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AIの枠組み:検閲への懸念の中、中国は世界のリーダーシップに向けて6つの大胆な行動を起こす

この投稿では:

  • PBC の AI フレームワークは、製造、医療、運輸などの業界をターゲットとしています。
  • 中国の枠組みは、コンピューティング インフラストラクチャと現実世界の展開を含む 6 つの主要なコンポーネントに焦点を当てています。
  • 検閲への懸念は中国の世界的なAI競争力に影響を与える可能性がある。

中国は、新しいフレームワークを通じて AI アプリケーションの開発と拡張への注力を深めています。この青写真は、この国の野心が2030年までにイノベーション目標を調整しながら世界のリーダーになることであることを示している。

このレポートでは、一貫性のないテクノロジー慣行などの課題に対処しながら、主要業界全体に AI を適用する戦略について概説しています。しかし、中国のAIモデルは検閲の厳しい監視に直面しているため、リリースのタイミングについては議論が分かれている。

業界全体でAIの成長を推進したい

中国の金曜日、 「人工知能産業アプリケーションの構築と開発のためのリファレンスアーキテクチャと訳されるレポートを発表した。この報告書は、この地域におけるAI技術開発の指針となるようだ。

注目すべきは、このリリースが中国のAIモデルに注目が集まっている物議を醸す時期に行われたことだ。モデルたちはその高度な能力が称賛されている一方で、政府の指示により自己検閲したり、政治的話題への言及を避けたりすることが多い。クリプトポリタンはAIの力に対する世界的な認識にどのような影響を与える可能性があるかについて詳細なレポートを作成した

SICの報告書は、中国政府が人工知能(AI)を非常に重視していると述べている。 PBCはAIを優先しており、4月には2030年までに世界的なAIイノベーションハブを開発すると発表した

産業をに拡大したいと考えているが、新たな報告書では主要分野でAIをどのように応用できるかについて検討している。これは、製造、運輸、医療、金融、消費者サービス部門で AI の使用が増加する可能性があることを意味します。このレポートでは、これらの分野における AI 統合の課題と機会も特定していますdent

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しかし、特にオープンイノベーションやグローバルコラボレーションにおいて、検閲が中国のAI技術の成長と発展にどのような影響を与え続けるのかという疑問は依然として残っている。デリケートな話題や制御された物語に対する制限は、国際市場における中国の AI モデルの適応性と競争力を制限する可能性があります。

問題に対処する必要がある

このレポートでは、AI アプリケーションを構築および拡張するための「リファレンス アーキテクチャ」についても概説しています。このフレームワークには 6 つの主要なコンポーネントが含まれています。コンピューティングパワーインフラストラクチャは、必要なハードウェアと処理能力を保証します。

データ サービスは、AI システムが必要とする膨大なデータセットの編成、保存、アクセスを処理します。モデル サービスは、インテリジェントな意思決定を推進するアルゴリズムと AI システムに焦点を当てています。アプリケーション開発は、ユーザー向けの AI ソリューションを作成するためのツールと方法論を提供し、運用および保守プラットフォームはこれらのシステムがスムーズかつ安全に実行されることを保証します。

中国AI
中国には AI 目標をサポートする STEM 卒業生が最も多い |出典: X/@JasonrShuman

最後に、運用プラットフォームは現実世界への展開向けに設計されており、企業が AI テクノロジーを日常業務にシームレスに導入できるようになります。中国の現在の計画は、AIイノベーションハブという2030年の目標に沿って、AIの統合を合理化するための包括的な構造を構築することである。

一見すると、中国は標準化されたアプローチを採用しています。このレポートは、企業間の一貫性のないテクノロジーやデータ慣行によって引き起こされる課題を克服することを目的としています。このレポートでは、AI アプリケーションの開発と複製のコスト削減も優先されています。また、イノベーションと市場活動の促進にも焦点を当てています。これは、さまざまな業界で AI が大規模に導入されることと並行して行われます。

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このフレームワークは、チームが AI ソリューション構築の最も重要な部分に集中できるようにし、業界と技術専門家が協力することを奨励し、現実の状況で AI を迅速に使用できるよう

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