PayPalとGoogle Cloudは、アジェンティック・コマースのスケーリングには暗号資産インフラが鍵であると述べる

- PayPalとGoogle Cloudは、暗号通貨システムが独立した商業の成長に不可欠であると信じています。
- リッチ・ウィドマン氏は、現在のウェブ環境におけるAIエージェントの相互作用は設計が不十分であると強調しました。
- 専門家は、AIにお金を管理させることはリスクがあるとの警告を発しています。
決済大手のPayPalと技術企業のGoogle Cloudは、暗号通貨ベースの決済インフラが「エージェント・コマース」の未来において中心的な役割を果たすと述べています。
このモデルでは、人工知能エージェントが人間の介入なしに、独立して購入を行い、サービスを交渉し、決済を処理することができます。
両社の執行役員は、Consensus Miami会議で、従来の決済システムはAI駆動の取引用に設計されていないと主張しました。
Google CloudのWeb3担当グローバルストラテジー責任者であるRich Widmann氏は、現在のWeb環境におけるAIエージェントの相互作用は設計が不十分だと強調しました。
「エージェントは銀行口座を取得できません。技術的および規制上の課題の両方により、難しいだけでなく不可能です」と彼は述べました。Widmann氏は、暗号通貨は決済のための優れた機械可読インターフェースであると説明しました。
この議論は、主要なテクノロジー企業やフィンテック企業が自律型AI商業のための基準構築を競っている時期に発生しています。
会議資料によると、コインベース支援のx402、Googleのユニバーサル・コマース・プロトコル(UCP)、その他のエージェント決済フレームワークなどの新興システムは、AIエージェントがAPI、コンピューティングパワー、デジタルサービス、およびオンライン商品に対してリアルタイムで支払いを行うことを可能にするように設計されています。
AIエージェントの金融部門への貢献がエコシステム内で激しい議論を巻き起こす
Google CloudとPayPalのシニア幹部による最近の発言は、商業の未来における構造的な金融変化の可能性に真剣な目光を向けています。
PayPalのバイスプレジデント兼Crypto担当ゼネラルマネージャーであるMay Zabaneh氏は、このトピックについて発言しました。彼女は、AIエージェントが商業を革命化するという信念を表明しました。
一方、PayPalは のを行いました。研究結果は、この分野における大きなギャップを示しました。AIエージェントの訪問は常識ですが、実際にサイトのデータを機械可読用に最適化している販売者はわずか20%にすぎません。
専門家は、いくつかの実用的な解決策を提案しました。エージェント決済ソリューションの開発により、2030年の世界市場評価額が3兆ドルから5兆ドルに達すると予測しています。
Zabaneh氏は、業界に対して不適切なエージェントの購入決定に対する責任の問題に対処するよう促し、Widmann氏は、マルチパーティ・カストディがこれらのエージェントの設計において不可欠になりつつあると強調しました。
主な課題は、AIエージェントを既存の資本市場インフラや決済システムに統合することにあると、彼は指摘しました。
Zabaneh氏は、信頼が職場での主な懸念事項であることを認めていますが、エージェント技術を使用して彼女の私生活を簡素化することを楽しみにしています。
Amazon Web Services(AWS)も、エージェント・コマースの可能性を認識しています。
最近の Cryptopolitanによると、同社はコインベースとストライプと提携してAmazon Bedrock AgentCore Paymentsを立ち上げ、AIエージェントの取引を促進しました。このシステムは、USDCステーブルコインおよびx402やMachine Payments Protocolなどのプロトコルをサポートしています。
Stripeも追随し、暗号通貨決済と法定通貨から暗号通貨への移行を簡素化するための取り組みを示しました。これにより、企業はデジタルアセット取引をシームレスに管理できるようになります。
Block, Inc.は、そのSquareプラットフォームを通じて、米国企業の数百万社に対してビットコインをデフォルトオプションにしています。このイニシアチブは、暗号通貨を標準的な支払い方法に変えることを目的としています。複数のテクノロジー企業がこれらの野心的な目標を受け入れている間、大きな障害が残っています。
アナリスト、小売業者にコンピュータフレンドリーなカタログの採用を促す
複数の小売業者は、ウェブサイトが人間ではなくAIエージェント向けに設計されているため、顧客トラフィックを見逃しています。
AIによって推奨される機械フレンドリーなカタログを持つ小売業者は、高品質のトラフィックを獲得し、より多くの売上を上げます。このギャップは、ビジネスが経済の中で繁栄することを困難にしています。
アナリストは、この遅れた小売業者の準備がエージェント・コマースを遅らせる可能性があると考えています。また、デジタル資産に関する法律がその日常的な使用を遅らせる可能性にも言及しました。これは、ユーザーを保護し犯罪を撲滅するために課される基準の一部によるものです。
現在、専門家は、AIにお金を任せることはリスクがあると警告しています。彼らは、GoogleとMastercardの FIDOアライアンス がAI決済のルールを開発している一方で、AIが取引を処理することを許可すると、詐欺を防いだり、問題が発生した際に問題を修正したりすることが困難になる可能性がある argued しています。
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ネリウス・イレーネ
Nellius はビジネス管理と IT の卒業生で、暗号通貨業界で 5 年の経験があります。また、Bitcoin Dada の卒業生でもあります。Nellius は BanklessTimes、Cryptobasic、Riseup Media など主要なメディア出版物に寄稿しています。
















