Quale sarà il ruolo dell'istruzione superiore man mano che l'IA si insinua nei compiti gestiti dai laureati universitari?

La conferenza annuale della Higher Learning Commission (HLC) si è tenuta a Chicago per discutere varie sfide che le istituzioni dell'istruzione superiore stanno affrontando. Gli esperti hanno condiviso strategie alla conferenza per aiutare le istituzioni a muoversi in un mondo che sta venendo preso d'assalto dall'automazione. Il ruolo dell'istruzione superiore è sotto minaccia poiché le tecnologie emergenti lo minacciano, e amministratori e docenti stanno valutando i modi per integrare l'IA nei programmi di studio.

Daniel Susskind discute l'impatto dell'IA sull'istruzione superiore

Daniel Susskind, autore di numerosi libri sull'impatto della tecnologia sul lavoro e professore di economia al King's College di Londra, afferma che modelli di IA come quello di ChatGPT sono qui e interferiranno con il lavoro esecutivo e professionale. Secondo lui, questa interruzione avrà effetti a cascata sulle università, che hanno sempre fornito un campo di apprendimento per i lavoratori del ceto bianco.

Ha discusso i progressi attuali in campi come la diagnostica medica e ha fornito esempi di agricoltura e manifattura mentre discuteva l'impatto dell'automazione su diverse industrie, dove l'automazione ha aumentato i guadagni di produzione di molte volte ma creato molto meno posti di lavoro. Stava parlando in una sessione plenaria alla conferenza annuale della Higher Learning Commission lunedì. Discutendo i lavori del ceto blu, ha detto:

“Tendiamo a pensare al lavoro che svolgono i lavoratori del ceto blu come relativamente routinario, relativamente semplice, relativamente basato sui processi, relativamente facile.” 

Parlando del lavoro del ceto bianco o del lavoro esecutivo, ha aggiunto:

“Al contrario, pensiamo che ciò che fanno i lavoratori del ceto bianco richieda facoltà più sottili: cose come creatività, giudizio, empatia.”

Fonte: Highereddive.

Riguardo all'ultimo punto, ha detto che presumiamo che l'IA debba ancora avanzare per ricreare queste funzionalità di cui solo il cervello umano è capace. Ha sottolineato che in architettura, medicina, legge e contabilità, l'IA non ha bisogno di questa qualità, almeno per risolvere alcuni dei problemi.

Susskind ha sottolineato che la nostra ignoranza di questo stato di cose si somma alla fallacia dell'IA, come la chiama lui. Secondo lui, la nostra concezione errata di assumere che copiare o replicare sia l'unico modo in cui i compiti vengono eseguiti a livello umano, e poi proviamo a sviluppare sistemi utilizzando quell'approccio.

L'IA si sta insinuando in compiti precedentemente considerati fuori dalla sua portata

Alcuni dei compiti che tradizionalmente si riteneva fossero eseguiti solo da individui formati dall'istruzione superiore, ora sono possibili da completare con l'IA grazie alla sua forte potenza di calcolo per l'elaborazione e l'analisi. Quindi ora ci sono molte attività che consideravamo al di là delle capacità di queste tecnologie che ora sono possibili da essere superate da esse. Secondo Susskind, è il dominio del lavoro del ceto bianco.

Susskind consiglia l'istruzione e la formazione come l'unica soluzione a questi cambiamenti emergenti, preparando le persone per compiti che i modelli di IA non sono ancora in grado di eseguire. Susskind ha detto:

“Ci sono vaste aree di attività umana che sono al di là della portata anche delle tecnologie più capaci.”

Susskind ha sottolineato che giudizio, empatia e comunicazione interpersonale sono alcuni dei settori ancora non conquistati dall'IA, e le università possono formare le persone per costruire tali sistemi di IA che possono usurpare più attività umane.

I professionisti dell'istruzione superiore contano sulla capacità dell'IA per la transizione del settore. Molti panel della conferenza erano dedicati proprio a questo argomento, e le opportunità, le minacce e le promesse offerte dall'IA erano in cima alla lista delle tendenze nel settore dell'istruzione superiore.

Meredith Critchfield, preside della Grand Canyon College of Education, ha espresso la sua opinione secondo cui non importa come percepiamo l'IA o come cambia la nostra prospettiva nel tempo, ciò che non cambierà sarà il fondamento di chi siamo come istituzioni.