招待制のエarly accessを経て、Brevisチームが開発したデスクトップアプリがMacおよびWindowsユーザー全員に公開されました。
香港、2026年11月11日： Brevisチームが開発した新しいデスクトップアプリ「Arca」が本日一般公開されました。Arcaは、従えば捨ててしまうはずだったAI利用セッションに対して報酬を提供します。ユーザーのコンピュータに既に保存されているAIツールのセッション履歴を検出し、送信するセッションを選択できるようにし、アップロード前にデバイス上で機密情報を削除してから承認されたセッションに対して支払いを行います。本日より、招待状やウェイトリストなしでメールアドレスのみで登録可能です。
今日の知識労働の多くはAIツールを通じて行われています。人間はモデルをタスクへと導き、修正し、失敗したものは捨て、成功したものを保持します。こうしたセッションごとに、往復のやり取りや行き詰まり、そしてついに解決に至った修正など、実際の作業の詳細な記録が残されます。これらの記録は個人のコンピュータ上に数千件も蓄積されますが、ウィンドウが閉じると、その作業を行った人にとってそれらは無価値なものとなってしまいます。Arcaは、この作業に価値を与えます。
仕組み
Arcaは、Claude Code、Codex、Cursor、Claude Desktopなど、すでに利用されているAIツールと連携します。アプリをインストールすると、ユーザーはマシン上にあるセッション（過去のセッションを含む）を確認できます。アップロードするセッションを選択すると、Arcaはデータが送信される前にローカルで匿名化処理を行い、その後見積もり範囲を返します。ユーザーは確認してレビューに回すか、取り消してアップロードを削除するかを選択できます。承認されたセッションには週次で報酬が支払われます。
Arcaはユーザーのコンピュータ上に既に存在するセッションのみを読み取り、検出されたすべてのセッションを一覧表示します。バックグラウンドでのアップロードは一切行われ、ユーザーがセッションを選択して確認するまで、データがデバイスから外部へ送信されることはありません。セッションをアップロードする前に、Arcaは名前、ファイルパス、アカウント情報、キーなどを除去し、さらにArca側でも匿名化処理を行います。
「すべてのAIセッションは、実際の思考と実際の作業の記録です。これまで、その作業を行った人には何の報酬もありませんでした」と、Brevisの共同創設者兼CEOであるマイケルは述べています。「Arcaを使えば、自分のセッションがどれだけの価値を持っているかを確認し、何を共有するかを自分で決定できます。最初は小規模なベータ版で経験を積んで品質を高め、今日では誰でも利用できるようになりました。」
あらゆる分野での実用的なワークに対応
Arcaは、コード作成から契約書レビュー、リサーチ、長時間の対話まで、AIを活用した実務を行うすべての方に最適化されています。Claude OpusやFableとのセッション、Codexでの最新GPTモデルとのセッションは現在対象となり、今後さらに拡大していきます。非常に短いセッションは対象外であり、すべての申請は支払い前に審査されます。GitHubを接続することでプロフィールが強化され、セッションの価値が向上する可能性がありますが、必須ではありません。
Arcaは、Brevisの検証可能なコンピューティングの理念を新たな領域に展開します：検証可能なものは信頼しなければならないものよりも価値があるという原則です。
利用可能性
Arcaは10月13日に招待制のエarly Accessとして開始され、小規模なバッチでユーザーを受け入れました。今回のローンチにより、招待要件は撤廃されました。ユーザーはメールアドレスまたはGoogleアカウントでサインアップでき、すぐに利用を開始できます。Arcaは無料で使用可能であり、MacおよびWindows向けに現在配信されています。詳細は arca.market まで。
11月30日まで、Arca Launch Challengeにより、承認されたセッションの通常報酬に加えて$10,000の賞金が提供されます。
Arcaについて
Arcaは、従えば捨ててしまうはずだったAI利用セッションに対して報酬を提供します。このデスクトップアプリは、AIツールによって既に保持されているセッションを見つけ、共有する内容を選択できるようにし、アップロード前にデバイス上でセッションを匿名化し、承認されたセッションに対して支払いを行います。ArcaはBrevisチームによって開発されています。詳細は arca.market まで。
Brevisについて
Brevisは検証可能なコンピューティングインフラストラクチャを構築します。オープンソースのPico zkVMを含むゼロ知識証明技術により、アプリケーションは複雑な計算の結果を検証できます。詳しくはbrevis.networkをご覧ください。
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ニコラス・タン
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