أمازون تطلق شريحة ذكاء اصطناعي لتحدي هيمنة إنفيديا وجوجل

أطلقت أمازون أحدث شريحة تدريب للذكاء الاصطناعي، Trainium3، هذا الأسبوع بينما تتجه مباشرة نحو الهيمنة التي تتمتع بها إنفيديا وجوجل في مجال الأجهزة.

تعمل المسرّع بالفعل داخل مجموعة صغيرة من مراكز بيانات AWS وتُفتح للعملاء يوم الثلاثاء، وفقاً لمقابلة مع ديف براون، نائب الرئيس في أمازون ويب سيرفيسز. وقال ديف إن الشركة لا تتردد في الدخول إلى هذا المجال.

«مع اقترابنا من أوائل العام المقبل، سنبدأ في التوسع بسرعة كبيرة جدًا»، قال. الهدف بسيط. بيع المزيد من الحوسبة مباشرة من رفوف أمازون بدلاً من مشاهدة المطورين يوجهون الإنفاق إلى أماكن أخرى.

لا تزال AWS تتصدر السحابة العالمية من حيث الحوسبة والتخزين المستأجرين. لم ينتقل هذا التفوق بشكل نظيف إلى تدريب الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. يعتمد بعض المطورين على مايكروسوفت بسبب ارتباطها مع OpenAI.

آخرون يتجهون إلى جوجل وشرائحها الداخلية. تستخدم أمازون الآن Trainium3 لجذب الفرق الحساسة للتكلفة مرة أخرى تحت مظلتها. العرض الأساسي هو تكلفة أقل لكل وحدة عمل مع الحفاظ على كل شيء داخل AWS.

تدفع أمازون Trainium3 على نطاق السحابة

يظهر Trainium3 بعد عام تقريبًا من نشر آخر إصدار من أمازون. هذا الإيقاع يقع في الطرف السريع من معايير الشرائح. عندما انبثقت الشريحة لأول مرة في أغسطس، مزح مهندس من AWS قائلاً: «الشيء الرئيسي الذي نأمل فيه هنا هو ببساطة ألا نرى أي نوع من الدخان أو النار». يعكس إيقاع الترقية السريع أيضًا الخطة العامة لنفيديا لشحن شريحة جديدة كل عام.

تقول أمازون إن شرائح Trainium تقوم بتشغيل الحوسبة الثقيلة خلف نماذج الذكاء الاصطناعي بتكلفة أقل واستهلاك أفضل للطاقة مقارنة بأفضل وحدات معالجة الرسومات من نفيديا. قال ديف: «لقد كنا راضين جدًا عن قدرتنا على تحقيق أداء سعر مناسب مع Trainium». تعتمد الشركة بشدة على زاوية السعر مع نمو أحجام النماذج وارتفاع فواتير التدريب باستمرار.

لا يزال هناك حد. لا تحمل شرائح أمازون مكتبات البرمجيات العميقة التي تتيح للفرق العمل بسرعة على عتاد نفيديا. تقوم Bedrock Robotics، التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتشغيل معدات البناء دون تحكم بشري، بتشغيل أنظمتها الرئيسية على خوادم AWS. عند تدريب النماذج لتوجيه حفارة، لا تزال تستخدم شرائح نفيديا. قال كيفن بيترسون، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Bedrock Robotics: «نحن نحتاج إلى أن يكون أداؤها جيدًا وسهل الاستخدام. هذا هو نفيديا».

تتدفق معظم سعة Trainium حاليًا إلى Anthropic. تعمل الشرائح داخل مراكز البيانات في إنديانا وميسيسيبي وبنسلفانيا. في وقت سابق من هذا العام، قالت AWS إنها ربطت أكثر من 500,000 شريحة Trainium لتدريب أحدث نماذج Anthropic. تخطط أمازون لرفع هذا العدد إلى 1 مليون شريحة بنهاية العام.

تربط أمازون مستقبل Trainium بنمو Anthropic وخدمات الذكاء الاصطناع الخاصة بها. خارج Anthropic، لم تذكر الشركة سوى عدد قليل من العملاء الكبار حتى الآن. هذا يترك المحللين ببيانات محدودة لتقييم مدى أداء Trainium في الاستخدام الأوسع.

توزع Anthropic أيضًا مخاطر الحوسبة الخاصة بها. لا تزال تستخدم وحدات معالجة Tensor من جوجل ووقعت صفقة هذا العام مع جوجل توفر الوصول إلى عشرات المليارات من الدولارات من قوة الحوسبة.

كشفت أمازون عن شريحة Trainium3 خلال مؤتمر re: Invent السنوي. تحول الحدث إلى عرض مستمر لأدوات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي موجهة للمطورين الذين يبنون نماذج جديدة والشركات المستعدة للدفع للوصول على نطاق واسع.

أمازون تطلق تحديثات Nova وتفتح Nova Forge

في يوم الثلاثاء، قامت أمازون أيضًا بتحديث عائلة نماذج الذكاء الاصطناع الرئيسية الخاصة بها، المعروفة باسم Nova. يتضمن خط Nova 2 الجديد إصدارًا يسمى Omni.

يقبل Omni النص والصور والصوت أو الفيديو كمدخلات. يمكنه الرد بنص وصور معًا. تبيع أمازون مزيجًا من أنواع المدخلات وتكلفة النموذج كحزمة مصممة للاستخدام اليومي على نطاق واسع.

تستمر أمازون في تسعير نماذجها حول الأداء لكل دولار. لم تتصدر نماذج Nova السابقة المراكز الأولى في اختبارات المعايير القياسية التي تقيس الإجابات على أسئلة ثابتة. تعتمد الشركة على الاستخدام الحي بدلاً من جداول الاختبارات.

قال روهيت براساد، الذي يقود معظم عمل نماذج أمازون وفريق الذكاء الاصطناعي العام الخاص بها: «المعيار الحقيقي هو العالم الحقيقي»، وأضاف أنه يتوقع أن تتنافس النماذج الجديدة في الإعدادات الحية.

تفتح أمازون أيضًا تحكمًا أعمق في النماذج للمستخدمين المتقدمين من خلال منتج جديد يسمى Nova Forge، والذي يتيح للفرق سحب إصدارات من نماذج Nova قبل انتهاء التدريب وتشكيلها باستخدام بياناتها الخاصة.

تستخدم Reddit بالفعل Nova Forge لبناء نموذج يتحقق مما إذا كان المنشور يخالف قواعد السلامة. قال كريس سلو، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Reddit، إن العديد من مستخدمي الذكاء الاصطناع يلجأون إلى أكبر نموذج ممكن لكل مهمة بدلاً من تدريب واحد بتركيز ضيق. «الحقيقة هي أننا يمكننا جعله خبيرًا في مجالنا المحدد، وهذا هو مصدر القيمة»، قال.

مع تفعيل Trainium3 الآن في مراكز البيانات وتحديث نماذج Nova في نفس الوقت، تدفع أمازون في جبهتين في وقت واحد. تخوض معركة العتاد ضد نفيديا. تخوض دفعة النماذج ضد OpenAI المدعومة من مايكروسوفت وجوجل. ينتقل المرحلة التالية الآن إلى استخدام العملاء الفعليين على نطاق سحابة كامل.