Etherscan apre la sua API per i dati on-chain agli agenti di intelligenza artificiale su oltre 60 blockchain EVM

Etherscan ha rilasciato una suite di strumenti che permette agli agenti di intelligenza artificiale e agli assistenti di programmazione di estrarre dati blockchain in tempo reale direttamente dall'API dell'explorer.

L'ultima versione è pensata per gli sviluppatori che creano agenti che necessitano di dati on-chain verificati su oltre 60 reti compatibili con EVM. L'azienda ha annunciato il lancio di "Build with AI" in un post su X il 31 agosto 2026.

Cosa ha effettivamente spedito Etherscan

Questa release include tre modalità per consentire a una macchina di accedere ai dati di Etherscan. Sono presenti un server MCP (Model Context Protocol), un'interfaccia ospitata che agenti come Claude e ChatGPT possono richiamare in linguaggio naturale; uno strumento da riga di comando per terminali, script e pipeline CI; e un set di "competenze" installabili per gli agenti.

Secondo la documentazione di Etherscan, il server MCP è in esecuzione su un singolo endpoint, mcp.etherscan.io/mcp, ed espone 20 strumenti.

Questi coprono le basi della lettura di una blockchain: saldi nativi e dei token, transazioni normali e interne, ricerca di transazioni e ricevute, dettagli deitrac, prezzi del gas e registri degli eventi. Una singola connessione permette di raggiungere tutte le reti supportate.

L'interfaccia a riga di comando (CLI) segue la struttura dell'API, con comandi nella forma etherscan<module><action> e output JSON per impostazione predefinita, oltre a opzioni in formato tabella e CSV per chi legge i risultati.

L'autenticazione avviene sempre tramite una chiave API standard di Etherscan, e una chiave gratuita funziona su tutte le blockchain supportate.

Competenze che tracil denaro e leggono itrac

Il repository pubblico di Etherscan su GitHub elenca quattro competenze installabili tramite il comando npx skills add oppure copiando una cartella nella directory delle competenze di un agente.

Etherscan Flow traci movimenti di denaro tra gli indirizzi e li registra in un file di caso. EtherscantracReview spiega cosa fa untracdistribuito e verificato. Un debugger di transazioni ricostruisce cosa ha fatto una determinata transazione e perché. Una skill di orchestrazione instrada un'attività all'interfaccia corretta.

Secondo quanto riportato nel repository, il punto fondamentale delle funzionalità è che "ogni indirizzo, importo e hash di transazione proviene da una chiamata API reale, non è mai stato inventato". L'intera suite è di sola lettura e rispetta le normali quote e i limiti di frequenza dell'API.

Combattere il problema delle allucinazioni

Il rilascio di Etherscan è visto come una soluzione al problema delle allucinazioni che si è insinuato anche negli strumenti di intelligenza artificiale applicata alla crittografia.

I modelli linguistici possono falsificare il saldo di un portafoglio o una transazione mai avvenuta, entrambe situazioni potenzialmente costose. Ciò accade solitamente quando non dispongono dei dati corretti e, nella maggior parte dei casi, perché non sono in grado di scansionare le pagine contenenti i dati che stanno cercando.

Nella sua documentazione, Etherscan ha anche avvertito gli utenti di non incollare le proprie chiavi API in MCP falsi o fraudolenti che si spacciano per legittimi. Ha affermato che esiste un solo server MCP ufficiale e ha avvertito che gli annunci sui marketplace di MCP che si autodefiniscono "Etherscan MCP" non sono affiliati.

Creato per un internet in cui i bot sono più numerosi delle persone

Pertanto, l'utilizzo della bilancia e le attività degli agenti richiedono l'adozione di misure adeguate per prevenire errori.

A inizio giugno, gli agenti basati sull'intelligenza artificiale hanno superato gli esseri umani come principale fonte di traffico internet. La notizia è stata confermata dal CEO di Cloudflare, Matthew Prince, il quale ha affermato che il traguardo è stato raggiunto prima del previsto.

I dati di Cloudflare Radar hanno poi rilevato che i bot controllati da agenti rappresentano il 57,4% del traffico web, contro il 42,6% degli esseri umani, con il Nord America che registra una sproporzione ancora maggiore a favore dei bot, pari al 68,6%.

Finora, gli esseri umani hanno ripreso il sopravvento; tuttavia, i bot rappresentano ancora oltre il 35% del traffico web nelle ultime quattro settimane.

Anche gli editori si stanno adoperando per facilitare l'accesso ai loro contenuti da parte degli agenti di intelligenza artificiale.

Anche la release di Etherscan segue una strategia simile. Pubblica documentazione leggibile dalle macchine e un livello di interrogazione progettato per i software di lettura, non solo per gli esseri umani.