AIスパムがウェブを窒息させており、Googleにとって問題となっている

- AIスパムは野火のように広がり、今やウェブの息を詰まらせている。
- AIは時間とともに進化しており、その生成コンテンツはブロックを目的としたアルゴリズム(それ自体もAIである)に対して耐性を持つようになっている。
- Googleは手作業でサイトをAIとラベル付けしており、世界中にこの脅威を取り除くための明確な政策がないままとなっている。
私たちが知るスパムは、始まりの頃から存在してきました。ChatGPT以前、検索結果におけるスパムコンテンツの割合は約2%でしたが、現在は状況が大幅に変化しています。ロボスパム、つまりAI生成のスパムが至る所にあり、今では検索結果の10%を占めています。
クリックベイトコンテンツだけでなく、AIは多くの層を通過する確率がはるかに高く、生成が非常に簡単で安価です。Googleは現在、手動でサイトを除外しており、それには独自の副作用もあります。Googleも広告収入を失うためです。ここで疑問に思うかもしれません。なぜGoogleは自らの資金を投じてこれらのサイトを除外するのか?それは再び収益のゲームなのです。
AIスパムはGoogleにとって明確な脅威
この安価なコンテンツは、ユーザーをGoogleから遠ざける可能性が非常に高いです。ユーザーはすでにスポンサー付き検索結果におけるAI以前のクリックベイトのゴミにうんざりしています。ウェブはかつて、大手企業以外のものを発見する場所でしたが、今ではこのAIスパムがウェブ全体への脅威となっています。このようなコンテンツのフィルタリングと停止は困難です。

AIおよびAIスパマーの排除は、違反者を特定するプロセスを自動化することで一つの解決策となり得ますが、それにも問題があります。まず頭が痛いのは、AIはまだ発展途上であり、生成されるコンテンツはより洗練されていくため、それを打ち負かすことは容易ではないということです。AIは自動化されたシステムを回避する特性を発達させる可能性があります。
もう一つの問題はコストです。これはリソースを大量に消費し、カジノのハイローラーテーブルで酔っ払って座っているようなもので、最終的には月の上で一人取り残される可能性があります。億万長者の大胆な主張を覚えていますか?ビル・ゲイツ氏は2006年までに世界からスパムをなくすと約束しましたが、億万長者でさえそれを正しく実行することはできません。
状況はすべてにとって悪化している
Googleや、検索結果や訪問者向けフロントエンドにAIを組み込もうとしている他の企業にとって、状況は良くありません。なぜなら、システムはすでに極端に汚染されたデータで訓練する必要があり、さらに収益分配の問題が生じるからです。これがどのように機能するかについてはまだ明確なアイデアがなく、結果はリンクリストではなく短いレポートの形式になるでしょう。そして、Googleはリンクをクリックしたときに収益を得るのであり、ウェブページ上のテキストを読んだときには収益を得ないことを私たちは知っています。

では、広告はどのように統合されるのでしょうか?おそらく書かれた短いレポート内に表示されるかもしれませんが、そうするとコンテンツ提供者の収益シェアが奪われ、彼らに苦痛をもたらします。誰にとっても勝ち組の状況にはなりません。
Googleは、良質なアルゴリズムセットとクリーンで完璧なサイトから旅を始めました。彼らは良質なサイトがどのようなものか、その構造や他のコンポーネントを知っていました。より高品質なサイトはより多くの収益と露出を得て、Googleもそれらからより多くの収益を得ました。しかし、フェアなゲームを行うのは通常容易ではなく、システムを欺こうとする多くの人々がいます。この場合、収益は違反者と、もちろんGoogleによって共有されます。これはGoogleなどに、自らの利益のためにシステム全体を欺くためのリソースを与えましたが、他の人々にとって公平な状況ではありませんでした。
では、AIがGoogleを欺いた場合、選択肢は何でしょうか?サイトはクッキーなどのプライバシーポリシーを事前に掲示する必要がありますが、今では品質保証声明も必要になります。例えば、AIコンテンツ、マーケティング、または所有権に関するフラグなどです。しかし、まず重要なのは、これらの巨大企業が自らのルールをどれほど誠実に守っているかです。彼らは良質なコンテンツを優先し、ポリシーを遵守し、違反者が判明した場合はブロックし、二度とユーザーに表示してはなりません。
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アミール・シェイク
Aamir氏は、暗号資産およびテクノロジー業界でほぼ6年の経験を持つテックジャーナリストです。MAJ大学を修了し、財務・マーケティング分野でMBAを取得しました。現在はCryptopolitanで勤務し、暗号資産市場の最新動向や価格予測について報じています。
















