- Coinbase は、経済応用における AI の新たなユースケースを探るためのアクセラレータープログラムを設立しました。
- Coinbase の Yuga Cohler 氏は、「AI ウォレット」機能を通じて、AI システムが直接暗号化ウォレットへの取引を管理できる方法を実演しました。
- CEO Brad Armstrong は、金融関連のタスクを処理する大規模言語モデルに暗号化ウォレットが備われば、それは革命になると述べています。
Coinbaseは最近、人工知能（AI）と暗号通貨ウォレットの融合を目指す5つのプロジェクトにそれぞれ3,000ドルを提供するAIアクセラレーター助成金プログラムを導入しました。CoinbaseのCEOであるBrad Armstrong氏は、OpenAIのChatGPTやAnthropicのClaudeなどのAIシステムの基盤となる大規模言語モデル（LLM）が、適切に統合されれば金融関連のタスクを処理する可能性を強調しました。
CEO Brad Armstrongは、暗号通貨機能を備えたAIを提唱
8月12日、CoinbaseのエンジニアリングリードであるYuga Cohler氏は、「AIウォレット」のデモを共有しました 機能についてX上で。デモンストレーションでは、画像認識モデルのトレーニングのために人間フィードバックセッションに参加した個人に組織が報酬を支払う様子が示されました。
デモの間、Cohler氏は3つのオプションから最適な画像を選択します。選択を行いタスクを完了すると、モデルは直接彼の暗号通貨ウォレットに支払いを送金します。
この概念は、人々が簡単なオンラインタスクを遂行する対価として報酬を得るAmazonのMechanical Turkとほぼ同様ですが、このケースでは、ウォレット取引を処理するAIシステムの潜在的なアプリケーションが広範囲にわたるため、少し異なります。
Coinbase助成金プログラムはオンチェーンAI決済ソリューションを探求
Coinbase Developer Platformは、これらのアプリケーションを探求することを目的とした15,000ドルのアクセラレーター助成金プログラムを発表しました。このプログラムは、 CoinbaseのMPCウォレットへの接続性を備えたLLMを使用して構築された革新的な「ボット」の構築を目指しています。
Coinbaseによると、この助成金はAI開発における大きな障壁である、AIエージェントが自動支払いを処理するための銀行口座の欠如という課題を克服することを目指しています。オンチェーンソリューションの構築に焦点を当てることで、同社はこの問題を効果的に克服できると信じています。
さらに、AIを暗号通貨ウォレットに統合することで、ユーザー体験とセキュリティを大幅に向上させる可能性があります。例えば、AI駆動型ウォレットは顧客に使いやすいインターフェースを提供し、デジタル資産の管理を簡素化できます。さらに、AIはトランザクションを即座に識別して停止する能力を持っており、ユーザーにより大きな安心感を提供します。
助成金の申請は9月5まで受け付けています。
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ネリウス・イレーネ
Nellius はビジネス管理と IT の卒業生で、暗号通貨業界で 5 年の経験があります。また、Bitcoin Dada の卒業生でもあります。Nellius は BanklessTimes、Cryptobasic、Riseup Media など主要なメディア出版物に寄稿しています。
