أمازون تطلق شريحة ذكاء اصطناعي لتحدي هيمنة إنفيديا وجوجل

أطلقت أمازون شريحة تدريب الذكاء الاصطناعي الأحدث الخاصة بها، Trainium3، هذا الأسبوع في إطار سعيها لمنافسة Nvidia وGoogle في مجال الأجهزة.

يعمل مُسرِّع الأعمال بالفعل داخل مجموعة صغيرة من مراكز بيانات AWS، وسيُفتَتح للعملاء يوم الثلاثاء، وفقًا لمقابلة مع ديف براون، نائبdent خدمات الويب في أمازون. وأوضح ديف أن الشركة لن تُخفِّف من هذا الأمر.

قال: "مع بداية العام المقبل، سنبدأ بتوسيع نطاق أعمالنا بسرعة كبيرة جدًا". الهدف بسيط: بيع المزيد من أجهزة الحوسبة مباشرةً من رفوف أمازون بدلًا من رؤية المطورين يُنفقون هذا المبلغ على جهات أخرى.

لا تزال AWS رائدةً عالميًا في مجال الحوسبة والتخزين المستأجر. إلا أن هذه الريادة لم تنعكس إيجابًا على تدريب الذكاء الاصطناعي واسع النطاق. ويعتمد بعض المطورين على مايكروسوفت لارتباطها بـ OpenAI.

يلجأ آخرون إلى جوجل ومعالجاتها الداخلية. تستخدم أمازون الآن منصة Trainium3 لجذب الفرق التي تُولي اهتمامًا خاصًا للسعر إلى صفوفها. الفكرة الأساسية هي خفض تكلفة وحدة العمل مع إبقاء كل شيء داخل AWS.

أمازون تدفع Trainium3 إلى نطاق السحابة

صدر Trainium3 بعد عام تقريبًا من نشر أمازون لإصداره الأخير. ويُعدّ هذا الإيقاع من أسرع مقاييس الرقاقات. عند تشغيل الرقاقة لأول مرة في أغسطس، قال أحد مهندسي AWS مازحًا: "الشيء الرئيسي الذي نأمله هنا هو ألا نرى أي دخان أو حريق". كما أن وتيرة التحديث السريعة تعكس خطة Nvidia المعلنة لطرح رقاقة جديدة كل عام.

تقول أمازون إن شرائح Trainium تُشغّل عمليات الحوسبة الثقيلة التي تدعم نماذج الذكاء الاصطناعي بتكلفة أقل واستهلاك طاقة أفضل من أفضل وحدات معالجة الرسومات من Nvidia. وصرح ديف قائلاً: "لقد سررنا للغاية بقدرتنا على تحقيق الأداء السعري المناسب مع Trainium". وتعتمد الشركة بشدة على هذا الجانب السعري مع تزايد أحجام النماذج وارتفاع فواتير التدريب.

لا يزال هناك حد. لا تحتوي رقائق أمازون على مكتبات البرامج المتطورة التي تُمكّن الفرق من العمل بسرعة على أجهزة إنفيديا. تُشغّل شركة بيدروك روبوتيكس، التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتشغيل معدات البناء دون تحكم بشري، أنظمتها الرئيسية على خوادم أمازون ويب سيرفيسز. عند تدريب النماذج لتوجيه حفارة، لا تزال تستخدم رقائق إنفيديا. صرّح كيفن بيترسون، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في بيدروك روبوتيكس، قائلاً: "نريد أن تكون عالية الأداء وسهلة الاستخدام. هذه هي إنفيديا".

تتدفق معظم سعة Trainium حاليًا إلى Anthropic. تعمل الرقاقات داخل مراكز بيانات في إنديانا وميسيسيبي وبنسلفانيا. في وقت سابق من هذا العام، أعلنت AWS أنها ربطت أكثر من 500,000 رقاقة Trainium لتدريب أحدث طرازات Anthropic. وتخطط أمازون لزيادة هذا العدد إلى مليون رقاقة بنهاية العام.

تربط أمازون مستقبل ترينيوم بنمو أنثروبيك وخدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. باستثناء أنثروبيك، لم تُسمِّ الشركة سوى عدد قليل جدًا من العملاء الكبار حتى الآن. وهذا لا يترك للمحللين سوى بيانات محدودة لتقييم أداء ترينيوم على نطاق أوسع.

تُوزّع شركة أنثروبيك أيضًا مخاطر الحوسبة الخاصة بها. فهي لا تزال تستخدم وحدات معالجة تنسور من جوجل، وقد وقّعت اتفاقية هذا العام مع جوجل تُتيح لها الوصول إلى طاقة حوسبة تُقدّر بعشرات المليارات من الدولارات.

أمازون كشفت Trainium3 خلال مؤتمرها السنوي للمستخدمين "re: Invent". تحوّل هذا الحدث إلى عرض متواصل لأدوات الذكاء الاصطناعي وبنيته التحتية، مُوجّه للمطورين الذين يُطوّرون نماذج جديدة، وللشركات الراغبة في الدفع مقابل الوصول إليه على نطاق واسع.

أمازون تطلق تحديثات نوفا وتفتتح نوفا فورج

يوم الثلاثاء، قامت أمازون أيضًا بتحديث سلسلة نماذج الذكاء الاصطناعي الرئيسية الخاصة بها، والمعروفة باسم نوفا. تتضمن سلسلة نوفا 2 الجديدة إصدارًا يُسمى أومني.

يقبل نظام Omni النصوص والصور والكلام والفيديو كمدخلات. ويمكنه الاستجابة بكلٍّ من النصوص والصور. تُقدّم أمازون مزيجًا من أنواع المدخلات وتكلفة النموذج كحزمة مُصمّمة للاستخدام اليومي على نطاق واسع.

تواصل أمازون تسعير طرازاتها بناءً على الأداء لكل دولار. لم تحتل طرازات نوفا السابقة مكانًا بارزًا في تصنيفات الاختبارات القياسية التي تُقيّم إجابات الأسئلة الثابتة. تعتمد الشركة على الاستخدام المباشر بدلًا من مخططات الاختبار.

وقال روهيت براساد، الذي يقود الكثير من عمل نماذج أمازون وفريق الذكاء الاصطناعي العام التابع لها: "إن المعيار الحقيقي هو العالم الحقيقي"، وأضاف أنه يتوقع أن تتنافس النماذج الجديدة في الإعدادات الحية.

تفتح أمازون أيضًا إمكانية التحكم بشكل أعمق في النماذج للمستخدمين المتقدمين من خلال منتج جديد يسمى Nova Forge والذي يسمح للفرق بسحب إصدارات من نماذج Nova قبل انتهاء التدريب وتشكيلها باستخدام بياناتهم الخاصة.

يستخدم ريديت بالفعل نوفا فورج لبناء نموذج يتحقق مما إذا كان المنشور يخالف قواعد السلامة. صرّح كريس سلو، كبير مسؤولي التكنولوجيا في ريديت، بأن العديد من مستخدمي الذكاء الاصطناعي يلجأون إلى أكبر نموذج ممكن لكل مهمة بدلاً من تدريب نموذج ذي تركيز محدود. وأضاف: "تكمن القيمة في قدرتنا على جعله خبيرًا في مجالنا المحدد".

مع تفعيل Trainium3 في مراكز البيانات وتحديث نماذج Nova في الوقت نفسه، تعمل أمازون على جبهتين في آنٍ واحد. في منافسة الأجهزة، تتنافس Nvidia، بينما تتنافس النماذج مع OpenAI المدعومة من Microsoft وGoogle. وتنتقل المرحلة التالية الآن إلى الاستخدام المباشر للعملاء على نطاق سحابي كامل.