- تُطلق منصة Coinbase برنامج تسريع لاستكشاف حالات استخدام جديدة للذكاء الاصطناعي في التطبيقات الاقتصادية.
- أوضح يوجا كوهلر من شركة Coinbase كيف يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي إدارة المعاملات مباشرة إلى محافظ العملات المشفرة من خلال ميزة "محافظ الذكاء الاصطناعي".
- يشير الرئيس التنفيذي برادtronإلى أنه إذا تم تزويد نماذج اللغة الكبيرة التي تتعامل مع المهام المتعلقة بالتمويل بمحافظ العملات المشفرة، فستكون بمثابة ثورة.
أطلقت منصة Coinbase مؤخرًا برنامجًا لمنح تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي، حيث تقدم 3000 دولار أمريكي لكل مشروع من المشاريع الخمسة التي تهدف إلى دمج الذكاء الاصطناعي مع محافظ العملات الرقمية. وقد سلط برادtron، الرئيس التنفيذي لشركة Coinbase، الضوء على إمكانات نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وهي التقنية التي تقف وراء أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT من OpenAI وClaude من Anthropic، في التعامل مع المهام المتعلقة بالتمويل عند دمجها بشكل مناسب.

الرئيس التنفيذي برادtronيدافع عن الذكاء الاصطناعي مع قدرات العملات المشفرة
في 12 أغسطس، شارك يوجا كوهلر، رئيس قسم الهندسة في Coinbase، عرضًا توضيحيًا لميزة "محافظ الذكاء الاصطناعي" على منصة X.تضمن العرض التوضيحي منظمة تقوم بتعويض الأفراد مقابل مشاركتهم في جلسات التغذية الراجعة البشرية لتدريب نموذج التعرف على الصور.
خلال العرض التوضيحي، يختار كوهلر أفضل صورة من بين ثلاثة خيارات. بعد اختياره وإتمام مهمته، يقوم النموذج بتحويل المبلغ مباشرةً إلى محفظة العملات المشفرة الخاصة به.
يشبه هذا المفهوم إلى حد كبير منصة "ميكانيكال ترك" التابعة لأمازون، حيث يتقاضى المستخدمون أجرًا مقابل إنجاز مهام بسيطة عبر الإنترنت. إلا أنه يختلف قليلاً في هذه الحالة نظرًا لتعدد التطبيقات المحتملة لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتعامل مع معاملات المحافظ الإلكترونية.
يستكشف برنامج منح Coinbase حلول الدفع المدعومة بالذكاء الاصطناعي على سلسلة الكتل
أعلنت منصة مطوري Coinbase عن برنامج منح تسريع بقيمة 15,000 دولار أمريكي يهدف إلى استكشاف هذه التطبيقات. ويسعى البرنامج إلى استقطاب "برامج روبوت" مبتكرة مبنية باستخدام خوارزميات LLM معإمكانية الاتصال بمحافظ MPC الخاصة بـ Coinbase.
بحسب منصة Coinbase، تهدف المنحة إلى تذليل عقبة كبيرة في تطوير الذكاء الاصطناعي، ألا وهي نقص الحسابات المصرفية اللازمة لوكلاء الذكاء الاصطناعي لإدارة المدفوعات الآلية. وتعتقد الشركة أنها قادرة على التغلب على هذه المشكلة بفعالية من خلال التركيز على بناء حلول على سلسلة الكتل (البلوكشين).
علاوة على ذلك، يُمكن لدمج الذكاء الاصطناعي في محافظ العملات الرقمية أن يُحسّن تجربة المستخدم وأمانه بشكل كبير. فعلى سبيل المثال، يُمكن للمحافظ المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تُوفر للعملاء واجهات سهلة الاستخدام، مما يُبسط إدارة أصولهم الرقمية. كما أن للذكاء الاصطناعي القدرة على تعزيز الأمان من خلال تحديد المعاملاتdentوإيقافها فورًا، مما يُوفر للمستخدمين راحة بال أكبر.
باب التقديم للمنح مفتوح حتى 5 سبتمبر.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدم بالفعل. ابقَ متقدماً من خلال نشرتنا الإخبارية.
إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtrondentdentdentdentdentdentdentdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
دورة
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)
















