AxeleraAIはEUのAI推進から6,600万ドルの助成金を受け、データセンター向けチップを製造

欧州連合（EU）は、人工知能（AI）半導体を専門とするAxeleraAIに6,160万ユーロの助成金を交付しました。AxeleraAIはこの資金を、データセンター向けの先進的なチップ開発に活用する予定です。.

世界的なAI導入の進展により、各国は取り残されないようAI技術への投資を倍増させています。欧州はかつて人工知能技術に関して厳しい規制環境下にありましたが、現在、EUはAIを社会に統合することを目指しています。.

などの人気のチャットボットモデルのリリースにより、AIインフラ競争で中国と米国が獲得したリードに大陸が追いつくことを目指し、AIテクノロジーへの投資を行っている DeepSeek

これまでの取り組みには、国内のチップメーカーへの資金提供や、欧州の科学者、企業、新興企業がアクセスできる「AIファクトリー」と呼ばれる公的資金によるデータセンターの建設などが含まれている。.

最近では、EU は AI 半導体企業に多額の助成金を交付しました。.

AxeleraAI が AU AI 助成金を受け取る

2021年に設立され、オランダのアイントホーフェンに本社を置くAxeleraAIは、欧州のAI半導体業界の主要プレーヤーとされています。このオランダ企業は最近、データセンター向けの先進的なチップ開発のため、欧州連合（EU）から最大6,160万ユーロ（約6,600万ドル）の助成金を獲得しました。AxeleraAIへの数百万ユーロ規模の投資は、欧州や中国、米国といった業界をリードする国々に追いつくためのEUの戦略の一環です。.

ユーザーに最先端の AI テクノロジーを低コストで提供する中国の Deepseek の青写真に倣い、AxeleraAI の次期製品である Titania チップは推論コンピューティング プロセスを最適化するように設計されており、AI モデルがタスクを実行する際に学習したデータを適用しやすくなります。.

Titania チップは オープンソースのRISC-V規格に基づいて構築されており、これはIntelやArmといった業界大手が既に独占しているシステムに代わるものです。また、オープンなコラボレーションを通じてコストを削減し、イノベーションを促進する可能性も秘めています。

Axeleraの最新チップ「Metis」には、複数のユースケースがあります。例えば、工場内ではCCTV映像を分析して安全上の問題をdentといったタスクに使用されます。このチップは「エッジAI」アプリケーションを活用し、データセンター外でも使用されます。.

アクセレラのCEO、ファブリツィオ・デル・マフェオ氏はインタビューで、EUによる同社への投資は「誇らしい瞬間」だと述べた。また、同氏はこれを事業拡大の機会と捉えている。.

AxeleraAIは、EUからの6,600万ドルの助成金を受ける前から、すでにサムスンなどの投資家から2億ドルというかなりの額を調達していた。.

EUはAI市場に焦点を当てたいと考えている

欧州委員会のウルズラ・フォン・デア・ライエン委員長は、dent 年2月にパリで開催されたAIアクションサミットにおいて、 AI開発 た「InvestAI」イニシアチブを発表した。

この計画では、2,000億ユーロをさまざまな分野に分配し、民間投資家がすでに約束している1,500億ユーロを補うために500億ユーロを新規投資に割り当てる予定だ。.

この資金は、複雑なAIモデルを訓練し、EU内での自立を促進するために設計された大規模施設であるAI「ギガファクトリー」に充てられる。.

「私たちはヨーロッパがAI先進国の一つとなることを望んでいます。それは、AIがあらゆる場所に浸透する生活様式を受け入れることを意味します」とフォンデアライエン氏は述べた。「アメリカや中国が既に先行しているのに、ヨーロッパは出遅れているという話をよく聞きますが、私はそうは思いません。AI競争はまだ終わっていないからです。」

フランスのdent計画を発表した 1090億ユーロを投資する 。マクロン大統領の計画には、フランスの原子力エネルギー資源を活用したコンピューティングクラスターとデータセンターの構築が含まれている。

EUのAIへの関心は、競争力があり低コストのAIモデルの開発で大きな進歩を遂げている中国のDeepSeekや、市場リーダーであるNvidiaのチップに匹敵するチップの製造に投資しているHuaweiなど、この分野をリードするテクノロジー企業のイノベーションによって刺激されている。.

EUは取り残されるつもりはない。「ヨーロッパとフランスは投資を加速させなければならない」とマクロン大統領はフランス2テレビに語った。.