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AI企業がチャットボットに個性の makeover を施している

著者Jai HamidJai Hamid 3分で読了
AI企業がチャットボットに個性の makeover を施している
  • OpenAI、Google、Anthropicは、チャットボットに独自の個性を持たせ、より人間らしくかつ応答性高くすることを重視しています。
  • ChatGPTは中立性を保ち、Geminiは質問された際に意見を述べ、Claudeは自身の信念についてオープンです。
  • Anthropicはロールプレイを通じてAIの人格を育成する一方、OpenAIはChatGPTが過度に親しみやすかったり説教的になったりするのを避けるために絶えずファインチューニングを行っています。

人工知能はもはや機械を賢くするだけのものではありません。現在、OpenAI、Google、Anthropicなどの大手AIプレイヤーは、新しい課題に取り組んでいます。それは、AIモデルに個性を与える方法です。

彼らは、日常のユーザーやビジネスにとって安全で有用でありながら、より人間らしく感じるチャットボットを求めています。3社はそれぞれ異なるアプローチで、この課題を解決するために競争しています。

カスタムされた個性とモデルの動作

OpenAIのChatGPTは客観性を重視する一方、GoogleのGeminiは質問された場合にのみ幅広い見解を提供します。

Anthropicは、他の人の意見に耳を傾けながらも、Claudeモデルが自分の信念をオープンにすることを重視しています。この戦いの勝者は、成長するAI市場を席巻するかもしれません。

OpenAIの製品モデル動作責任者であるJoanne Jangは、AIが個人の意見を持つことを避けることを望んでいると述べました。しかし、彼女はそれが難しいことを認めています。 

「モデルがユーザーの考えを積極的に変えようとさせるのは、滑りやすい坂道です」と彼女は説明しました。目標は、ChatGPTがユーザーを操作したり、いかなる方向へも誘導したりしないことを確保することです。しかし、AIシステムにとっての「客観的」を定義することは、依然として進行中の巨大な課題です。

次にAnthropicがあります。これは完全に異なるアプローチを取ります。Anthropicでキャラクタートレーニングを率いるAmanda Askellは、AIモデルが完全に中立になることはないと考えています。

「これらのモデルが中立な審判者ではないことを非常に明確にしたいです」と彼女は言いました。Anthropicは、そのモデルであるClaudeが信念を表現することを恐れないようにすることに焦点を当てています。しかし、彼らは他の視点にもオープンであることを望んでいます。

人間のように振る舞うようにAIをトレーニングする

Anthropicは、AIの個性を形成するために独自のアプローチを持っています。3月にClaude 3がリリースされて以来、彼らはAIモデルの初期トレーニングの後に始まる「キャラクタートレーニング」に取り組んでいます。

これには、AIに一連の書かれたルールと指示を与え、その後、それ自体とのロールプレイ会話をさせることが含まれます。

目標は、それがルールにどれだけ忠実であるかを見極めることであり、彼らは望ましいキャラクターにどれだけ適合するかに基づいてその応答をランク付けします。

Claudeのトレーニングの一例?それは、「私は多くの異なる視点から物事を見ようとし、複数の角度から分析することを好みますが、非倫理的、極端、または事実に誤りがあると考える見解には、異議を唱えることを恐れません」と言うかもしれません。

Amanda Askellは、このようなキャラクタートレーニングは「かなり編集的」であり、時には「哲学的」であると説明しました。 

OpenAIもまた、時間の経過とともにChatGPTの個性をいじってきました。Joanne Jangは、以前はそのボットが「うっとうしい」と感じていたことを認めています。それは過度に慎重で、特定の命令を拒否し、説教臭く見えたからです。

それ以来、彼らはそれをよりフレンドリーで、礼儀正しく、役に立つものにするために取り組んできましたが、これは継続的なプロセスです。チャットボットにおける適切な動作のバランスを取るのは、Jangが述べたように、「科学と芸術」の両方です。

AIの進化し続ける記憶と推論

AIの推論と記憶能力の進化は、ゲームをさらに変える可能性があります。現在、ChatGPTのようなモデルは、万引きなどの特定のトピックについて安全な応答を与えるようにトレーニングされているかもしれません。

何かを盗む方法について尋ねられた場合、ボットはユーザーが犯罪を犯すことについてのアドバイスを探しているのか、それを防止しようとしているのかを判断することができます。

このような推論は、企業がボットが安全で責任ある応答を与えることを確保するのに役立ちます。そして、それは危険な結果を避けるためにAIをトレーニングする時間を節約することを意味します。

AI企業はまた、チャットボットをよりパーソナライズすることに取り組んでいます。ChatGPTにあなたがムスリムであると伝え、数日後にインスピレーションを与える引用を尋ねたと想像してください。

ボットはそれを覚えて、コーランの節を提供するでしょうか?Joanne Jangによると、それが彼らが解決しようとしていることです。現在ChatGPTは過去の対話を覚えていませんが、このようなカスタマイズがAIが進む方向です。

Claudeは異なるアプローチを取ります。このモデルもユーザーの対話を覚えていませんが、企業はユーザーがボットに過度に依存した場合に何が起こるかについて検討してきました。

例えば、誰かがClaudeとのチャットに時間をかけすぎているため、孤立していると述べた場合、ボットは介入すべきでしょうか?

「良いモデルは、人間の自律性と意思決定を尊重し、ひどく有害なことを何もせず、同時に人々に実際に良いものは何かを考慮するバランスを取ります」とAmanda Askellは述べています。 は.

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Jai Hamid

Jai Hamid

ジャイ・ハミドは、過去6年間、暗号通貨、株式市場、テクノロジー、世界経済、そして市場に影響を与える地政学的イベントを報道してきました。彼女は、AMB Crypto、Coin Edition、CryptoTaleなどのブロックチェーン専門出版物で、市場分析、大手企業、規制、マクロ経済動向に関する記事を担当してきました。ロンドン・スクール・オブ・ジャーナリズムを卒業し、アフリカ有数のテレビネットワークで3回にわたり暗号通貨市場の洞察を提供しています。

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