Citigroup testa strumento di gestione del rischio forex con IA con Ant International di Singapore
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- Citigroup e Ant International hanno avviato un programma pilota che utilizza l'intelligenza artificiale per assistere i clienti nella gestione del rischio di cambio.
- Ant International mira ad ampliare l'applicazione di questa soluzione IA oltre il settore dell'aviazione, servendo vari settori industriali.
- Questo lancio sottolinea ulteriormente come le banche stiano iniziando ad adattarsi al nuovo scenario creato dall'IA e dall'automazione che essa consente.
Citigroup ha stretto una partnership con la società fintech di Singapore Ant International per lanciare un programma pilota volto a migliorare la gestione del rischio di cambio (FX) utilizzando l'intelligenza artificiale.
Ant International è una filiale del gigante fintech cinese Ant Group, fondato dal miliardario Jack Ma, che fornisce pagamenti digitali globali, digitalizzazione e tecnologia finanziaria con operazioni in Asia, Europa, Medio Oriente e America Latina.
Il programma pilota è stato originariamente sviluppato per il settore
Secondo Citigroup e Ant International venerdì, l'iniziativa integra la soluzione Fixed FX Rates di Citi, già ampiamente utilizzata dai clienti in settori come l'e-commerce, con il modello Falcon Time-Series Transformer (TST) di Ant International, uno strumento di previsione basato sull'IA con quasi 2 miliardi di parametri e la capacità di aiutare le aziende a ridurre i costi di hedging FX.
Il programma pilota è stato originariamente sviluppato per servire i clienti del settore aeronautico, ma ha dimostrato un grande potenziale nel settore della gestione del rischio. È già stato utilizzato in transazioni live con le principali compagnie aeree asiatiche e le aziende affermano di essere riusciti a ridurre i costi nell'hedging FX fisso per la vendita online di biglietti.
I risultati sono incoraggianti. Kelvin Li, direttore generale di Platform Tech presso Ant International, ha dichiarato che il risultato mostra come sia possibile raggiungere l'efficienza dei costi con l'hedging FX abilitato dall'IA. Ha anche espresso entusiasmo per la collaborazione con Citi, poiché aiuterà a raggiungere più aziende e settori.
Il lancio avviene a circa sei mesi dall'avvio da parte di Citi del rollout di nuovi strumenti di IA per i dipendenti in otto paesi, fornendo lo stesso livello di accesso a 140.000 dipendenti a livello globale.
Le grandi banche stanno utilizzando strumenti di IA in modi più specifici
Dall'inizio del boom dell'IA, vari settori si sono gradualmente adattati al nuovo sviluppo, e il settore bancario non è rimasto indietro.
Secondo quanto riportato, le grandi banche stanno sempre più implementando strumenti di IA per applicazioni mirate al fine di migliorare l'efficienza, ridurre i costi e migliorare il processo decisionale.
Buoni esempi includono Morgan Stanley con il suo chatbot creato per aiutare i consulenti finanziari nelle interazioni con i clienti, e l'assistente virtuale Erica di Bank of America, creato per concentrarsi sulle transazioni quotidiane dei clienti al dettaglio, utilizzandolo per segnalare attività sospette con maggiore precisione.
JPMorgan Chase avrebbe ora utilizzato l'IA per la valutazione del rischio in tempo reale e la conformità normativa. Gestisce anche la piattaforma COiN, che riduce il tempo dedicato alle revisioni manuali aiutando ad analizzare i documenti legali.
HSBC ha anche iniziato a utilizzare l'IA per rilevare schemi di riciclaggio di denaro, una mossa che afferma ha migliorato il rilevamento del 20% più velocemente rispetto ai sistemi legacy.
Gli commentatori credono che questa ampia adozione dell'IA nel settore finanziario sia incoraggiata dal desiderio delle grandi banche di superarsi a vicenda e rimanere rilevanti. Anche il supporto normativo ha giocato un ruolo nell'adozione.
Nel 2024, la Federal Reserve ha dichiarato che l'IA potrebbe far risparmiare al settore bancario 80 miliardi di dollari all'anno entro il 2030.
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Hannah Collymore
Hannah è una scrittrice e redattrice con quasi un decennio di esperienza nella scrittura di blog e nella copertura di eventi nel settore delle criptovalute. Presso Cryptopolitan, Hannah contribuisce alla pagina delle notizie, riportando e analizzando gli ultimi sviluppi nei settori DeFi, RWA, regolamentazione crypto, intelligenza artificiale e tecnologie emergenti. Si è laureata all'Arcadia University con una laurea in Amministrazione Aziendale.
