$156k svanisce dopo che l'acquirente è caduto nella trappola dell'offerta di laptop a basso prezzo online
- Un acquirente di Hong Kong ha inviato 80 bonifici per un totale di 1,23 milioni di HK$ (circa 156.000 $) a un truffatore che si spacciava per un venditore di laptop.
- Alcuni bonifici sono stati effettuati tramite bancomat Bitcoin, rendendo il recupero dei fondi improbabile poiché i pagamenti in criptovaluta sono irreversibili.
- Per la vittima, ogni nuova commissione sembrava l'ultimo passo necessario per recuperare i pagamenti precedenti.
Un acquirente di Hong Kong ha perso 1,23 milioni di HK$, o circa 156.000 dollari, dopo che un truffatore che fingeva di vendere un laptop usato ha passato quasi un mese a inventare commissioni e a raccogliere bonifici. La polizia di Hong Kong ha annunciato il caso lunedì attraverso la sua piattaforma CyberDefender.
La truffa è iniziata su un sito web di confronto prezzi a marzo. La vittima ha trovato quello che sembrava un laptop ben prezzo, ha preso contatto e il venditore ha immediatamente iniziato a chiedere più denaro. Questo per coprire i costi di spedizione e le tasse di sdoganamento. Il venditore ha continuato a chiedere una commissione dopo l'altra.
La vittima ha inviato 80 trasferimenti in 30 giorni, con alcuni dei trasferimenti effettuati tramite bancomat Bitcoin. La realizzazione che nessun laptop sarebbe mai stato consegnato è stata infine provocata da una conversazione con i familiari.
La psicologia del costo irrecuperabile ha guidato 80 pagamenti
La polizia di Hong Kong ha citato la fallacia del costo irrecuperabile come il meccanismo che ha mantenuto il flusso dei trasferimenti. È una trappola psicologica in cui ogni nuovo pagamento sembra essere l'ultimo passo prima che il cliente possa recuperare tutti gli acquisti passati.
I trasferimenti di contanti attraverso bancomat Bitcoin sono difficili da recuperare. Le transazioni cripto si liquidano rapidamente e sono praticamente irreversibili. La maggior parte delle leggi sulla protezione dei consumatori non si applica ad esse, motivo per cui i truffatori le usano spesso.
Ad un certo punto, le commissioni accumulate devono aver superato il prezzo iniziale del laptop di una grande margine, il che CyberDefender avvisa i consumatori di usare come segnale di arresto immediato.
Prima di trasmettere denaro a qualsiasi commerciante trovato su una piattaforma online, CyberDefender suggerisce di utilizzare la sua app mobile Scameter+ per verificare i numeri di telefono, i conti di pagamento e gli indirizzi dei siti.
Il carico di casi di frode a Hong Kong continua a salire
All'inizio di maggio 2026, la polizia di Hong Kong ha rivelato di aver ricevuto più di 70 segnalazioni di frodi negli investimenti online in una singola settimana, con perdite combese superiori a 80 milioni di HK$ o circa 10,2 milioni di dollari.
Uno dei peggiori casi individuali di quel periodo ha coinvolto una donna di quarant'anni che ha perso 1,2 milioni di HK$, quattro anni del suo stipendio, a causa di una truffa cripto gestita tramite WeChat, come ha riportato Cryptopolitan. Un uomo che si presentava come un esperto di investimenti in criptovalute l'ha indirizzata verso una piattaforma di trading falsa. Guadagni fittizi del portafoglio si sono accumulati sullo schermo per 50 giorni. Ha trasferito fondi su conti bancari e wallet cripto controllati dal truffatore prima di scoprire che i numeri erano interamente inventati.
I dati di CyberDefender hanno mostrato che le truffe romantiche online sono aumentate dell'8,2% nel 2025, raggiungendo 1.093 casi segnalati. In un caso, una donna di cinquant'anni ha perso 31 milioni di HK$ dopo che un truffatore, fingendosi un potenziale inquilino su una piattaforma immobiliare, l'ha gradualmente indirizzata verso investimenti cripto fasulli.
TRM Labs ha rilevato che le segnalazioni di truffe che coinvolgono strumenti di IA sono aumentate del 456% tra maggio 2024 e aprile 2025. Le piattaforme di trading false che mostrano prezzi in tempo reale sono uno degli strumenti più comuni nel repertorio di hacker/truffatori, sia che il bersaglio si trovi a Hong Kong o in qualsiasi altro luogo.
Se stai leggendo questo, sei già avanti. Resta così con la nostra newsletter.
Domande frequenti
Come funzionava la truffa del laptop a Hong Kong?
La vittima ha trovato un laptop elencato a un prezzo vantaggioso su un sito web di confronto prezzi. Dopo aver preso contatto, il venditore ha iniziato a richiedere pagamenti aggiuntivi per spese di spedizione, dogana e altre voci inventate. In circa 30 giorni, l'acquirente ha effettuato 80 bonifici separati. Le perdite totali hanno raggiunto 1,23 milioni di HK$.
Perché la vittima ha continuato a pagare?
La polizia di Hong Kong ha citato la fallacia dei costi irrecuperabili. Ogni richiesta di nuova commissione era presentata come l'ultimo passaggio necessario per sbloccare la consegna e recuperare il denaro già inviato. Più l'acquirente aveva pagato, più diventava psicologicamente difficile accettare la perdita e interrompere i trasferimenti di fondi.
Perché la truffa ha utilizzato i bancomat Bitcoin?
Le transazioni in criptovaluta sono veloci e in gran parte irreversibili, e cadono al di fuori della maggior parte dei quadri di protezione dei consumatori. I truffatori instradano i pagamenti tramite bancomat Bitcoin proprio perché i fondi diventano quasi impossibili da recuperare.
Disclaimer. Le informazioni fornite non costituiscono consulenza finanziaria. Cryptopolitan.com non si assume alcuna responsabilità per eventuali investimenti basati sulle informazioni presenti in questa pagina. Si raccomanda vivamente di effettuare ricerche autonome e/o consultare un professionista qualificato prima di prendere qualsiasi decisione di investimento.
Randa Moses
Randa Moses è un'editor e giornalista presso Cryptopolitan, dove si occupa di tecnologia, intelligenza artificiale, robotica, criptovalute, truffe e hacking. Opera nel settore delle criptovalute dal 2017. Ha ricoperto ruoli in Forward Protocol, AmaZix e Cryptosomniac. Randa è laureata in Ingegneria Elettrica ed Elettronica presso l'Università di Bradford.
