La conferenza annuale della Higher Learning Commission (HLC) si è tenuta a Chicago per discutere le diverse sfide che gli istituti di istruzione superiore stanno affrontando. Durante la conferenza, gli esperti hanno condiviso strategie per aiutare gli istituti a muoversi in un mondo dominato dall'automazione. Il ruolo dell'istruzione superiore è minacciato dalle tecnologie emergenti, e amministratori e docenti stanno valutando le modalità per integrare l'intelligenza artificiale nei programmi di studio.
Daniel Susskind discute l'impatto dell'intelligenza artificiale sull'istruzione superiore
Daniel Susskind, autore di numerosi libri sull'impatto della tecnologia sul lavoro e professore di economia al King's College di Londra, afferma che modelli di intelligenza artificiale come ChatGPT sono ormai realtà e interferiranno con il lavoro dirigenziale e professionale. Secondo lui, questa rivoluzione avrà un impatto ripple sulle università, che hanno sempre offerto un campo di apprendimento per i colletti bianchi.
Ha discusso degli attuali progressi in settori come la diagnostica medica e ha fornito esempi di agricoltura e produzione, discutendo dell'impatto dell'automazione su diversi settori, dove l'automazione ha moltiplicato i guadagni di produzione, ma ha creato una riduzione significativa dei posti di lavoro. Lunedì è intervenuto in una sessione principale alla conferenza annuale della Higher Learning Commission. Parlando del lavoro dei colletti blu, ha affermato:
“Tendiamo a pensare che il lavoro svolto dagli operai sia relativamente di routine, relativamente semplice, relativamente basato su processi, relativamente facile.”
Parlando di lavoro impiegatizio o dirigenziale, ha aggiunto:
“Al contrario, pensiamo che ciò che fanno i colletti bianchi richieda facoltà più sottili, come creatività, giudizio, empatia.”
Fonte: Highereddive .
Riguardo a quest'ultimo aspetto, ha affermato, presumiamo che l'IA debba ancora progredire per ricreare queste funzionalità di cui solo il cervello umano è capace. Ha sottolineato che in architettura, medicina, diritto e contabilità, l'IA non ha bisogno di possedere questa qualità, almeno per risolvere alcuni problemi.
Susskind ha sottolineato che la nostra ignoranza di questo stato di cose si aggiunge alla fallacia dell'IA, come la chiama lui. Secondo lui, la nostra errata convinzione che copiare o replicare sia l'unico modo per svolgere i compiti a livello umano, e poi cerchiamo di sviluppare sistemi utilizzando questo approccio.
L'intelligenza artificiale sta invadendo compiti che prima si riteneva fossero fuori dalla sua portata
Alcuni dei compiti che tradizionalmente si pensava potessero essere svolti solo da individui con una formazione universitaria, ora possono essere completati dall'IA grazie alla suatronpotenza di calcolo per l'elaborazione e l'analisi. Quindi, ora ci sono molte attività che consideravamo al di là delle capacità di queste tecnologie che ora possono essere superate. Secondo Susskind, questo è il dominio del lavoro d'ufficio.
Susskind consiglia l'istruzione e la formazione come unica soluzione a questi cambiamenti emergenti, preparando le persone a compiti che i modelli di intelligenza artificiale non sono ancora in grado di svolgere. Susskind ha affermato:
“Esistono vaste aree dell'attività umana che giacciono al di fuori della portata anche delle tecnologie più avanzate.”
Susskind ha sottolineato che il giudizio, l'empatia e la comunicazione interpersonale sono alcuni dei settori non ancora presi in carico dall'intelligenza artificiale e che le università possono formare le persone a costruire sistemi di intelligenza artificiale in grado di sostituire più attività umane.
I professionisti dell'istruzione superiore contano sulle potenzialità dell'IA per la transizione del settore. Molti panel della conferenza sono stati dedicati proprio a questo argomento, e le opportunità, le minacce e le promesse che l'IA offre sono state in cima alla lista delle tendenze dell'istruzione superiore.
Il preside del Grand Canyon College of Education, Meredith Critchfield, ha espresso la sua opinione secondo cui non importa come percepiamo l'intelligenza artificiale o come la nostra prospettiva su di essa cambi nel tempo: ciò che non cambierà sarà il fondamento di ciò che siamo come istituzioni.
