Il mercato delle criptovalute basato sull'intelligenza artificiale cresce con il boom dei chip Nvidia

- Il valore di Nvidia è aumentato dopo aver previsto con successo un boom della domanda di chip per i suoi computer.
- Jensen Huang, CEO di Nvidia, ha attribuito l'aumento del 28% del prezzo delle azioni Nvidia all'aumento della domanda di chip.
- Anche altri produttori di chip, come Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSM) e l'olandese ASML, hanno tratto vantaggio dal successo di Nvidia.
Il mercato delle criptovalute legate all'intelligenza artificiale ha registrato un'impennata in seguito all'entusiasmo suscitato da Nvidia, il produttore di chip più famoso al mondo, dopo che le sue azioni hanno raggiunto un massimo storico nel secondo trimestre.
La crescita esponenziale del produttore di chip ha portato alla nascita di nuove società che operano nel settore dell'intelligenza artificiale e delle risorse digitali. Ciò è dovuto alla domanda di chip Nvidia per supportare applicazioni di intelligenza artificiale come ChatGPT.
I guadagni di Nvidia dopo il boom della domanda di chip
Il valore di Nvidia è aumentato dopo aver previsto con successo un boom della domanda di chip per i suoi computer. L'azienda ha reso pubblica la sua valutazione, più che raddoppiata nel 2023, in un contesto di ottimismo sui progressi delle applicazioni di intelligenza artificiale generativa.
L'entusiasmo per le applicazioni generative è nato alla fine dell'anno scorso, dopo che Open AI ha presentato ChatGPT, in grado di fornire risposte a domande con una precisione straordinaria.
Sviluppi simili sono emersi anche in relazione a tecnologie simili, poiché sempre più organizzazioni cercano di integrare l'intelligenza artificiale nelle proprie attività per stare al passo con i tempi. La corsa all'intelligenza artificiale ha portato enormi profitti ad aziende come Nvidia, che fornisce i chip necessari per l'esecuzione delle applicazioni.
La domanda di chip ha fatto registrare un aumento del 28% del prezzo delle azioni di Nvidia; questi chip alimentano l'intelligenza artificiale generativa, in grado di reagire a immagini e testi. Jensen Huang, CEO dell'azienda, ha attribuito il successo dell'impresa all'intelligenza artificiale e al calcolo accelerato. Ciò ha anche portato a un'impennata nel mercato delle criptovalute legate all'IA, con guadagni significativi nelle ultime 24 ore.
Il boom dei chip dà impulso alle criptovalute legate all'intelligenza artificiale
Fetch.ai, dedicata alla creazione di servizi autonomi intelligenti nei settori dei viaggi, della supply chain e altro ancora, con una valuta nativa (FET), con una capitalizzazione di mercato di 195 milioni di dollari, è cresciuta di quasi il 5% nelle ultime 24 ore.
Anche la moneta nativa SingularityNET è salita a 23 centesimi, pari a un aumento del 19% secondo i dati di CoinMarketCap, pari a un aumento del 9%.
Il Measurable Data Token (MDT) è salito a 4 centesimi a moneta, con un aumento del 6,55%. Anche CTXC, la moneta nativa di Cortex, che mira a essere il primo computer a eseguire intelligenza artificiale e dApp basate sull'intelligenza artificiale sulla sua blockchain, è salita a 17 centesimi a moneta, con un aumento del 6%. Anche la moneta nativa di Render Network, Render Token, è salita del 3,31%.
I trader di criptovalute hanno tratto vantaggio dal sentiment positivo generato dai dati di vendita di Nvidia pubblicati mercoledì e dal rally del Nasdaq Composite e dell'S&P 500, attribuendolo alla crescente domanda di capacità di intelligenza artificiale. Le vendite previste per il secondo trimestre dell'anno fiscale 2024 sono risultate superiori del 50% rispetto alle aspettative degli analisti.
Gli appassionati di blockchain credono da tempo che questa tecnologia possa fornire soluzioni didentdigitale su larga scala, una volta che l'intelligenza artificiale sarà in grado di manipolare meglio ledentdelle persone. L'intelligenza artificiale può trarre vantaggio dalla blockchain, il che potrebbe avere un impatto positivo sul mercato delle criptovalute.
La reazione del mercato alle notizie su Nvidia potrebbe rappresentare un catalizzatore positivo per le società di mining di criptovalute, che potrebbero avventurarsi in aree di elaborazione basate sull'intelligenza artificiale per diversificare le proprie attività in un mercato ribassista. Ciò potrebbe verificarsi una volta che le società avranno potenziato il personale e le infrastrutture per le applicazioni di intelligenza artificiale.
Nvidia con criptovaluta
Il produttore di chip statunitense ha mantenuto la sua posizione sulle criptovalute, affermando che "non apportano nulla di utile alla società". Questo nonostante i processori dell'azienda siano stati ampiamente acquistati nel settore delle criptovalute.
Anche Michael Kagan, CTO, ha ribadito la sua posizione affermando che "l'utilizzo di potenza di elaborazione come quella del chatbot ChatGPT è più vantaggioso del mining di criptovalute". Nel 2021, l'azienda ha limitato l'utilizzo della scheda grafica ai gamer e ai ricercatori di intelligenza artificiale, rilasciando un software che ne limitava l'utilizzo per il mining Ethereum .
Altri vincitori del boom dei chip Nvidia
Anche altri produttori di chip, come Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSM) e l'olandese ASML, trarranno vantaggio dal successo di Nvidia. TSM fornisce tecnologie GPU a Nvidia, mentre ASML produce i suoi dispositivi. Le dichiarazioni del CEO hanno attirato maggiore attenzione su TSMC e ASML, che hanno registrato un aumento rispettivamente del 12% e del 5%, alle 11:28 di giovedì.
Gli analisti prevedono inoltre che i fornitori di servizi cloud potrebbero trarre vantaggio dal successo dell'azienda. Lo dimostra già l'impatto positivo delle azioni di Cloud Super Micro Computer (SMCI), che giovedì mattina hanno registrato un rialzo di oltre il 20%.
La tecnologia blockchain ha un grande potenziale per l'intelligenza artificiale; i token compatibili con l'intelligenza artificiale hanno già iniziato a beneficiare del successo di Nvidia. Questo potrebbe rappresentare il catalizzatore tanto necessario nel mercato delle criptovalute, con il progredire dell'apprendimento automatico basato sull'intelligenza artificiale. Tuttavia, entrambe le tecnologie sono ancora in fase iniziale; potrebbero essere ancora lontane dal loro debutto.
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