アマゾン、NVIDIAとGoogleの優位性に挑戦するAIチップを発表

Amazonは今週、最新のAIトレーニングチップであるTrainium3を発表し、NvidiaとGoogleが握っているハードウェアの覇権に真っ向から挑んでいる。

Amazon Web Servicesのバイスプレジデント、デイブ・ブラウンdent へのインタビューによると、このアクセラレーターは既にAWSのデータセンター群内で稼働しており、火曜日に顧客向けに公開される。デイブ氏は、同社はこの取り組みを慎重に進めていくつもりはないと述べた。

「来年初めには、非常に迅速にスケールアウトを開始する予定です」と彼は述べた。目標はシンプルだ。開発者が他の場所に支出するのを待つのではなく、Amazonラックから直接コンピューティングリソースを販売する。

AWSは依然として、レンタルコンピューティングとストレージにおいて世界のクラウドをリードしています。しかし、その優位性は大規模なAIトレーニングには必ずしも反映されていません。一部の開発者は、OpenAIとの連携を理由にMicrosoftに依存しています。

他の人々はGoogleとその自社製チップに頼っています。Amazonは現在、価格に敏感なチームを自社の傘下に取り戻すためにTrainium3を利用しています。基本的な売り文句は、すべてをAWS内に維持しながら、作業単位あたりのコストを削減することです。

Amazonがクラウド規模でTrainium3を推進

Trainium3は、Amazonが前バージョンをリリースしてから約1年後にリリースされました。このペースはチップ標準の中でも最速クラスです。8月にチップが初めて起動した際、あるAWSエンジニアは「ここで私たちが期待しているのは、煙や火が出ないことだけです」と冗談を飛ばしていました。この高速アップグレードのペースは、Nvidiaが毎年新しいチップを出荷するという公式計画にも反映されています。

Amazonは、TrainiumチップがAIモデルの高負荷コンピューティングを、NVIDIAの最上位GPUよりも低コストで低消費電力で実行できると述べている。デイブ氏は「Trainiumで適切な価格性能比を実現できたことに非常に満足しています」と述べた。モデル規模の拡大とトレーニング費用の高騰が続く中、同社は価格重視の姿勢を強めている。

それでも限界はある。Amazonのチップには、NVIDIAのハードウェア上でチームが迅速に作業を進めるための充実したソフトウェアライブラリが搭載されていない。AIを活用して人間の操作なしに建設機械を操縦するBedrock Roboticsは、主要システムをAWSサーバー上で運用している。掘削機を誘導するためのモデルをトレーニングする際にも、依然としてNVIDIAのチップを使用している。Bedrock Roboticsの最高技術責任者（CTO）であるケビン・ピーターソン氏は、「高性能で使いやすいチップが必要です。それがNVIDIAなのです」と述べた。

現在、Trainiumの容量の大部分はAnthropicに流れています。チップはインディアナ州、ミシシッピ州、ペンシルベニア州のデータセンター内で稼働しています。AWSは今年初め、Anthropicの最新モデルのトレーニングに50万個以上のTrainiumチップを接続したと発表しました。Amazonは年末までにこれを100万個に増やす計画です。

Amazonは、Trainiumの将来をAnthropicの成長と自社のAIサービスに結び付けています。Anthropic以外では、今のところ大規模な顧客名をほとんど明らかにしていません。そのため、アナリストはTrainiumが幅広い用途でどれほど優れたパフォーマンスを発揮するかを判断するためのデータが限られています。

アンスロピックは自社のコンピューティングリスクも分散させています。同社は現在もGoogleのTensor Processing Unit（TPU）を使用しており、今年Googleと数百億ドル規模のコンピューティング能力へのアクセスを提供する契約を締結しました。

Amazonは 発表しました 。このイベントは、新しいモデルを構築する開発者や、大規模なアクセスに料金を支払う意思のある企業を対象としたAIツールとインフラのノンストップ展示へと変化しました。

AmazonがNovaのアップデートを展開し、Nova Forgeをオープン

アマゾンは火曜日に、Novaとして知られる主要AIモデルファミリーもアップデートしました。新しいNova 2シリーズには、Omniと呼ばれるバージョンが含まれています。

Omniは、テキスト、画像、音声、または動画を入力として受け入れ、テキストと画像の両方で応答できます。Amazonは、入力タイプとモデルコストを組み合わせ、大規模な日常使用向けに設計されたパッケージとして販売しています。

Amazonは、価格設定において、各モデルのパフォーマンスを1ドル当たりの価格で維持しています。過去のNovaモデルは、固定された質問に対する回答を採点する標準テストで上位にランクインすることはありませんでした。同社はテストチャートではなく、実際の使用状況を重視しています。

アマゾンのモデル作業と汎用人工知能チームの多くを率いるロヒット・プラサド氏は、「本当のベンチマークは現実世界だ」と述べ、新しいモデルが実際の環境で競争することを期待していると付け加えた。

Amazon はまた、Nova Forge と呼ばれる新製品を通じて、より深いモデル制御を上級ユーザーに開放しています。これにより、チームはトレーニングが終了する前に Nova モデルのバージョンを取得し、独自のデータを使用してそれらを形成できます。

RedditはすでにNova Forgeを使用して、投稿が安全規則に違反していないかをチェックするモデルを構築しています。Redditの最高技術責任者であるクリス・スロー氏は、多くのAIユーザーは、狭い範囲に焦点を当てたモデルを訓練するのではなく、あらゆるタスクに対応できる最大限のモデルを求めていると述べています。「特定の分野の専門家に育てることができるという事実こそが、Redditの価値なのです」と彼は述べています。

Trainium3がデータセンターで稼働し、同時にNovaモデルもアップデートされたことで、Amazonは2つの戦線で同時に攻勢をかけています。ハードウェアの競争はNvidiaと、モデルのプッシュはMicrosoftが支援するOpenAIとGoogleと、それぞれが競合しています。次の段階は、クラウド規模での顧客による実地利用へと移行します。