ULTIME NOTIZIE
SELEZIONATO PER TE

Avanzamenti negli impianti cerebrali: scoperte guidate dall'AI che trasformano le vite

DiBrian KoomeBrian Koome 3 min di lettura
  • Nel 2023, gli impianti cerebrali hanno fatto passi da gigante grazie all'IA, aiutando le persone a recuperare mobilità, memoria e capacità di parlare.
  • Nuove tecnologie traducono i pensieri in testo, avvantaggiando chi soffre di disturbi del linguaggio.
  • Sorgono preoccupazioni etiche che stimolano richieste di regolamentazioni globali mentre la tecnologia degli impianti cerebrali evolve.

Nel 2023, la neurotecnologia ha assistito a progressi notevoli negli impianti cerebrali, che possono registrare, decodificare e persino alterare l'attività cerebrale. Gli sviluppi di quest'anno nelle interfacce cervello-macchina sono stati alimentati dall'integrazione dell'intelligenza artificiale (AI), aprendo nuove possibilità per le persone con disturbi neurologici e aprendo la strada ad applicazioni rivoluzionarie.

Ripristino della mobilità e della memoria

Uno dei risultati più spiccati di quest'anno è stato l'uso riuscito di un impianto del midollo spinale per tradurre le intenzioni di un paziente con la malattia di Parkinson. Questa condizione compromette gradualmente la pianificazione del movimento. 

Decodificando le intenzioni del paziente, questa tecnologia innovativa ha permesso all'individuo di recuperare la capacità di camminare liberamente dopo decenni di limitazioni. Questo risultato promette di ripristinare il movimento in vari altri disturbi neurologici, come la malattia di Lou Gehrig e i danni cerebrali risultanti da ictus.

Inoltre, i ricercatori hanno condotto trial utilizzando la stimolazione elettrica per migliorare la memoria a breve termine nelle persone con lesioni cerebrali traumatiche. Gli impulsi elettrici tempestivi hanno aumentato la capacità di attenzione in questi pazienti, anche molti anni dopo le loro lesioni. Questo miglioramento ha permesso loro di gestire più attività quotidiane e di impegnarsi in attività come la lettura, migliorando significativamente la loro qualità della vita.

Gli impianti cerebrali si sono anche dimostrati strumenti diagnostici preziosi. Uno studio ha utilizzato impianti per decodificare i modelli di onde cerebrali associati alla depressione e potenzialmente prevedere le ricadute. Distinguendo le differenze nei segnali cerebrali tra individui sani e quelli con depressione, questa ricerca potrebbe portare allo sviluppo di algoritmi più efficaci mirati a deviare l'attività cerebrale dagli stati depressivi.

Trasformare i pensieri in testo

Uno dei risultati più notevoli del 2023 è lo sviluppo di tecnologie in grado di tradurre i pensieri in parole e frasi. Questo risultato è particolarmente benefico per le persone che hanno perso la capacità di parlare a causa di disturbi neurologici o condizioni come ictus, paralisi o sindrome locked-in.

I ricercatori della Stanford University hanno raggiunto un risultato notevole aiutando una donna di 67 anni affetta dalla malattia di Lou Gehrig a ripristinare il suo discorso a una velocità di 62 parole al minuto, più di tre volte la velocità degli impianti precedenti. 

Il loro approccio ha coinvolto la decodifica dell'attività elettrica correlata al discorso dall'area di Broca, il centro del linguaggio del cervello, e dai muscoli circostanti la bocca del paziente. Questi segnali sono stati elaborati da una rete neurale ricorrente (RNN), un algoritmo di deep learning , per identificare gli elementi fondamentali del discorso. Il sistema ha decodificato i pensieri della donna entro tre giorni, sebbene con alcuni errori.

Un altro sistema ha adottato un approccio diverso, utilizzando un dispositivo noto come elettrocorticografia (ECoG), che consiste in piccoli elettrodi a forma di piastra posizionati sulla superficie del cervello per catturare i segnali elettrici. Sebbene richieda un'impianto chirurgico, l'ECoG minimizza i danni ai tessuti cerebrali sensibili. 

Gli algoritmi AI hanno decodificato l'attività neurale associata ai movimenti vocali, come la posizione della lingua e della bocca, mentre i modelli linguistici di grandi dimensioni hanno costruito frasi dai dati. Questo sistema ha tradotto i segnali cerebrali in testo a circa 78 parole al minuto, sebbene con un tasso di errore del 25%. Per compensare questi errori, l'impianto ha utilizzato le espressioni facciali per animare un avatar digitale, fornendo ai pazienti una modalità di comunicazione aggiuntiva.

Impianti cerebrali wireless e tecniche non invasive

Gli impianti cerebrali hanno tradizionalmente coinvolto elettrodi collegati a cavi collegati a computer esterni per decodificare l'attività neurale. Tuttavia, uno sviluppo significativo nel 2023 ha introdotto un sistema di impianto wireless. Questo sistema impiegava schede di circuito flessibili, delle dimensioni di un chicco di grano, sparse sul cervello per rilevare e memorizzare temporaneamente i cambiamenti nell'attività. 

Questi "nodi" trasmettevano i dati in modo wireless a un ricevitore simile a cuffie, che elaborava le informazioni, controllava la stimolazione cerebrale attraverso i nodi e alimentava l'array. Sebbene sia ancora necessaria la chirurgia di impianto, questo approccio wireless rappresenta un passo avanti notevole nelle interfacce cervello-macchina.

Inoltre, i ricercatori hanno esplorato metodi non invasivi per catturare i segnali cerebrali. L'AI è stata impiegata per tradurre i dati di risonanza magnetica funzionale (fMRI) nell'essenza dei pensieri di una persona, catturando le idee in evoluzione anche quando le parole esatte erano elusive. Un altro studio ha utilizzato un copricapo incorporato con elettrodi che ricordavano un berretto da nuoto, posizionato sul cuoio capelluto. Mentre gli utenti leggevano silenziosamente frasi nella loro mente, questo copricapo, con l'assistenza dell'AI, ha tradotto i loro "pensieri" in testo.

Alcuni ricercatori si sono persino avventurati in approcci rivoluzionari che coinvolgono interfacce basate sulla luce. Uno studio recente ha combinato neuroni geneticamente ingegnerizzati sensibili alla luce con sonde flessibili con diversi LED di colori diversi. 

Con oltre mille pixel LED indipendenti, questo dispositivo poteva controllare simultaneamente l'attività di più neuroni individuali. Questa tecnologia innovativa ha aiutato a distinguere specifici circuiti cerebrali responsabili di varie funzioni mentali, anche in profondità nel cervello.

Considerazioni etiche e prospettive future

Man mano che la tecnologia degli impianti cerebrali evolve, incontra inevitabilmente sfide etiche. La prospettiva di un dispositivo che traduce i pensieri in testo solleva preoccupazioni sulla privacy e sui confini. In risposta a queste questioni, l'UNESCO ha rilasciato una traccia che delinea la necessità di regolamentazioni globali e di un quadro etico per la neurotecnologia. 

Questa iniziativa mira ad affrontare le implicazioni etiche degli impianti cerebrali mentre avanzano in territori inesplorati.

Se stai leggendo questo, sei già avanti. Resta così con la nostra newsletter.

Condividi questo articolo

Dichiarazione di responsabilità. Le informazioni fornite non costituiscono consigli di trading. Cryptopolitan.com non si assume alcuna responsabilità per eventuali investimenti effettuati sulla base delle informazioni fornite in questa pagina. Si consiglia vivamente di effettuare ricerche indipendenti e/o consultare un professionista qualificato prima di prendere qualsiasi decisione di investimento.

Brian Koome

Brian Koome

Brian Koome vanta oltre sette anni di esperienza nella reportistica su blockchain e criptovalute, essendo attivo nel settore dal 2017. Ha contribuito a pubblicazioni leader, tra cui BlockToday.com. Inoltre, ha sviluppato il corso Ethereum 101 per BitDegree.org prima di unirsi a Cryptopolitan come scrittore a tempo pieno. Brian si occupa di guide evergreen (EG), approfondimenti, interviste e analisi dei prezzi. Il suo focus su DeFi, innovazione blockchain e progetti crypto emergenti affascina i lettori.

ALTRE NOTIZIE …