Il pesante costo climatico dell'IA va oltre la semplice aria: richiede di più
- Gli strumenti di intelligenza artificiale sono entusiasmanti da utilizzare, ma hanno un costo.
- Il modello di IA richiede enormi quantità di energia per essere addestrato ed eseguito nelle attività aziendali, dell'ordine dei gigawatt.
- I data center sono un fattore chiave nel ritardare la dismissione delle centrali a carbone e gas per soddisfare la domanda.
C'è un lato oscuro dell'intelligenza artificiale di cui si parla spesso ma che viene trascurato, e non è altro che il suo costo climatico.
Nonostante tutta l'eccitazione e il potenziale che l'IA offre, è necessaria una grande quantità di energia per addestrare i modelli di IA, e anche quando la si utilizza per scrivere testo o creare immagini, è comunque necessaria un'energia sufficiente per farla funzionare. Questi processi comportano il rilascio di notevoli quantità di carbonio, a seconda di dove si trova il data center e dove opera il modello di IA.
I modelli più grandi richiedono più energia
Gli esperti affermano che, man mano che la tecnologia matura e si sviluppa, le emissioni di carbonio peggioreranno nel tempo, poiché le aziende cercano di costruire modelli ancora più grandi: la tecnologia ha una natura scalabile e le sue prestazioni aumentano con le dimensioni, il che è vantaggioso per il business ma costoso per l'ambiente.
Alex de Vries afferma che i modelli più grandi comportano anche maggiori requisiti energetici, il che non è positivo per l'ambiente. È il fondatore di Digiconomist, e l'area di ricerca della sua azienda studia le conseguenze ambientali delle nuove tecnologie.
L'addestramento di modelli di IA su larga scala, come quelli che funzionano dietro le quinte di ChatGPT, consuma molta energia, come gli ricercatori hanno stimato negli anni. David Patterson, professore di informatica all'UC Berkeley e autore principale del documento di ricerca pubblicato nel 2021, ha scritto che il modello di IA GPT-3, perfezionato da OpenAI per essere utilizzato come ChatGPT, avrebbe richiesto 1287 megawatt di elettricità per l'addestramento. Questa quantità di energia è sufficiente per alimentare 123 case americane di medie dimensioni per un intero anno.
Sebbene si stia parlando qui del modello di IA più famoso al mondo, che potrebbe essere il più grande del suo tempo, molti altri modelli sono stati sviluppati successivamente e consumano anch'essi enormi quantità di energia.
Secondo Sacha Luccioni, responsabile di Hugging Face per l'IA e il clima, il modello Gopher, un progetto di Google DeepMind annunciato nel 2021, ha richiesto una stima di 1066 megawatt/ora, come ha menzionato in un altro documento di ricerca pubblicato nel 2022.
La generazione attuale di modelli ha un costo climatico ancora maggiore
Ma questi sono entrambi una sorta di modelli di IA di generazione precedente e sono considerevolmente piccoli rispetto agli standard odierni. Il successore di GPT-3, GPT-4, è considerato 10 volte più grande, e il suo addestramento ha richiesto un'energia compresa tra 51 e 62 gigawatt, che, secondo il ricercatore Kasper Groes Albin Ludvigsen, è più del fabbisogno collettivo di 4600 case americane.
Allo stesso modo, Google ha ora un modello molto più grande di Gopher, chiamato Gemini, e nonostante il fatto che Google non abbia rivelato quanta energia richieda, il calcolo è semplice: più grande lo costruisci, più energia richiede.
Queste stime riguardavano solo le fasi di sviluppo e formazione. C'è un altro punto importante: questi modelli sono progettati per l'uso in operazioni reali, dove devono produrre output basati sulla loro formazione, e generare tali output in risposta alle richieste degli utenti richiede anch'esso energia.
Secondo gli esperti, la risposta di ChatGPT a 1000 query richiede il consumo di 47 watt, che equivale ad alimentare cinque normali lampadine LED per un'ora. Ora pensa a quanto tutto questo possa sommarsi rapidamente, dato che stiamo parlando solo di risposte testuali.
Gli esperti sostengono che gli sviluppatori di IA possano ridurre la propria impronta carbonica utilizzando data center alimentati da energia pulita, poiché le emissioni di carbonio dell'IA variano notevolmente a seconda di dove viene archiviata e operata.
Secondo Bloomberg, la domanda di elettricità è già aumentata negli ultimi tempi, e la domanda aggiuntiva da questi data center in espansione sta superando anche lo sviluppo di fonti di energia rinnovabile. Pertanto, le unità di approvvigionamento in tutto il mondo stanno ritardando la chiusura delle centrali a carbone e a gas naturale, il che contribuisce ulteriormente all'impronta carbonica dell'IA.
La storia originale può essere letta qui.
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Aamir Sheikh
Aamir è un giornalista tecnologico con quasi sei anni di esperienza nei settori delle criptovalute e della tecnologia. Si è laureato presso l'Università MAJ con un MBA in Finanza e Marketing. Attualmente lavora per Cryptopolitan, dove si occupa delle ultime novità sui mercati delle criptovalute e delle previsioni sui prezzi.
