Le Allucinazioni dell'IA Non Sono Sempre Cattive – Possono Creare Nuovi Antibiotici
- L'allucinazione è generalmente considerata un difetto tecnico quando si tratta della validazione dei contenuti da parte del modello di IA.
- Ma queste allucinazioni dell'IA stanno funzionando alla grande nella scoperta di nuove molecole antibatteriche per lo sviluppo di farmaci.
- SyntheMol, un modello di IA, sta scoprendo nuove molecole e rivelando un lato dello spazio chimico sconosciuto all'uomo.
I modelli di intelligenza artificiale generativa sono soggetti ad allucinazioni e creano informazioni fittizie o immagini. Considerando l'onda crescente di disinformazione sull'IA, questa abitudine è considerata un difetto. Ma proprio come il diamante artificiale è stato inventato accidentalmente quando gli scienziati cercavano di raggiungere condizioni di pressione e calore superiori come quelle del mantello terrestre, le allucinazioni si stanno rivelando utili per gli scienziati per scoprire nuovi farmaci.
Allucinazioni dell'IA e nuove scoperte chimiche
Secondo gli esperti, si stima che quasi 5 milioni di morti abbiano una qualche connessione con la resistenza agli antibiotici a livello globale, quindi sono essenziali nuovi modi per combattere le varianti batteriche resistenti, e questo in modo urgente. Ricercatori dell'Università McMaster e della Stanford Medicine School hanno sviluppato un nuovo modello che rivela potenziali soluzioni per batteri pericolosi per la vita resistenti agli antibiotici.
Il modello è chiamato SyntheMol, e secondo il rapporto dello studio di Stanford,
"SyntheMol ha creato strutture e ricette chimiche per sei nuovi farmaci mirati a uccedere ceppi resistenti di Acinetobacter baumannii, uno dei principali patogeni responsabili di morti correlate alla resistenza antibatterica."
Fonte: Università di Stanford.
James Zou, professore associato di scienza dei dati biomedici e co-autore dello studio, afferma che c'è un enorme bisogno di sviluppare nuovi antibiotici il più velocemente possibile per la salute pubblica. I ricercatori hanno convalidato i nuovi composti sviluppati con il modello su base sperimentale.
Zou ha anche menzionato che la loro ipotesi era che ci fossero molte molecole potenziali che potrebbero essere convertite in farmaci efficaci, ma non le hanno testate o non le hanno nemmeno sviluppate ancora, ed è per questo che vogliono usare l'IA per creare molecole che non esistono in natura.
SyntheMol sta scoprendo nuove possibilità
Prima dell'IA generativa, i ricercatori adottavano diversi approcci computazionali per lo sviluppo di antibiotici. Usavano algoritmi per esaminare i depositi di farmaci e riconoscere i composti che avevano una possibilità di agire contro un patogeno che volevano uccidere.
Con questo metodo, sono riusciti a filtrare 100 milioni di composti già noti, producendo anche risultati, ma non era un processo approfondito per trovare tutti i composti chimici che potevano rivelarsi utili contro i batteri.
Il co-autore principale dello studio e dottorando in scienza computazionale a Stanford, Kyle Swanson, afferma che lo spazio chimico è gigantesco.
"Le persone hanno stimato che ci siano vicino a 1060 possibili molecole simili a farmaci. Quindi, 100 milioni non sono nemmeno lontanamente vicini a coprire quell'intero spazio."
Fonte: Università di Stanford.
Come detto all'inizio, la tendenza dell'IA all'allucinazione può essere utilizzata per scoprire nuovi farmaci, poiché veniva usata per sviluppare nuovi composti, ma ora sta producendo composti che sarebbero stati impossibili da realizzare con i metodi esistenti, afferma Swanson. I ricercatori hanno anche dovuto mettere dei paletti al modello in modo da poter sviluppare artificialmente qualsiasi molecola che il modello immaginasse.
Zou afferma che questo modello sta insegnando loro una parte completamente nuova del campo chimico progettando nuove molecole di cui gli umani non erano a conoscenza. Zou sta anche perfezionando il modello con Swanson per usarlo per farmaci cardiaci e per creare molecole fluorescenti con nuove proprietà per la ricerca di laboratorio.
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Aamir Sheikh
Aamir è un giornalista tecnologico con quasi sei anni di esperienza nei settori delle criptovalute e della tecnologia. Si è laureato presso l'Università MAJ con un MBA in Finanza e Marketing. Attualmente lavora per Cryptopolitan, dove si occupa delle ultime novità sui mercati delle criptovalute e delle previsioni sui prezzi.
