- تؤسس كولبيس برنامج تسريع لاستكشاف حالات استخدام جديدة للذكاء الاصطناعي في التطبيقات الاقتصادية.
- عرض يوغا كولر من كولبيس كيف يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي إدارة المعاملات مباشرة إلى محافظ العملات المشفرة عبر ميزة "محافظ الذكاء الاصطناعي".
- يذكر الرئيس التنفيذي براد أرمسترونغ أنه إذا تم تزويد نماذج اللغة الكبيرة التي تتعامل مع المهام المالية بمحافظ عملات مشفرة، فسيكون ذلك ثورة.
أطلقت Coinbase مؤخراً برنامج منح لتسريع الذكاء الاصطناعي، تقدم 3000 دولار لكل منها لخمس مشاريع تهدف إلى دمج الذكاء الاصطناعي مع محافظ العملات المشفرة. سلط براد أرمسترونغ، الرئيس التنفيذي لـ Coinbase، الضوء على إمكانات نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، التكنولوجيا الكامنة وراء أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT من OpenAI وClaude من Anthropic، في التعامل مع المهام المالية إذا تم دمجها بشكل مناسب.
الرئيس التنفيذي براد أرمسترونغ يدعو إلى دمج الذكاء الاصطناعي مع قدرات العملات المشفرة
في 12 أغسطس، شارك يوغا كولر، قائد الهندسة في Coinbase، عرضاً توضيحياً لـ "محافظ الذكاء الاصطناعي" ميزة على منصة X. في العرض التوضيحي، كانت هناك منظمة تعوض الأفراد عن مشاركتهم في جلسات التغذية الراجعة البشرية لتدريب نموذج التعرف على الصور.
أثناء العرض التوضيحي، يختار كولر أفضل صورة من بين ثلاث خيارات. بعد اتخاذ قرار وإكمال مهمته، يتم تحويل الدفع مباشرة إلى محفظة العملات المشفرة الخاصة به.
هذا المفهوم مشابه تقريباً لـ Amazon Mechanical Turk، حيث يتم دفع الأجور للأشخاص مقابل التعامل مع مهام بسيطة عبر الإنترنت. ومع ذلك، فهو مختلف قليلاً في هذه الحالة حيث أن التطبيقات المحتملة لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتعامل مع معاملات المحافظ واسعة النطاق.
برنامج منح Coinbase يستكشف حلول الدفع على السلسلة للذكاء الاصطناعي
أعلنت منصة Coinbase Developer عن برنامج منح مسرّع بقيمة 15,000 دولار يهدف إلى استكشاف هذه التطبيقات. يهدف البرنامج إلى ابتكار "بوتات" مبنية باستخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مع اتصالبمحافظ MPC الخاصة بـ Coinbase.
ووفقاً لـ Coinbase، تهدف المنحة إلى التغلب على عائق كبير في تطوير الذكاء الاصطناعي: نقص الحسابات المصرفية لوكلاء الذكاء الاصطناعي للتعامل مع المدفوعات الآلية. من خلال التركيز على بناء حلول على السلسلة، تعتقد الشركة أنها يمكن أن تتغلب على هذه المشكلة بفعالية.
علاوة على ذلك، فإن دمج الذكاء الاصطناعي في محافظ العملات المشفرة لديه القدرة على تعزيز تجربة المستخدم والأمان بشكل كبير. على سبيل المثال، يمكن للمحافظ المدعومة بالذكاء الاصطناعي توفير واجهات سهلة الاستخدام للعملاء، مما يبسط إدارة أصولهم الرقمية. علاوة على ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز الأمان من خلال تحديد المعاملات وإيقافها فوراً، مما يوفر للمستخدمين راحة بال أكبر.
تقديم الطلبات للمنح مفتوح حتى سبتمبر 5.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
نيليوس إيرين
نيليوس خريجة إدارة الأعمال وتكنولوجيا المعلومات ولديها خمس سنوات من الخبرة في صناعة العملات المشفرة. وهي أيضًا خريجة برنامج بيتكوين دادا. ساهمت نيليوس في أبرز وسائل الإعلام، بما في ذلك بانكليس تايمز وكريبتوبيسيك ورايز أب ميديا.
