Comment les droits de douane de Trump ont fait de l'IA une bouée de sauvetage pour les entreprises

Les politiques commerciales agressives de Donald Trump ont augmenté le coût des importations et compliqué les règles commerciales, les rendant imprévisibles.

Les entreprises du monde entier n'ont eu d'autre choix que de modifier rapidement leur gestion des chaînes d'approvisionnement, leur politique de prix et le choix de leurs partenaires internationaux.

Les entreprises qui dépendaient d'usines à l'étranger ont dû répercuter les nouveaux coûts sur leurs clients, trouver de nouveaux fournisseurs dans d'autres pays ou apprendre à composer avec un système tarifaire complexe et en constante évolution qui rendait chaque expédition plus coûteuse et plus difficile à trac.

De nombreuses entreprises ont réalisé que leurs anciens systèmes n'étaient ni assez rapides ni assez intelligents pour gérer tous les changements, car la législation tarifaire pouvait désormais évoluer du jour au lendemain et exposer leurs opérations à des risques imprévisibles.

L'IA est devenue une bouée de sauvetage pour les entreprises, leur permettant de comprendre leurs chaînes d'approvisionnement, de réduire leur exposition aux droits de douane et de trouver de nouvelles façons de réduire leurs coûts.

Trump a déclenché une guerre commerciale, et les entreprises se sont tournées vers l'IA

L’administration de Donald Trump a instauré des droits de douane qui ont rendu le commerce mondial plus tendu et imprévisible pour les entreprises qui avaient passé des décennies à construire des chaînes d’approvisionnement internationales.

Les droits de douane imposés par Trump ont touché les véhicules électriques et les batteries, tandis que d'autres visaient les matières premières, les machines, l'électroniquetronet des biens de consommation courante comme les textiles et les meubles.

Le système douanier américain comptant plus de 20 000 catégories de produits, chacun d’eux peut être soumis à un taux ou à une règle différente selon son pays d’origine et son statut commercial. 

Cette incertitude a contraint les entreprises à réanalyser des milliers de catégories de produits, tracles codes du Système harmonisé de désignation et de codification des marchandises et à déterminer quelles parties de leurs stocks étaient désormais concernées.

Les entreprises ont rapidement eu besoin d'outils plus performants pour consulter les barèmes tarifaires, tracles codes produits, analyser les coûts et réagir instantanément aux mises à jour des services douaniers. Elles se sont donc tournées vers l'intelligence artificielle pour survivre dans cette nouvelle ère de droits de douane rapides, complexes et imprévisibles.

Les entreprises se sont tournées vers l'IA pour faire face aux droits de douane

Les entreprises ont découvert que l'IA pouvait lire d'énormes volumes de documents complexes, établir des liens entre les différents services et réagir plus rapidement que les équipes humaines.

Salesforce a créé un puissant agent d'IA capable de scanner et de comprendre instantanément le Système harmonisé de désignation et de codification des marchandises des États-Unis (4 400 pages) afin que les entreprises puissent identifierdentcatégorie de produits et les droits de douane associés. 

Kinaxis a utilisé l'IA pour permettre aux entreprises d'effectuer des simulations en temps réel de leur chaîne d'approvisionnement. Ces simulations ont permis de visualiser les conséquences d'une modification, même minime, de leur fonctionnement. Ainsi, les entreprises peuvent optimiser leur production tout en réduisant leurs coûts et en évitant l'application de nouveaux droits de douane.

Wipro a combiné l'apprentissage automatique traditionnel avec de nouveaux systèmes d'IA générative pour analyser rapidement les routes commerciales mondiales, la localisation des fournisseurs, les voies de transport et l'exposition aux droits de douane. Le système recommandait ensuite des solutions pour réacheminer les marchandises, se tourner vers des fournisseurs moins chers ou adapter les stratégies d'approvisionnement, permettant ainsi aux entreprises de rester flexibles et compétitives malgré l'évolution constante de la réglementation.

Ces systèmes d'IA ont pris en charge des tâches trop vastes, trop rapides et trop complexes pour être géréesdentdes équipes humaines. Parmi ces tâches figurent tracdes nouvelles politiques commerciales en temps réel, l'analyse des données des fournisseurs mondiaux afin d'identifier les vulnérabilités, la modélisation de scénarios hypothétiques pour évaluer l'impact sur les coûts et la proposition de décisions plus efficaces qui concilient rapidité, économies et conformité.

Une bouée de sauvetage pour les grandes entreprises, mais qu'en est-il de tous les autres ?

Les grandes entreprises disposent des ressources financières, humaines et matérielles nécessaires pour former correctement les outils d'IA. L'IA leur a permis d'acquérir la flexibilité et l'intelligence nécessaires pour réagir instantanément à l'évolution des règles commerciales et préserver leurs marges bénéficiaires, ce que les anciens systèmes ou les processus manuels ne pouvaient tout simplement pas faire.

Mais de nombreuses petites entreprises n'ont pas les moyens d'acheter des outils d'IA, d'embaucher des experts pour créer des modèles personnalisés ou de collecter les données propres et en temps réel dont les systèmes d'IA ont besoin pour fonctionner correctement et fournir des informations utiles. 

L'IA est souvent présentée comme magique, mais en réalité, son efficacité dépend entièrement de la qualité des données qu'elle utilise. Si une entreprise n'a pas les moyens de se procurer des données propres, à jour et bien organisées sur ses produits, ses fournisseurs, sa logistique et ses coûts, même le meilleur système d'IA ne pourra pas produire les résultats obtenus par les grandes entreprises.

L'IA est devenue une bouée de sauvetage dans ce contexte, aidant les entreprises à s'adapter à des politiques imprévisibles. Mais la question fondamentale qui se pose désormais est de savoir si cette bouée de sauvetage servira également de tremplin, offrant aux petites entreprises et aux acteurs aux ressources limitées la possibilité de se développer, ou si elle restera simplement une béquille permettant aux plus puissants de conserver leur avance tandis que les autres s'enfoncent davantage dans le gouffre.