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Pregiudizi razziali inconsci: perché l'intelligenza artificiale sta deludendo i volti delle persone di colore
Pregiudizi razziali inconsci: perché l'intelligenza artificiale sta deludendo i volti delle persone di colore
- Le immagini ottenute tramite intelligenza artificiale stanno diventando così realistiche che alcune persone difficilmente riescono a distinguerle.
- Tuttavia, l'intelligenza artificiale riesce meglio a generare volti bianchi rispetto a persone di colore.
- Il crescente iperrealismo delle immagini ottenute tramite intelligenza artificiale solleva anche preoccupazioni sui deepfake.
La tecnologia dell'intelligenza artificiale sta lentamente scalando la scala dell'"iperrealismo". I risultati di studi recenti hanno dimostrato che l'intelligenza artificiale potrebbe generare immagini che appaiono più realistiche alle persone rispetto alle immagini reali delle persone nella vita reale.
L'intelligenza artificiale genera volti migliori per le persone bianche
Nello studio, ai partecipanti (tutti bianchi) è stato chiesto di distinguere tra 100 immagini di volti reali e immagini generate dall'intelligenza artificiale. Alcuni partecipanti hanno percepito le immagini generate dall'intelligenza artificiale come più "reali" di quelle reali.
"Siamo rimasti così sorpresi nello scoprire che alcuni volti creati dall'intelligenza artificiale venivano percepiti come iperreali che il nostro passo successivo è stato quello di provare a replicare la nostra scoperta, rianalizzando i dati di Nightingale e Farid, in un nuovo campione di partecipanti", ha affermato Amy Dawel, psicologa clinica e docente presso l'Australian National University, responsabile dello studio.
Lo studio ha fatto luce su alcuni aspetti inquietanti dell'iperrealismo dell'intelligenza artificiale: i pregiudizi razziali.
L'intelligenza artificiale è inconsciamente influenzata da pregiudizi razziali?
L'intelligenza artificiale è riuscita a generare volti realistici di persone bianche piuttosto che di persone di colore, il che, secondo Dawel, deriva dalla mancanza di dati di addestramento e algoritmi diversificati: gli algoritmi, cioè, sono stati addestrati in modo sproporzionato sui volti di persone bianche, rendendoli inconsciamente orientati verso i lineamenti bianchi.
Dawel teme che ciò possa aggravare ulteriormente i problemi sociali. Se l'intelligenza artificiale continua a rappresentare le persone di colore come persone che cadono nella valle perturbante, potrebbe perpetuare stereotipi negativi e rafforzare i pregiudizi esistenti sul loro aspetto e sulla loro autenticità.
Un'altra preoccupazione urgente emersa dallo studio è il possibile aumento dei deepfake. Vedendo quante persone scelgonodentle immagini create dall'intelligenza artificiale come "reali", Dawel teme che molti potrebbero essere ingannati con immagini false se queste cadono nelle mani sbagliate.
"Gran parte della nuova intelligenza artificiale non è trasparente come questa, e gli investimenti nel settore dell'intelligenza artificiale sono enormi, mentre i finanziamenti per la scienza che la monitora sono minuscoli, difficili da ottenere e lenti", ha affermato Dawel.
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Ibiam Wayas
Ibiam Wayas si occupa di notizie sul mondo delle criptovalute dal 2019. Ha studiato Informatica presso la National Open University of Nigeria. I suoi articoli sono apparsi su diverse piattaforme di notizie sulle criptovalute, tra cui Coinfomania, Crypto News Australia e AltcoinBuzz. Forte della sua formazione in Informatica, ora si concentra su notizie relative a criptovalute, robotica e longevità.
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