Amazon taglierà 30.000 posti di lavoro aziendali mentre l'efficienza dell'intelligenza artificiale subisce profondi tagli

- Amazon punta a ridurre la propria forza lavoro di circa 30.000 posti di lavoro aziendali.
- L'analista Sky Canaves sostiene che la decisione dell'azienda suggerisce che probabilmente l'intelligenza artificiale sta riscontrando sufficienti miglioramenti nella produttività.
- Questa azione evidenzia una tendenza in crescita tra le aziende tecnologiche, con licenziamenti significativi in vari reparti.
Amazon ha annunciato l'intenzione di tagliare fino a 30.000 posti di lavoro nel settore aziendale, a partire da martedì 28 ottobre. Questa decisione arriva mentre l'azienda tecnologica mira a ridurre i costi e a far fronte alle assunzioni eccessive verificatesi durante il picco di domanda della pandemia, secondo fonti vicine alla situazione.
Sebbene questa cifra rappresenti una piccola frazione della forza lavoro di Amazon, essa rappresenta circa il 10% del personale aziendale, che ammonta a circa 350.000 dipendenti.
Per quanto riguarda la situazione, alcune fonti hanno avvertito che se i tagli di posti di lavoro dovessero concretizzarsi, si tratterebbe del licenziamento più grande del colosso della tecnologia dalla fine del 2022, quando aveva anche avviato un taglio di posti di lavoro che avrebbe interessato circa 27.000 persone.
Questa mossa ha scatenato accesi dibattiti nell'ecosistema tecnologico. Quando i giornalisti hanno contattato un rappresentante di Amazon per un commento sull'argomento, quest'ultimo si è rifiutato di rispondere.
Amazon decide un altro licenziamento quest'anno, scatenando dibattiti
Gli analisti del settore hanno condotto una ricerca e hanno scoperto che negli ultimi due anni Amazon ha ridotto posti di lavoro in vari reparti, tra cui dispositivi, podcasting e comunicazioni
A seguito dei recenti tagli di posti di lavoro, fonti a conoscenza della situazione hanno osservato che questa mossa potrebbe avere ripercussioni su diversi settori, tra cui le risorse umane (People Experience), nonché tecnologia, dispositivi, servizi e operations. Hanno anche lasciato intendere che il licenziamento avrà ripercussioni su Amazon Web Services.
Per dare avvio al licenziamento, i dirigenti dei team interessati hanno ricevuto una formazione lunedì 27 ottobre su come comunicare con i dipendenti una volta che le notifiche via e-mail hanno iniziato a essere inviate martedì mattina.
Pur mantenendo l'anonimato a causa della naturadentdella situazione, fonti vicine alla questione hanno menzionato che l'amministratore delegato di Amazon, Andy Jassy, sta elaborando un piano per ridurre quella che considera una burocrazia eccessiva, diminuendo il numero di manager.
Hanno anche condiviso che l'amministratore delegato ha istituito una linea di segnalazione anonima perdentle inefficienze, che ha ricevuto circa 1.500 risposte e ha portato a modifiche ai processi che hanno superato le 450 quest'anno. Questo dopo che Jassy ha affermato che l'adozione di più strumenti di intelligenza artificiale in un'attività potrebbe portare a ulteriori tagli di posti di lavoro, in particolare automatizzando le attività che vengono eseguite ripetutamente.
La decisione di Amazon ha spinto gli analisti a intervenire sull'argomento. Un esempio è Sky Canaves, analista principale del reparto retail ed e-commerce di EMARKETER.
Canaves ha affermato che l'ultima decisione del colosso tecnologico suggerisce che l'azienda stia probabilmente ottenendo miglioramenti di produttività sufficienti grazie all'intelligenza artificiale all'interno dei team aziendali, tali da giustificare una riduzione del numero di dipendenti. Canaves ha anche riferito che Amazon si trova ad affrontare pressioni a breve termine per bilanciare i suoi investimenti a lungo termine nello sviluppo di infrastrutture di intelligenza artificiale.
In particolare, i dettagli sul numero totale di licenziamenti per questo round non sono stati immediatamente chiari. Fonti a conoscenza della questione hanno osservato che i numeri potrebbero variare con l'adeguamento degli obiettivi finanziari dell'azienda tecnologica. Fortune aveva precedentemente riportato che il reparto risorse umane avrebbe potuto subire una riduzione di circa il 15%.
Le aziende tecnologiche riducono significativamente la loro forza lavoro nell'era del boom dell'intelligenza artificiale
Un programma avviato all'inizio di quest'anno per riportare i lavoratori in ufficio cinque giorni a settimana, uno dei più rigidi nel settore tecnologico, non ha portato a un numero sufficiente di partenze, secondo due fonti vicine alla questione. Hanno citato questo come un altro fattore che ha portato a numerosi licenziamenti.
Per quanto riguarda i recenti licenziamenti di Amazon, le fonti hanno affermato che ai lavoratori che non si presentano ogni giorno perché vivono lontano dagli uffici aziendali o per qualsiasi altro motivo viene apparentemente comunicato che si sono dimessi volontariamente da Amazon e devono andarsene di propria iniziativa senza indennità di buonuscita, il che può far risparmiare denaro all'azienda.
Questa azione riflette una tendenza crescente tra le aziende tecnologiche, che stanno adottando licenziamenti significativi nei loro vari reparti. A supporto di questa affermazione, i dati di Layoffs.fyi, un sito web che traci tagli di posti di lavoro nel settore tecnologico, hanno rivelato che quest'anno sono stati persi circa 98.000 posti di lavoro in 216 aziende. Questo numero rappresenta circa 153.000 posti di lavoro persi segnalati per l'intero anno 2024.
Nel frattempo, i report indicano che la divisione di cloud computing rappresenta la sua principale fonte di profitto, con un fatturato di 30,9 miliardi di dollari nel secondo trimestre. Ciò dimostra la crescente adozione dell'intelligenza artificiale nelle attività dell'azienda, man mano che questa tecnologia si diffonde sempre più nel settore.
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Nelius Irene
Nellius è laureata in Economia Aziendale e Informatica con cinque anni di esperienza nel settore delle criptovalute. Ha inoltre conseguito la laurea presso Bitcoin Dada. Nellius ha collaborato con importanti testate giornalistiche, tra cui BanklessTimes, Cryptobasic e Riseup Media.
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