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- El problema del arte falsificado en eBay descubierto por la IA.
- La inteligencia artificial de Art Recognition detecta pinturas falsificadas en línea.
- Experto insta a eBay a abordar el problema de los listados falsificados.
Una investigación reciente ha revelado una realidad en el mercado del arte, ejemplificada por innumerables pinturas falsificadas, incluyendo obras de Monet y Renoir, en la plataforma en línea eBay. La Dra. Carina Popovici, experta en autenticar obras de arte, logró analizar todas las imágenes publicadas con ayuda de tecnología de inteligencia artificial.
Numerosas pinturas falsificadas en eBay
La IAdentvarias pinturas falsificadas en eBay, lo que demuestra que la falsificación en la tienda de arte en línea podría ser mucho mayor. El algoritmo de IA detecta estas obras como falsificaciones con certeza. Por lo tanto, los científicos temen que la tecnología solo pueda revelar la superficie de un fenómeno más amplio.
La imitación también incluía artículos atribuidos a artistas autorizados, con pinturas atribuidas a Monet y Renoir. «Bosque con un arroyo», atribuida a Monet, tenía un precio de 599.000 dólares. Tambiéndentcomo un «estudio de Claude», «El Renoir» tenía un precio de 165.000 dólares. En cuanto eBay fue advertido de la situación, Renoir se vio obligado a retirar el artículo, pero el vendedor les aseguró que nunca quiso poner a la venta arte fraudulento.
eBay respondió a las preguntas del comité sobre el tema asegurando al público que está comprometido a combatir la venta de arte falsificado. Utiliza una amplia gama de capas de IA, expertos capacitados en el trabajo y diversos programas para proteger a los compradores del fraude.
eBay lucha contra las falsificaciones
Un buen ejemplo del trabajo en este campo es la empresa suiza Art Recognition, que, con la cooperación de la Universidad de Liverpool y la Universidad de Tilburg, se considera pionera en esta nueva tecnología.
Como indicó Herlin, «la IA no solo analiza los diferentes patrones, sino que también puede analizar los tipos de color utilizados por los artistas». Esto permite a la plataforma, en la que ya se han compartido más de 500 composiciones, ayudar al arte a realizar atribuciones e incluso a cambiar opiniones sobre el arte establecido. Por ejemplo, con la ayuda de la tecnología, expertos colaboraron con una casa de subastas y cuestionaron un autorretrato de Van Gogh y un dibujo de Rubens. Facilitando la transparencia en las obras de arte
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Emman Omwanda
La experiencia de Emmanuel Omwanda se centra en los mercados de criptomonedas, abarcando tanto el análisis fundamental como el técnico. Anteriormente trabajó con varios medios de comunicación especializados en criptomonedas antes de unirse Cryptopolitan, entre ellos CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash y DroomDroom. Es licenciado enmatice Informática por la Universidad Kenyatta de Kenia y actualmente cursa el último año de la licenciatura en Comunicación y Estudios de Medios.
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