AMD atteint un sommet historique de 250 $ grâce aux nouvelles sur la correction d'erreurs quantiques d'IBM

Les actions d'AMD ont explosé à nouveau vendredi, bondissant de +7 % en intra-journée et franchissant les 245 $ avant de se stabiliser à un nouveau sommet historique de 252 $.

Cette hausse place le fabricant de puces en hausse de +60 % en octobre seulement, faisant officiellement de lui la 25e entreprise la plus précieuse au monde.

Le déclencheur était une annonce surprise d'IBM, qui a déclaré qu'elle exécutait désormais des algorithmes de correction d'erreurs quantiques sur le silicium d'AMD, en particulier sur la puce de réseau de portes programmable sur le champ (FPGA).

Cela place AMD au cœur de la course aux armements quantiques mondiale, alors qu'IBM s'affronte avec Microsoft et Google, qui ont annoncé leur propre percée quantique plus tôt cette semaine.

IBM teste les puces d'AMD pour la correction d'erreurs en temps réel

Les ordinateurs quantiques utilisent des qubits, qui peuvent faire des choses que les puces normales ne peuvent pas faire, comme simuler le comportement de milliards d'atomes au fil du temps. Mais les qubits se trompent souvent. Une petite erreur peut dérailler tout le calcul. C'est pourquoi la correction d'erreurs est un sujet important.

Et IBM dit l'avoir percé. Mieux encore ? Leur solution fonctionne sur les puces d'AMD, et elle est « 10 fois plus rapide que ce qui est nécessaire », selon Jay Gambetta, directeur de la recherche chez IBM.

« Ce n'est pas ridiculement cher. »

L'algorithme de correction d'erreurs avait été annoncé en juin, mais IBM publie de nouveaux résultats lundi montrant que cela fonctionne en direct sur le matériel d'AMD. Ce développement arrive également un an avant le calendrier d'IBM, qui prévoit de lancer son système quantique Starling d'ici 2029.

Mais ce n'est pas le seul lien entre IBM et AMD en ce moment. Le 1er octobre, les deux entreprises ont lancé un effort conjoint pour alimenter la firme de recherche en IA Zyphra, basée à San Francisco.

Zyphra vient de lever une série A de 1 milliard de dollars pour construire ce qu'il appelle un laboratoire de superintelligence, en se concentrant sur des choses comme de nouveaux réseaux neuronaux, des systèmes de mémoire et un apprentissage continu.

En vertu de l'accord, IBM déploiera une flotte massive de GPU AMD Instinct MI300X sur IBM Cloud, donnant à Zyphra accès à certains des calculateurs IA les plus puissants de la Terre.

Zyphra déploie la plateforme full-stack d'AMD sur IBM Cloud

L'objectif de Zyphra est d'entraîner des modèles de base multimodaux de pointe, essentiellement de l'IA capable de gérer le langage, les images et l'audio en même temps. Ils l'utiliseront pour alimenter Maia, un « superagent IA » destiné à améliorer la productivité des utilisateurs d'entreprise.

L'infrastructure derrière cela n'est pas bâclée. Le cluster cloud d'IBM est le premier déploiement à grande échelle à utiliser une pile AMD complète, y compris les NICs IA Pensando Pollara 400 et les DPUs Ortano. Le cluster initial a été livré en septembre, avec des plans pour augmenter l'échelle davantage en 2026.

« Cette collaboration marque la première fois que la plateforme d'entraînement full-stack d'AMD – allant du calcul au réseau – a été intégrée et mise à l'échelle avec succès sur IBM Cloud », a déclaré Krithik Puthalath, PDG de Zyphra. Il a déclaré que Zyphra était « honorée » de diriger le développement de modèles de pointe en utilisant la technologie AMD.

L'histoire ici est plus profonde. IBM et AMD ont en fait annoncé un service d'accélérateur cloud similaire l'année dernière. Cette plateforme, qui exécute des GPU MI300X sur IBM Cloud, a été conçue pour gérer les modèles Gen AI et le calcul haute performance avec une vitesse meilleure et des coûts énergétiques plus faibles.

Le patron d'IBM Cloud, Alan Peacock, a qualifié l'accord avec Zyphra de partie d'une stratégie visant à construire une infrastructure IA évolutive qui maintient les coûts sous contrôle. Pendant ce temps, Philip Guido, EVP d'AMD, a déclaré que la collaboration visait à permettre des « résultats concrets » pour les entreprises construisant une IA plus intelligente.