- El problema de las obras de arte falsas en eBay, descubierto por la IA.
- La IA de Art Recognition detecta pinturas falsificadas en línea.
- Un experto insta a eBay a abordar los anuncios con productos falsificados.
Una investigación reciente ha desvelado una realidad en el mercado del arte, ejemplificada por innumerables pinturas falsificadas, incluidas obras de Monet y Renoir en la plataforma en línea eBay. La Dra. Carina Popovici, experta responsable de autenticar obras de arte, logró analizar todas las imágenes publicadas con la ayuda de tecnología de inteligencia artificial.
numerosas pinturas falsificadas en eBay
La IA identificó varias pinturas falsificadas en eBay, mostrando que la falsificación en la tienda de arte en línea puede ser mucho más significativa. El algoritmo de IA detecta estas obras como falsificaciones con certeza. Por lo tanto, los científicos temen que la tecnología solo pueda exponer la superficie de un fenómeno más amplio.
La imitación también incluía artículos atribuidos a intérpretes autorizados, con pinturas atribuidas a Monet y Renoir. "Bosque con un arroyo", atribuida a Monet, tenía un precio de $599,000. También identificada como un "estudio de Claude", la Renoir tenía un precio de $165,000. Tan pronto como eBay fue advertido sobre la situación, Renoir se vio obligado a retirar el artículo, pero el vendedor les aseguró que nunca quiso poner arte fraudulento a la venta.
eBay mismo respondió a las preguntas del comité sobre el asunto, tranquilizando al público en general de que está dedicado a combatir la venta de arte falsificado. Utiliza una amplia gama de capas de IA, expertos capacitados en el trabajo y varios programas para proteger a los compradores del fraude.
El Compromiso de eBay contra la Falsificación
Un buen ejemplo del trabajo en este campo es la empresa suiza Art Recognition, que, con la cooperación de la Universidad de Liverpool y la Universidad de Tilburg, se considera pionera de la nueva tecnología.
Como indicó Herlin, "la IA no solo analiza los diferentes patrones sino que puede analizar los tipos de colores utilizados por los artistas". Esto permite a la plataforma, en la que ya se han pasado más de 500 composiciones, ayudar al arte a hacer atribuciones e incluso cambiar opiniones sobre el arte establecido. Por ejemplo, ayudados por la tecnología, los expertos colaboraron con una casa de subastas y cuestionaron un autorretrato de van Gogh y un dibujo de Rubens. Facilitando la transparencia en las obras de arte
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Emman Omwanda
La experiencia de Emmanuel Omwanda se centra en los mercados de criptomonedas, abarcando tanto el análisis fundamental como el técnico. Anteriormente trabajó en diversos medios especializados en criptomonedas antes de unirse a Cryptopolitan, incluyendo CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash y DroomDroom. Es licenciado en Ciencias (BSc.) en Matemáticas y Ciencias de la Computación por la Universidad Kenyatta de Kenia y actualmente cursa su último año de una Licenciatura en Artes en Comunicación y Estudios de Medios.
