Le migliori analisi sul mondo delle criptovalute, direttamente nella tua casella di posta.
L'intelligenza artificiale scopre dipinti contraffatti su eBay
- Il problema delle opere d'arte contraffatte su eBay scoperto dall'intelligenza artificiale.
- L'intelligenza artificiale di Art Recognition rileva i dipinti contraffatti online.
- Un esperto esorta eBay a occuparsi delle inserzioni contraffatte.
Una recente indagine ha svelato una realtà nel mercato dell'arte, esemplificata da innumerevoli dipinti contraffatti, tra cui opere di Monet e Renoir, sulla piattaforma online eBay. La Dott.ssa Carina Popovici, esperta responsabile dell'autenticazione delle opere d'arte, è riuscita ad analizzare tutte le immagini pubblicate con l'ausilio dell'intelligenza artificiale.
numerosi dipinti contraffatti su eBay
L'intelligenza artificiale hadentdiversi dipinti contraffatti su eBay, dimostrando che la contraffazione nel negozio d'arte online potrebbe essere molto più significativa. L'algoritmo di intelligenza artificiale rileva queste opere come contraffatte con certezza. Pertanto, gli scienziati temono che la tecnologia possa solo esporre la superficie di un fenomeno più ampio.
L'imitazione includeva anche oggetti attribuiti ad artisti autorizzati, con dipinti attribuiti a Monet e Renoir. "Foresta con ruscello", attribuito a Monet, era quotato a 599.000 dollari.dentanche come "studio di Claude", il Renoir era quotato a 165.000 dollari. Non appena eBay è stato avvisato della situazione, Renoir è stato costretto a rimuovere l'oggetto, ma il venditore ha assicurato di non voler mai mettere in vendita opere d'arte false.
eBay stessa ha risposto alle domande del comitato sulla questione rassicurando il pubblico sul suo impegno nella lotta alla vendita di opere d'arte contraffatte. Utilizza un'ampia gamma di livelli di intelligenza artificiale, esperti qualificati sul campo e vari programmi per proteggere gli acquirenti dalle frodi.
eBay combatte la contraffazione
Un buon esempio del lavoro in questo campo è l'azienda svizzera Art Recognition che, in collaborazione con l'Università di Liverpool e l'Università di Tilburg, è considerata pioniera della nuova tecnologia.
Come indicato da Herlin, "l'intelligenza artificiale non solo analizza i diversi pattern, ma può anche analizzare le tipologie di colore utilizzate dagli artisti". Ciò consente alla piattaforma, su cui sono già state elaborate oltre 500 composizioni, di aiutare gli artisti a stabilire attribuzioni e persino a modificare le opinioni sull'arte consolidata. Ad esempio, con l'aiuto della tecnologia, gli esperti hanno collaborato con una casa d'aste e hanno contestato un autoritratto di van Gogh e un disegno di Rubens. Semplificare la trasparenza nelle opere d'arte
Se stai leggendo questo, sei già un passo avanti. Rimani al passo con i tempi iscrivendoti alla nostra newsletter.
Disclaimer. Le informazioni fornite non costituiscono consulenza di trading. Cryptopolitan/ non si assume alcuna responsabilità per gli investimenti effettuati sulla base delle informazioni fornite in questa pagina. Consigliamotronvivamente di effettuare ricerche indipendentident di consultare un professionista qualificato prima di prendere qualsiasi decisione di investimento.
Emman Omwanda
Emmanuel Omwanda è esperto nei mercati delle criptovalute, con competenze sia di analisi fondamentale che tecnica. Prima di entrare a far parte Cryptopolitan, ha lavorato per diversi siti di informazione sul mondo delle criptovalute, tra cui CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash e DroomDroom. Ha conseguito una laurea inmatice Informatica presso la Kenyatta University, in Kenya, e attualmente sta completando il suo ultimo anno di studi per ottenere una laurea in Comunicazione e Studi sui Media.
- Quali criptovalute possono farti guadagnare
- Come rafforzare la sicurezza del tuo portafoglio digitale (e quali sono quelli davvero validi)
- Strategie di investimento poco conosciute utilizzate dai professionisti
- Come iniziare a investire in criptovalute (quali piattaforme di scambio utilizzare, le migliori criptovalute da acquistare, ecc.)