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China Telecom sviluppa modelli di intelligenza artificiale MoE esclusivamente su chip Huawei

DiFirenze MuchaiFirenze Muchai
Tempo di lettura: 3 minuti.
China Telecom sviluppa modelli di intelligenza artificiale MoE esclusivamente su chip Huawei
  • China Telecom ha sviluppato i primi modelli di intelligenza artificiale del Paese, basati sull'architettura MoE, addestrati interamente sui chip Ascend 910B di Huawei.
  • I ricercatori di TeleAI hanno affermato che lo stack Huawei ha soddisfatto le "rigorose esigenze" di addestramento di modelli MoE su larga scala di diverse dimensioni. 
  • Da allora le azioni Nvidia sono scese di circa il 3% dopo che i fornitori hanno sospeso la produzione dei componenti H200.

China Telecom ha sviluppato i primi modelli di intelligenza artificiale del Paese con l'innovativa architettura Mixture-of-Experts (MoE), addestrati interamente su chip avanzati di Huawei Technologies.

Secondo un documento tecnico pubblicato il mese scorso dall'Institute of Artificial Intelligence (TeleAI) di China Telecom, i modelli TeleChat3, che vanno da 105 miliardi a migliaia di miliardi di parametri, sono stati addestrati sui chip Ascend 910B di Huawei e sul suo framework di intelligenza artificiale open source per l'apprendimento profondo, MindSpore.

I ricercatori di TeleAI hanno affermato che la piattaforma Huawei soddisfa le "rigorose esigenze" dell'addestramento di modelli MoE su larga scala di diverse dimensioni. "Questi contributi, nel loro insieme, affrontano i colli di bottiglia critici nell'addestramento di modelli su scala di frontiera, stabilendo una soluzione full-stack matura e su misura per gli ecosistemi computazionali nazionali", hanno aggiunto

Il modello di China Telecom è in ritardo rispetto al GPT-OSS-120B di OpenAI

L'architettura MoE distribuisce i compiti a più sottomodelli specializzati, o "esperti". Pertanto, i modelli di intelligenza artificiale sviluppati con essa possono aumentare la capacità senza aumenti significativi del sovraccarico computazionale. MoE è stato reso popolare dal modello V3 di DeepSeek, rilasciato nel dicembre 2024, e da allora è diventato lo standard per i modelli di intelligenza artificiale cinesi all'avanguardia.

Tuttavia, i modelli MoE sono stati considerati più impegnativi dal punto di vista tecnico da addestrare ed eseguire. I punteggi prestazionali dichiarati da China Telecom per i suoi modelli TeleChat3 hanno mostrato che, in diversi benchmark, erano inferiori a quelli del GPT-OSS-120B di OpenAI, rilasciato ad agosto.

La scorsa settimana, la spin-off della Tsinghua University ha dichiarato che il suo nuovo modello di generazione di immagini è stato addestrato su chip Huawei, diventando così il primo modello open source sviluppato su uno stack di addestramento interamente nazionale a raggiungere punteggi leader del settore nella generazione di immagini.

Zhipu AI, con sede a Pechino, è stata inserita nella lista nera di Washington lo scorso gennaio. Gli Stati Uniti hanno inserito diverse aziende tecnologiche cinesi, tra cui Huawei e iFlytek, nelle liste nere per il controllo delle esportazioni. Questo impedisce loro di fatto di ricevere chip, strumenti a semiconduttore e altre tecnologie avanzate di origine statunitense.

Anche i ricercatori di Ant Group, una società fintech affiliata di Alibaba Group Holding, hanno affermato di aver addestrato con successo un modello MoE da 300 miliardi di parametri "senza GPU premium". Tuttavia, non hanno specificato se abbiano utilizzato esclusivamente chip di progettazione nazionale.

Nel frattempo, come riportato da Cryptopolitan, un indice in stile Nasdaq di titoli tecnologici cinesi locali è balzato di quasi il 13% solo questo mese. Un secondo indice, tracinclude le aziende tecnologiche cinesi quotate a Hong Kong, è salito del 6%, ed entrambi stanno lasciando il Nasdaq 100 alle spalle.

Le azioni Nvidia crollano mentre Pechino dichiara l'autosufficienza

Nvidia ha affermato che le sue GPU avanzate e i suoi framework di apprendimento automatico rappresentano i migliori strumenti al mondo per l'addestramento di modelli MoE su larga scala. Tuttavia, Pechino ha reso l'autosufficienza dell'intero stack di intelligenza artificiale una priorità fondamentale per il Paese nei prossimi cinque anni, a causa delle restrizioni commerciali statunitensi che impediscono alle aziende cinesi di accedere ai chip statunitensi più avanzati.

Il governo statunitense ha recentemente dato il via libera alla vendita in Cina dell'H200 di Nvidia, il secondo chip più potente dell'azienda. Tuttavia, la Cina ha reagito bloccando le spedizioni di chip di ultima generazione. Cryptopolitan Secondo quanto riportato , Pechino potrebbe star valutando l'introduzione di restrizioni per incentivare lo sviluppo locale di chip o per rafforzare la propria posizione negoziale con gli Stati Uniti.

Di conseguenza, i fornitori hanno sospeso la produzione dei componenti H200 dopo il blocco. Nvidia si aspettava oltre 1 milione di ordini da clienti cinesi, con i fornitori che si stavano preparando per le consegne di marzo, ma i funzionari doganali avrebbero rifiutato l'ingresso dei chip.

Da allora, le azioni Nvidia sono scese di circa il 3% dopo la pubblicazione dei report. Secondo gli analisti, Nvidia si trova ad affrontare un rischio evidente. Se la Cina continua a bloccare le spedizioni di H200, il titolo potrebbe infrangere un importante supporto a breve termine. Se le approvazioni dovessero diminuire, la spinta potrebbe arrivare rapidamente, ma l'incertezza politica è un fattore che oscilla in entrambe le direzioni. 

D'altro canto, altri produttori di chip hanno mostrato andamenti contrastanti: AMD è salita dell'1,7%, Intel è scesa del 2,8%, mentre l'ETF S&P 500 SPY è sceso di circa lo 0,1%. Nel frattempo, gli osservatori del mercato attendono con ansia i prossimi utili trimestrali di NVDA del 25 febbraio e nuovi dettagli sulla situazione delle esportazioni in Cina.

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Firenze Muchai

Firenze Muchai

Florence si occupa da sei anni di notizie relative a criptovalute, videogiochi, tecnologia e intelligenza artificiale. I suoi studi in Informatica presso la Meru University of Science and Technology e in Gestione delle Catastrofi e Diplomazia Internazionale presso la MMUST le hanno fornito solide competenze linguistiche, di osservazione e tecniche. Florence ha lavorato presso VAP Group e come redattrice per diverse testate giornalistiche specializzate in criptovalute.

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