、FRT製品を開発する企業は開発プロセスにおいて、人材とイメージの多様性を優先する必要があると強調している。しかし同時に、法執行機関は、技術が人種間の格差を悪化させ、個人の権利を侵害することを防ぐため、その方法を厳しく検証する必要があるとも強調している。.
顔認識技術をめぐる議論が続く中、その導入における体系的な問題に対処するには包括的な改革と規制が必要であることがますます明らかになっています。.
欠陥のある FRT アルゴリズムの影響は技術的な不具合をはるかに超えて、特に社会的に疎外されたコミュニティの人々の生命と幸福に影響を及ぼします。.
