空軍は安全性に重点を置いた共同戦闘機(CCA)のテストのためにAIドッグファイトを実施

- 米空軍は、AI機能を備えた協調戦闘機(CCA)の開発を進めてきました。
- VISTAは改造されたF-16研究用航空機で、テスト段階にはAIシステムが搭載されていました。
- VISTAでの空中狗戦セッションでは、AIと搭乗した2人の人間パイロットが共同で実施しましたが、AIから制御を奪う必要は一切ありませんでした。
4月19日、国防高等研究計画局(DARPA)と米空軍は、人間のパイロットとAI操縦のジェット機との間で初のリアルフライトによるドッグファイトを実施したことを共同で発表しました。このテストは、過去4年間実施されてきたDARPAの「Air Combat Evolution(ACE)プロジェクト」の下で行われています。
人間のパイロットとのAIドッグファイト
空軍テストパイロット学校の校長であるJames Valpiani大佐と、DARPAのAir Combat Evolution(ACE)プロジェクトのプログラムマネージャーであるRyan Hefron中佐は、テレコンファレンスで報道陣に対しテストについて語りました。彼らは、高度に改造されたF-16研究用航空機であるX-62 VISTA(Variable Stability In-flight Simulator Test Aircraft)にAI機能が搭載され、人間のパイロットが操縦する標準的なF-16に対して複数のドッグファイトを行ったと説明しました。
X-62 VISTAのテストは、共同戦闘機(CCA)の開発を評価するために実施された演習の一部です。CCAは米空軍が今後10年以内に1,000機以上を開発すると見込まれている共同 strike 機のことです。
限られた詳細を共有するにあたり、彼らは初期のドッグファイトの結果は機密であるとして明らかにしませんでした。しかし、AIアルゴリズムはまずVISTAでの非ドッグファイトフライトで訓練され、2022年頃からドッグファイトに移行する前に21回のミッションフライトが実施されたと述べました。
興味深い点は、AIの訓練に異なるアプローチが取られたことです。通常、システムにパイロットの数百の交戦報告を入力するのではなく、アルゴリズムが自らを教えるようにし、広範な可能性、異なる飛行条件、ミッションの交戦規則における航空機の制御と maneuvering に関する数十億回のシミュレーションを実行させることで訓練されました。
人間のパイロットに対して高精度でパフォーマンスを発揮するAI
また、Vistaには複数のAIエージェントが搭載されており、2人の人間のパイロットがこれらのエージェントを切り替えてそのパフォーマンスを評価しました。最も素晴らしい点は、パイロットが全体のテスト期間中、AIから航空機の操縦を奪う必要がなかったことです。
Hefron中佐によると、AIはシミュレーターを使用してその能力を検証するための初期テストにおいて、人間のパイロットに対して一貫して優れたパフォーマンスを発揮しました。しかし、彼はシミュレーターフライトには、機体を限界までストレスをかけないという飛行ルールが含まれていなかったと述べました。このルールはリアルフライトセッションが始まる前にアルゴリズムに追加されました。また、実際のリアルフライト交戦が行われる前に、シミュレーションフライトが継続的に安全であることが確認されました。
Valpiani大佐は、飛行テスト学校の学生がテストの計画において重要な役割を果たしたと述べました。彼によると、VISTAはまずAIによる防御的な飛行から始まり、徐々に攻撃的な役割へと移行し、最終的には人間のパイロットのわずか2,000フィートまで接近しました。
Valpianiは、ドッグファイトは危険な交戦であり、F-16およびF/A-18のコミュニティでは過去に多数の衝突が発生したと語りました。彼によれば、これは完璧に習得するのが最も困難な航空技術の一つであり、この理由から、すべての重点は安全性に置かれました。
元空軍戦闘コマンド司令官であったMark D. Kelly将軍は、空軍がAIの取得に関与する前に、パイロットがシステムの安全性と信頼性について完全に満足している必要があると主張し続けていました。パイロットはAIと協力することになるため、彼らの満足がない限り、その技術に抵抗するでしょう。空軍はプログラムを継続する中でさらなるテストを実施し、空軍長官のFrank KendallもVISTAに搭乗してシステムの firsthand の体験を得る予定です。
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アミール・シェイク
Aamir氏は、暗号資産およびテクノロジー業界でほぼ6年の経験を持つテックジャーナリストです。MAJ大学を修了し、財務・マーケティング分野でMBAを取得しました。現在はCryptopolitanで勤務し、暗号資産市場の最新動向や価格予測について報じています。
















