PayPalとGoogle Cloudは、暗号通貨関連のインフラがエージェント型コマースの規模拡大の鍵だと述べている。

- PayPalとGoogle Cloudは、暗号通貨システムが独立dent 商取引の成長に不可欠であると考えている。.
- リッチ・ウィドマン氏は、現在のウェブ環境におけるAIエージェントとのインタラクションは設計が不十分であると強調した。.
- 専門家らは、AIに金銭管理を任せるのは危険だと警告した。.
決済大手PayPalとテクノロジー企業Google Cloudは、暗号通貨を基盤とした決済インフラが将来の「エージェント型商取引」において中心的な役割を果たすだろうと述べている。
このモデルでは、人工知能エージェントが人間の介入なしに、dentして購入、サービスの交渉、支払いの決済を行うことができる。.
コンセンサス・マイアミ会議において、両社の幹部は、従来の決済システムはAIを活用した取引には適していないと主張した。.
Google CloudのWeb3戦略担当グローバルヘッドであるリッチ・ウィドマン氏は、現在のウェブ環境におけるAIエージェントとのインタラクションは設計が不十分であると強調した。.
「代理店は銀行口座を開設できない。難しいというだけでなく、技術的および規制上の課題から不可能だ」と彼は述べた。ウィドマン氏は、暗号通貨は決済のための優れた機械可読インターフェースだと評した。.
この議論は、主要なテクノロジー企業やフィンテック企業が、自律型AIコマースの標準規格策定を競い合っている中で行われている。.
会議資料によると、 Coinbaseが支援するx402、GoogleのUniversal Commerce Protocol(UCP)、その他のエージェント決済フレームワークといった新興システムは、AIエージェントがAPI、コンピューティング能力、デジタルサービス、オンライン商品などをリアルタイムで支払えるように設計されている。
AIエージェントの金融セクターへの貢献が、エコシステム内で激しい議論を巻き起こしている。
最近の 発言は Google CloudとPayPalの幹部による
PayPalの副社長兼暗号通貨担当ゼネラルdent あるメイ・ザバネ氏は、この話題について意見を述べた。彼女は、AIエージェントが商取引に革命をもたらすだろうという確信を表明した。.
一方、PayPalは 調査。調査結果によると、この分野には大きなギャップが存在することが明らかになった。AIエージェントによる訪問は周知の事実となっているものの、実際にサイトのデータを機械処理向けに最適化している販売者はわずか20%に過ぎない。
専門家たちは、いくつかの実現可能な解決策を提案した。彼らは、エージェント型決済ソリューションの開発によって、世界の市場規模が2030年には3兆ドルから5兆ドルに達する可能性があると予測した。.
ザバネ氏は、業界に対し、代理店選定における不適切な判断に対する責任問題に取り組むよう促し、一方、ウィドマン氏は、複数当事者による保管がこれらの代理店の設計において不可欠になりつつあることを強調した。.
彼が指摘した主な課題は、AIエージェントを既存の資本市場インフラや決済システムに統合することにある。.
ザバネ氏は、仕事において信頼関係が最も重要だと認めつつも、私生活を簡素化するためにエージェント技術を活用することを心待ちにしている。.
Amazon Web Services(AWS)もまた、エージェント型コマースの可能性を認識している。.
が最近報じたように Cryptopolitan、同社はCoinbaseおよびStripeと提携し、AIエージェントによる取引を促進するAmazon Bedrock AgentCore Paymentsを立ち上げた。このシステムは、USDCステーブルコインおよびx402やMachine Payments Protocolなどのプロトコルをサポートしている。
Stripeもこれに続き、暗号資産決済と法定通貨から暗号資産への両替を簡素化する取り組みを示した。これにより、企業はデジタル資産取引を円滑に管理できるようになる。.
Block, Inc.は、Squareプラットフォームを通じて、数百万もの米国企業にとって Bitcoin デフォルトの決済手段にしようとしている。この取り組みは、仮想通貨を標準的な決済手段にすることを目指している。多くのテクノロジー企業がこうした野心的な目標を掲げている一方で、依然として大きな障害が残っている。.
アナリストらは、小売業者に対し、コンピューター対応のカタログを採用するよう促している。
多くの小売業者は、ウェブサイトが人間向けに設計されており、AIエージェントに対応していないため、顧客トラフィックを逃している。.
AIが推奨する、機械処理に適したカタログを持つ販売業者は、質の高いトラフィックを獲得し、売上を伸ばすことができる。この格差は、企業が経済状況の中で成長していく上で大きな課題となっている。.
アナリストらは、こうした加盟店の準備の遅れが代理店間の取引を鈍化させる可能性があると考えている。また、デジタル資産に関する法規制が、その日常的な利用を遅らせる可能性もあると指摘している。これは、利用者を保護し、犯罪を取り締まるためにこれらの規制が課す基準が一因となっている。.
現時点では、専門家たちはAIに金銭処理を任せるのは危険だと警告している。彼らは、GoogleとMastercardの FIDOアライアンス がAI決済に関するルールを策定しているものの、AIに取引処理を任せると、不正行為の防止や問題発生時の解決が困難になる可能性があると主張している。
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