Un nuovo rapporto del Senato avverte che l'intelligenza artificiale potrebbe sostituire quasi 100 milioni di posti di lavoro negli Stati Uniti entro i prossimi dieci anni, spingendo i democratici a chiedere una "tassa sui robot" per le aziende che sostituiscono i lavoratori umani con le macchine.
Il senatore Bernie Sanders ha guidato lo staff democratico della commissione HELP del Senato nello studio di 20 importanti settori lavorativi e ha scoperto che l'intelligenza artificiale o i robot potrebbero sostituire più della metà dei posti di lavoro in 15 di essi.
I democratici vogliono una tassa sui robot per proteggere i lavoratori
I democratici temono che l'automazione possa causare la perdita del lavoro a milioni di persone e vogliono rallentare questo processo imponendo alle aziende di pagare una "tassa sui robot" quando sostituiscono i lavoratori umani con macchine, robot o intelligenza artificiale.
Sanders e il suo team nella Commissione Salute, Istruzione, Lavoro e Pensioni (HELP) del Senato affermano che il denaro che il governo raccoglie da queste tasse verrà utilizzato per aiutare le persone che perdono il lavoro. Sanders ha detto che è un modo per garantire che le aziende non realizzino enormi profitti lasciando i lavoratori comuni senza aiuto o sostegno.
I leader aziendali vogliono anche che le aziende si assumano la responsabilità di ciò che accade quando le macchine prendono il sopravvento sui lavori. Il fondatore di Microsoft, Bill Gates, ha persino affermato che le aziende che generano profitti sostituendo i lavoratori con l'intelligenza artificiale o i robot dovrebbero contribuire ad affrontare i problemi creati dall'automazione.
I democratici avvertono che l'automazione potrebbe aggravare la disuguaglianza, estromettere molte persone dal mondo del lavoro e creare un'economia in cui le macchine guadagnano la maggior parte del denaro mentre i lavoratori comuni perdono il lavoro.
L'intelligenza artificiale minaccia milioni di posti di lavoro in diversi settori
Un nuovo rapporto del Senato degli Stati Uniti avverte che sono a rischio circa 3 milioni di posti di lavoro nel settore della ristorazione veloce e del servizio al banco, ovvero circa l'89% di tutti i lavoratori in quel settore.
Milioni di persone faranno fatica a provvedere alle necessità quotidiane perché perderanno il reddito, l'assistenza sanitaria e la sicurezza finanziaria. Anche le famiglie, le comunità e le aziende da cui dipendono ne risentiranno, e questo causerà problemi economici ancora più gravi se i legislatori non prepareranno le persone a un futuro in cui le macchine svolgeranno gran parte del lavoro che le persone facevano prima.
Anche le persone che svolgono lavori d'ufficio o ben retribuiti sono a rischio, poiché il rapporto ha indicato che l'80% delle attuali posizioni nel servizio clienti, nel trasporto merci e materiali e nei lavori d'ufficio, come gli assistenti esecutivi, potrebbero essere eliminate.
I lavoratori potrebbero dover acquisire nuove competenze, cambiare carriera o cambiare settore per continuare a guadagnarsi da vivere. Il rapporto raccomanda ai legislatori di fornire formazione, istruzione e supporto finanziario per preparare i lavoratori ai cambiamenti significativi che deriveranno dalla crescente adozione dell'automazione nei settori industriali e nei luoghi di lavoro.
Lo studio è stato in parte basato sulle risposte dei sistemi di intelligenza artificiale come ChatGPT e suggerisce che l'automazione si diffonderà rapidamente anche nei lavori che richiedono l'interazione con i clienti, l'organizzazione delle informazioni, la programmazione, la gestione degli uffici e persino l'esecuzione di attività complesse.
Se i leader governativi non interverranno immediatamente, l'impatto dell'intelligenza artificiale raggiungerà quasi tutti i settori dell'economia e colpirà milioni di lavoratori, sia in posizioni a basso salario che in posizioni più remunerative.
Sanders ha definito questa situazione "un bivio economico" perché i legislatori influenzeranno il futuro del lavoro per gli anni a venire. Milioni di americani potrebbero trovarsi ad affrontare disoccupazione o sottoccupazione di lunga durata, e l'economia potrebbe concentrarsi maggiormente sulle macchine e sui profitti piuttosto che sulle persone.
