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Jensen Huang dice che l'accordo commerciale Trump-Xi garantisce che Nvidia possa accedere al mercato cinese

DiJai HamidJai Hamid 3 min di lettura
  • Jensen Huang ha dichiarato che l'accordo commerciale Trump-Xi consente a Nvidia di continuare a vendere in Cina, spostando la produzione dei chip avanzati negli Stati Uniti.
  • Nvidia sta ora producendo il suo chip AI più avanzato, Blackwell, in Arizona, dopo una spinta di nove mesi sostenuta dal direttiva di Trump.
  • L'azienda ha raggiunto una valutazione di mercato di 5 trilioni di dollari e ha annunciato nuove partnership nei settori della sanità, dei trasporti e dei sistemi governativi di intelligenza artificiale.

Jensen Huang, parlando su Sunday Morning Futures, ha detto che l'accordo commerciale Trump-Xi è la ragione per cui Nvidia può ancora vendere la sua tecnologia in Cina, mentre l'azienda sposta la produzione del chip AI più veloce del mondo in Arizona.

I dettagli sono stati discussi durante un'intervista trasmessa questa settimana, secondo la trasmissione. Jensen ha chiarito che l'accordo ha mantenuto la Cina accessibile in un momento in cui la Casa Bianca chiedeva che la produzione critica di chip tornasse negli Stati Uniti.

Ha detto che la Casa Bianca ha spinto l'azienda da quando il presidente Donald Trump ha preso il secondo mandato.

“Quando il presidente Trump ha preso il primo mandato, voleva che producessimo queste tecnologie critiche a casa. Voleva ri-industrializzare gli Stati Uniti,” ha detto Jensen. Ha spiegato che Trump ha legato la leadership degli Stati Uniti nell'IA al controllo fisico della catena di approvvigionamento.

“Vuole avere crescita energetica. Vuole assicurarsi che gli Stati Uniti siano leader nell'intelligenza artificiale.” L'accordo Trump-Xi, ha detto Jensen, ha impedito un'interruzione commerciale completa con la Cina mentre gli Stati Uniti iniziavano a ricostruire la capacità di produzione di semiconduttori avanzati.

Nvidia inizia la produzione completa del chip Blackwell in Arizona

Jensen ha descritto l'IA come qualcosa di molto più grande di una singola linea di prodotti. “L'IA è una rivoluzione industriale, e questa è la tecnologia più importante del nostro tempo, potenzialmente la tecnologia più importante di tutti i tempi,” ha detto.

Jensen ha collegato la tecnologia ad applicazioni in tutta la sanità, la robotica, la produzione, la scienza e le industrie commerciali che si affidano a modelli di machine learning e potenza di calcolo.

È per questo, ha detto, che Nvidia ha bisogno di garantire la capacità di produrre il suo più recente chip AI negli Stati Uniti.

Ha detto che Trump voleva che il cambiamento di produzione fosse fatto “alla velocità della luce”. Jensen gli ha detto che Nvidia lo avrebbe fatto in nove mesi. Nvidia si è associata a TSMC, Foxconn, Wistron, Amkor e SPIL per costruire la catena di produzione necessaria in Arizona.

“Siamo stati in grado di produrre ora il chip AI più avanzato del mondo completamente negli Stati Uniti e in Arizona,” ha detto Jensen. Ha descritto come ingegneri meccanici, elettricisti, idraulici e lavoratori edili hanno lavorato senza sosta per rispettare la scadenza. “Nove mesi dopo, ora siamo in produzione di volume del chip AI più avanzato del mondo.”

Una parte della produzione fornirà i sistemi militari statunitensi. L'azienda ha confermato che il chip è destinato ad applicazioni di difesa nazionale, oltre che all'uso commerciale.

Jensen ha dichiarato che il costo di produzione dei chip negli Stati Uniti è più elevato rispetto a Taiwan, ma ci si aspetta che tale costo diminuisca man mano che migliorerà l'efficienza manifatturiera. Ha aggiunto che i primi impianti comportano sempre i costi più elevati durante la fase di transizione.

Valutazione di $5 trilioni ed espansione in più settori

La scorsa settimana, Nvidia ha raggiunto una valutazione di mercato di 5 trilioni di dollari, chiudendo a 207,04 dollari per azione con un valore di mercato di 5,03 trilioni di dollari.

Jensen ha affermato che sono stati necessari trenta anni all'azienda per costruire la base tecnologica che oggi guida gli investimenti nell'IA. Ha descritto questo momento come l'inizio di un lungo ciclo infrastrutturale, mentre le organizzazioni espandono la capacità di calcolo per l'IA.

Durante la conferenza GTC di Nvidia a Washington, l'azienda ha annunciato un investimento di 1 miliardo di dollari in Nokia per una partecipazione del 2,9%, una partnership con il Dipartimento dell'Energia per la costruzione di sette nuovi supercomputer per l'IA e nuovi accordi nei settori sanitario, dei trasporti e delle imprese commerciali.

Tra questi figurano Eli Lilly per la ricerca farmaceutica, Palantir per sistemi di IA su scala aziendale e Uber per lo sviluppo di una flotta di taxi a guida autonoma.

Jensen ha anche spiegato perché la sicurezza nazionale era parte della spinta a spostare la produzione in Arizona. "Non possiamo permetterci che la produzione critica di elementi così importanti per la sicurezza nazionale avvenga in tutto il mondo e non possa essere realizzata qui."

L'ha collegata alla stabilità della catena di approvvigionamento e all'occupazione a lungo termine in lavori altamente qualificati. Ha affermato che la produzione di chip e sistemi di IA all'interno degli Stati Uniti porterà a "milioni di posti di lavoro" nel tempo.

Ha dichiarato che le tre priorità di Trump che guidano questa politica sono la re-industrializzazione, la crescita energetica e la leadership nell'intelligenza artificiale, e che l'accordo commerciale Trump-Xi ha permesso a Nvidia di continuare a operare in Cina mentre attuava tale politica all'interno degli Stati Uniti.

“Queste tre iniziative trasformeranno completamente la posizione dell'America nel mondo,” ha dichiarato Jensen. “Ed è quindi una visione così grande, e sono tutto a favore. È molto ottimista.”

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da 6 anni. Ha collaborato con pubblicazioni focalizzate sulla blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, per analisi di mercato, grandi aziende, regolamentazione e tendenze macroeconomiche. Si è formata presso la London School of Journalism e ha condiviso tre volte le sue analisi sui mercati delle criptovalute su una delle principali reti televisive dell'Africa.

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