KI deckt gefälschte Gemälde auf eBay auf

- Das Problem gefälschter Kunst auf eBay wird durch KI aufgedeckt.
- Die KI von Art Recognition erkennt gefälschte Gemälde online.
- Experten fordern eBay auf, sich mit gefälschten Angeboten auseinanderzusetzen.
Eine kürzliche Untersuchung hat eine Realität im Kunstmarkt offengelegt, veranschaulicht durch unzählige gefälschte Gemälde, darunter Werke von Monet und Renoir auf der Online-Plattform eBay. Dr. Carina Popovici, eine für die Authentifizierung von Kunstwerken zuständige Expertin, konnte alle veröffentlichten Bilder mit Hilfe der Künstlichen Intelligenz analysieren.
zahlreiche gefälschte Gemälde auf eBay
Die KI identifizierte mehrere gefälschte Gemälde auf eBay und zeigte, dass der Anteil der Fälschungen im Online-Kunsthandel möglicherweise viel größer ist. Der KI-Algorithmus erkennt diese Werke mit Sicherheit als Fälschungen. Daher befürchten Wissenschaftler, dass die Technologie nur die Oberfläche eines breiteren Phänomens aufdecken kann.
Die Imitate umfassten auch Werke, die autorisierten Künstlern zugeschrieben wurden, darunter Gemälde, die Monet und Renoir zugeschrieben werden. „Wald mit einem Bach“, zugeschrieben Monet, wurde mit 599.000 US-Dollar bewertet. Auch als „Studie von Claude“ identifiziert, wurde das Renoir-Gemälde mit 165.000 US-Dollar bewertet. Sobald eBay auf die Situation aufmerksam gemacht wurde, wurde Renoir gezwungen, den Artikel zu entfernen, aber der Verkäufer versicherte, dass er niemals betrügerische Kunst zum Verkauf stellen wollte.
eBay selbst reagierte auf die Fragen des Ausschusses zu diesem Thema, indem es der Allgemeinheit versicherte, dass es sich der Bekämpfung des Verkaufs von Kunstfälschungen widmet. Es nutzt eine breite Palette von KI-Schichten, geschulte Experten vor Ort und verschiedene Programme, um Käufer vor Betrug zu schützen.
eBays Kampf gegen Fälschungen
Ein gutes Beispiel für die Arbeit in diesem Bereich ist das in der Schweiz ansässige Unternehmen Art Recognition, das in Zusammenarbeit mit der Universität Liverpool und der Tilburg University als Pionier der neuen Technologie gilt.
Wie von Herlin angegeben, „analysiert die KI nicht nur die verschiedenen Muster, sondern kann auch die von den Künstlern verwendeten Farbtypen analysieren.“ Dies ermöglicht es der Plattform, auf der bereits über 500 Kompositionen geprüft wurden, der Kunst bei der Zuschreibung zu helfen und sogar Meinungen über etablierte Kunst zu ändern. Zum Beispiel haben Experten, unterstützt durch Technologie, mit einer Auktionshaus zusammengearbeitet und ein Selbstporträt von van Gogh sowie eine Zeichnung von Ruben angefochten. Dies macht Transparenz in Kunstwerken einfach.
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Emman Omwanda
Emmanuel Omwandas Expertise liegt in den Kryptowährungsmärkten und umfasst sowohl fundamentale als auch technische Analysen. Er arbeitete zuvor bei verschiedenen Krypto-Medien, bevor er zu Cryptopolitan kam, darunter CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash und DroomDroom. Er hat einen Bachelor of Science (BSc.) in Mathematik und Informatik von der Kenyatta University in Kenia und befindet sich derzeit im letzten Jahr seines Studiums für einen Bachelor of Arts in Kommunikations- und Medienwissenschaften.
















