- IBMが量子エラー訂正にAMDのチップを採用したことを受けて、AMDの株価は10月に60%上昇し、243ドルを超えた。.
- IBM は、同社のアルゴリズムが AMD の FPGA チップ上でリアルタイムに必要な速度の 10 倍の速度で実行されることを確認した。.
- Zyphra は IBM および AMD と提携し、IBM Cloud 上の AMD Instinct MI300X GPU を使用して最先端の AI モデルをトレーニングしました。.
AMDの株価は金曜日に再び急騰し、日中7%上昇して245ドルを突破した後、史上最高値の252ドルで落ち着いた。.
この上昇により、この半導体メーカーの株価は10月だけで60%も上昇し、正式に世界で25番目に価値の高い企業となった。.
きっかけはIBMによる驚きの発表だった。IBMは現在、AMDシリコン、具体的にはフィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ(FPGA)チップ上で量子エラー訂正アルゴリズムを実行しているという。.
を発表したばかりの Microsoft および Google と争うことになる 量子技術のブレークスルー 、今週初めに
IBM、リアルタイムエラー訂正機能搭載のAMDチップをテスト
量子コンピューターは量子ビットを用いており、通常のチップでは不可能なこと、例えば数兆個の原子の挙動を時間経過とともにシミュレートすることなどが可能です。しかし、量子ビットは多くの誤りを犯す可能性があり、小さな誤りが計算全体を狂わせることもあります。だからこそ、誤り訂正は重要なのです。.
そしてIBMは、その問題を解決したと主張している。さらに素晴らしいことに、IBMの研究ディレクターであるジェイ・ガンベッタ氏によれば、彼らのソリューションは AMDのチップ、「必要な速度の10倍速い」という。
「そんなに高いわけではないよ。」
この誤り訂正アルゴリズムは当初6月に発表されていましたが、IBMは月曜日に新たな結果を発表し、AMDのハードウェア上で動作していることを確認しました。IBMは2029年までにStarling量子システムの発売を計画しており、今回の開発はIBM自身の計画より1年早いものとなりました。.
しかし、IBMとAMDの現在のつながりはこれだけではない。10月1日、両社は を開始した サンフランシスコに拠点を置くAI研究企業Zyphraを支援するための共同事業
Zyphra は、新しいニューラル ネットワーク、メモリ システム、継続的な学習などに重点を置いたスーパーインテリジェンス ラボを構築するために、シリーズ A ラウンドで 10 億ドルを調達したばかりです。.
この契約により、IBM は IBM Cloud 上に大量の AMD Instinct MI300X GPU を展開し、Zyphra が地球上で最も強力な AI コンピューティングの一部にアクセスできるようになります。.
ZyphraがIBM CloudにAMDフルスタックプラットフォームを導入
Zyphraの目標は、最先端のマルチモーダル基盤モデル、つまり言語、画像、音声を同時に処理できるAIを訓練することです。同社はこのモデルを活用して、企業ユーザーの生産性向上を目的とした「AIスーパーエージェント」であるMaiaを開発する予定です。.
この基盤となるインフラストラクチャは未完成ではありません。IBMのクラウドクラスターは、Pensando Pollara 400 AI NICとOrtano DPUを含むAMDスタックをフル活用した初の大規模導入となります。最初のクラスターは9月に導入され、2026年にはさらに拡張される予定です。.
「今回の協業は、コンピューティングからネットワークまでを網羅するAMDのフルスタック・トレーニング・プラットフォームがIBM Cloud上で初めて統合・拡張されたことを意味します」と、ZyphraのCEOであるクリティック・プタラート氏は述べています。彼は、AMDの技術を活用した最先端モデルの開発をZyphraが主導できることを「光栄に思います」と述べています。.
この背景はもっと深い。IBMとAMDは昨年、同様のクラウドアクセラレーターサービスを発表していた。IBM Cloud上でMI300X GPUを稼働させるこのプラットフォームは、第3世代AIモデルと高性能コンピューティングをより高速かつ低消費電力で処理するために構築された。.
IBM Cloudの責任者であるアラン・ピーコック氏は、Zyphraとの提携はコストを抑えつつスケーラブルなAIインフラを構築する戦略の一環であると述べた。一方、AMDのエグゼクティブバイスプレジデントであるフィリップ・グイド氏は、今回の提携は、よりスマートなAIを構築する企業にとって「現実的な成果」をもたらすことを目指していると述べた。.
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