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Amber Group si riunisce per l'apprendimento automatico nel settore delle criptovalute

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Amber Group, un'azienda di criptovalute con sede a Shenzhen, punta a introdurre il machine learning nel settore delle criptovalute. L'azienda ha aggiunto un nuovo membro al suo organico. Un ex membro di Morgan Stanley ha deciso di unirsi all'azienda di Shenzhen per riunirsi ad altri quattro colleghi. Questa riunione segnerà l'inizio di una nuova era.

Jefferey Wang di Morgan Stanley Asia era in pausa dal mercato da tre (3) anni. Non è arrugginito e prevede di tornare al massimo in poco tempo, lavorando con i suoi amici, quattro dei quali sono della sua stessa società, Morgan Stanley Asia (in Cina), mentre il quinto lavora come sviluppatore di Bloomberg LP (Thomas Zhu).

Per quanto riguarda il resto della squadra, Wayne Huo e Tony He hanno sostituito i due giocatori, riferendo direttamente a Jefferey Wang sull'andamento della situazione. Michael Wu, Tiantian Kullander, è l'ultimo membro rimasto in squadra.

Il progetto è iniziato nel 2015, quando tutti e sei i membri hanno deciso di lavorare al loro progetto parallelo, l'Amber Group. Thomas Zhu, LP di Bloomberg, si è occupato di apprendimento automatico e questo lascia intendere chiaramente l'obiettivo del gruppo: utilizzare l'apprendimento automatico nel settore delle criptovalute. La crittografia, così come il trading e l'idea stessa, è quanto di più innovativo si possa immaginare.

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Apprendimento automatico nel settore delle criptovalute

L'azienda ha iniziato a lavorare sul progetto di apprendimento automatico nel settore delle criptovalute nel 2017 e da allora vi si è dedicata a tempo pieno. Secondo Bloomberg , Vancouver sarà la base operativa di Jeffery Wang, che gestirà la filiale americana di Amber Group.

Amber Group crede nell'innovazione e vuole assicurarsi che lasci il segno sul mercato. Il gruppo ha spiegato che vorrebbe utilizzare l'apprendimento automatico per il trading, mentre il concetto è ancora in fase embrionale.

I circuiti integrati specifici per applicazione (ASIC) avranno una migliore comprensione della risoluzione di equazioni matematiche. matic all'apprendimento che gli algoritmi della macchina forniranno, saranno in grado di collegare problemi più vecchi con quelli più recenti e quindi risolverli con facilità.

Attualmente, tutti gli strumenti per il mining devono considerare ciascuna delle equazioni come una nuova entità, partendo quindi da zero, ma resta da vedere se questa soluzione verrà implementata. La notizia dell'ultima ora è che il mondo si avvarrà di bot di trading per effettuare le operazioni di trading mentre i trader sono assenti.

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