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OpenAI potrebbe fallire tra il 2026 e il 2028 – Elon Musk non deve fare nulla

DiFlorence MuchaiFlorence Muchai 3 min di lettura
Grafica con la scritta "bankrupt" sovrapposta al logo di OpenAI sullo sfondo
  • Si prevede che OpenAI andrà in bancarotta entro il 2028, con i dati finanziari che mostrano come potrebbe accumulare perdite di circa 44 miliardi di dollari nei prossimi anni.
  • Elon Musk ha recentemente intentato una causa contro l'azienda tecnologica per bloccare il suo modello di business proposto verso un'organizzazione redditizia.
  • I dati finanziari indicano che i costi operativi di OpenAI potrebbero diventare insostenibili nel lungo termine.

Il CEO di Tesla Musk ha recentemente intentato una causa contro OpenAI per fermare una presunta conversione "illegittima" dell'azienda in un'organizzazione redditizia. Sono emersi ora dati che mostrano le difficoltà della startup di IA, che potrebbero causarne la chiusura prima del 2028.

Elon Musk ha rivitalizzato la sua battaglia legale contro OpenAI presentando un nuovo ordine ingiuntivo preliminare nel Tribunale Distrettuale degli Stati Uniti in California il 1 dicembre. La causa iniziale di Musk, presentata nel marzo 2024 a San Francisco, accusava OpenAI di aver violato un contratto durante la sua controversa transizione da entità no-profit a for-profit.

Mentre i suoi problemi legali con Musk catturano i titoli, le prestazioni finanziarie dell'azienda raccontano una storia più preoccupante sul suo futuro. Secondo un consulente tecnologico che utilizza lo pseudonimo @dokowords su X, OpenAI sta affrontando una crisi esistenziale, con perdite crescenti e un modello di business gonfio.

I problemi finanziari e operativi di OpenAI

Si prevede che i ricavi di OpenAI nel 2024 raggiungeranno i 3,7 miliardi di dollari, ma i suoi costi saranno stimati in uno sbalorditivo 8,5 miliardi di dollari. Doko crede che questo divario, che continua ad ampliarsi, segnali un modello di business insostenibile a lungo termine. 

In un thread su X, l'analista tecnologico ha elencato diversi rapporti di notizie, tra cui uno che prevedeva che OpenAI potesse accumulare perdite di 44 miliardi di dollari entro il 2029, una cifra che supera il budget annuale di molte delle più grandi aziende tecnologiche del mondo.

Screenshot di un post su X che accusa OpenAI di problemi nella generazione di ricavi.
L'utente X @jokowords accusa OpenAI di problemi nella generazione di ricavi. Fonte: X

Il thread menzionava un rapporto condiviso da Analytics India, che mostrava che il prodotto di punta di OpenAI, ChatGPT, da solo ha bruciato 700.000 dollari al giorno nel 2023. Secondo la ricerca, quando i costi giornalieri sono combinati con 7 miliardi di dollari allocati per l'addestramento e l'inferenza dell'IA, più 1,5 miliardi di dollari per i costi del personale, i costi operativi di OpenAI sembrano insostenibili e non ci sono indicazioni che queste spese diminuiranno nel prossimo futuro.

"L'investimento di Microsoft di 10 miliardi di dollari in OpenAI sta probabilmente tenendo in vita l'azienda al momento", ha affermato il rapporto.

Con 290.000 dei 350.000 server in esecuzione all'83% di capacità sulla piattaforma cloud Azure di Microsoft, l'infrastruttura di OpenAI è sotto una domanda tremenda. Questo è particolarmente problematico poiché l'azienda trova difficile soddisfare le esigenze della sua base di utenti in costante espansione, che ora conta oltre 100 milioni di utenti attivi giornalieri e riceve 3,6 miliardi di visite mensili al sito web, un aumento del 100% rispetto all'anno precedente.

La società ha appena affermato che intende generare 3,7 miliardi di dollari di ricavi quest'anno, secondo i dati finanziari rivelati dal New York Times.

Si prevede che ChatGPT contribuirà per 2,7 miliardi di dollari di quel totale. I restanti 1 miliardo di dollari proverranno dalle varie operazioni commerciali dell'azienda. Tuttavia, l'azienda ha affermato di prevedere una perdita di 5 miliardi di dollari, esclusi i compensi basati su azioni.

Concorrenza da altre startup di IA 

Il modello di business di OpenAI affronta una dura concorrenza da rivali come Microsoft, Google e Anthropic. Mentre l'entità IA lotta con perdite di 8,5 miliardi di dollari, Microsoft sta costruendo la propria infrastruttura di IA e Anthropic opera in modo più efficiente con soli 2,7 miliardi di dollari di costi. 

Google, d'altra parte, sta pianificando di investire una massiccia somma di 100 miliardi di dollari nello sviluppo di IA, facendo affidamento su infrastrutture interne piuttosto che pagare per servizi esterni.

L'anno scorso, Elon Musk ha lanciato la sua stessa xAI, che ha recentemente raccolto 6 miliardi di dollari in un round di finanziamento che ha coinvolto oltre 90 partecipanti. xAI ha ora raccolto un totale di 12 miliardi di dollari nel 2024 mentre continua a perseguire il suo obiettivo di competere con altri modelli di IA nel settore.

Il modello di revenue basato su abbonamento di OpenAI, che addebita agli utenti 20 dollari al mese, offre pochi vantaggi competitivi, specialmente dato il crescente numero di alternative open-source. I clienti possono passare facilmente tra i servizi, rendendo difficile per OpenAI trattenere gli utenti a lungo termine.

Nonostante la concorrenza, il CEO di OpenAI Sam Altman ha fissato obiettivi di ricavi ambiziosi, prevedendo che l'azienda potrebbe raggiungere 100 miliardi di dollari di ricavi entro il 2029. Tuttavia, le proiezioni sembrano selvaggiamente irrealistiche.

Per raggiungere questo obiettivo, l'azienda di IA avrebbe bisogno o di una tariffa di abbonamento mensile di 555 dollari per utente o di 189 milioni di abbonati paganti a 44 dollari al mese, molto lontano dalla sua base attuale di 11 milioni di utenti paganti.

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Florence Muchai

Florence Muchai

Florence si occupa di notizie relative a criptovalute, gaming, tecnologia e AI da oltre 6 anni. I suoi studi in Informatica presso l'Università Meru di Scienze e Tecnologia e in Gestione delle Emergenze e Diplomazia Internazionale presso il MMUST le hanno fornito eccellenti competenze linguistiche, osservative e tecniche. Florence ha lavorato al VAP Group e come editor per diverse testate specializzate in criptovalute.

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