Rapport : Comment les 12 principales entreprises médicales fournissent des services de santé basés sur l'IA à un coût avantageux

L'intelligence artificielle (IA) révolutionne le diagnostic, le traitement et la prise en charge médicale. Autrefois considérée comme de la science-fiction, l'IA est aujourd'hui omniprésente dans notre quotidien grâce aux progrès technologiques. Le secteur de l'IA médicale est dominé par des entreprises allant des start-ups pionnières aux géants de la tech comme Google. Leurs innovations permettent de résoudre des problèmes concrets auxquels le secteur médical est confronté. Elles rendent les soins de santé plus accessibles, plus efficaces et plus personnalisés, marquant un pas de géant vers un avenir où technologie et médecine s'unissent pour améliorer la santé humaine.

Cet article explore 12 entreprises d'intelligence artificielle médicale qui transforment les pratiques de soins, améliorent la prise en charge des patients et façonnent l'avenir de la médecine. Découvrons-les ensemble.

Les 12 meilleures entreprises d'IA médicale

1. Google Santé

Google Health, une branche essentielle du géant technologique Google, crée des produits révolutionnaires qui améliorent déjà la santé dans le monde entier. L'un de ses produits, l'Évaluation automatisée des maladies rétiniennes (ARDA), facilite le diagnostic de la rétinopathie diabétique, une affection pouvant entraîner la cécité. Yossi Matias, membre de l'équipe en Thaïlande, a constaté par lui-même que l'ARDA pouvait diagnostiquer 40 patients en une heure, avec un délai d'obtention des résultats de deux minutes. 

Google joint le geste à la parole en matière d'IA. Parmi les autres domaines où l'entreprise a réalisé des progrès significatifs, citons la détection du cancer du sein, la classification des maladies de la peau et des yeux, la détection du cancer du poumon et des métastases. Ces technologies permettent également d'obtenir des diagnostics plus précis que ceux établis par le personnel médical. Dans une étude, des chercheurs ont comparé l'IA à des radiologues humains : l'IA les a surpassés de 11,5 % en moyenne !

2. Réseau Papillon

Butterfly Network révolutionne la radiologie grâce à son échographe portable innovant, le Butterfly iQ. Cet appareil utilise une technologie de puce à ultrasons exclusive, ce qui réduit sa taille et son coût tout en permettant une grande variété d'examens échographiques. Il fonctionne avec un smartphone ou une tablette.

Imaginez maintenant pouvoir diagnostiquer une personne sans connaissances médicales ; c’est précisément ainsi que Butterfly iQ envisage son application. 

Dans la vidéo, le médecin Jarone Lee explique que l'apprentissage de l'interprétation d'images médicales exige des années de formation et, dans la plupart des cas, encore plus de pratique. L'appareil portable a permis d'obtenir des informations analytiques en quelques minutes.

On ne saurait sous-estimer l'impact de telles technologies ; Butterfly Network démocratise l'accès aux soins pour des millions de personnes à travers le monde. Les personnes en situation de précarité socio-économique peuvent désormais bénéficier d'un dépistage et d'un traitement précoces. À mesure que la technologie évolue, elle ouvre la voie à de nouveaux modèles de prestation de soins, comme la télémédecine, où les données d'imagerie en temps réel facilitent les consultations à distance.

3. Augmedix

Augmedix résout un problème auquel de nombreux médecins sont confrontés : la saisie des données des patients dans les dossiers médicauxtron(DME). Après avoir consulté leurs patients, les médecins consacrent beaucoup de temps à saisir ces données dans les DME, un processus manuel qui peut entraîner un épuisement professionnel et réduire le temps consacré aux patients. 

Augmedix peuttracdes données des conversations entre médecins et patients et les traiter pour créer des notes cliniques en temps réel, tout en les intégrant au système de dossier médical électronique. 

Leur produit, Augmedix Go, est une application mobile pilotée par les cliniciens qui utilise l'intelligence artificielle et des données structurées pour générer automatiquement et en temps réel un brouillon de compte rendu médical après chaque consultation. L'application est simple d'utilisation, économique et adaptable à une utilisation par de nombreux cliniciens au sein d'un établissement de santé. 

4. CloudMedx

CloudMedx utilise de puissants algorithmes d'analyse de données de santé pour fournir des informations exploitables. Sa solution « Healthcare In a Box » centralise les opérations cliniques et financières sur une plateforme unique, simplifiant ainsi la prise de décision pour les patients, les professionnels de santé et les organismes payeurs. Cette technologie s'appuie sur le traitement automatique du langage naturel (TALN) et l'apprentissage automatique (AA) pour transformer des données non structurées en pipelines de données optimisés, adaptés à des cas d'usage tels que l'tracde règles, la génération de rapports de registre et les systèmes logiciels personnalisés.

CloudMedx propose également des analyses prédictives, offrant des informations telles que des projections sur l'évolution de la maladie, les réadmissions et la durée d'hospitalisation. La plateforme est déjà prête à déployer des modèles pour plus de 20 maladies chroniques.

5. Corti

Corti révolutionne le secteur des assistants virtuels médicaux. Contrairement aux assistants classiques, Corti AI Co-pilot exploite les données non structurées de l'dent pour fournir des informations médicales pertinentes. Cette fonctionnalité rend l'outil précieux pour les opérateurs d'appels d'urgence et les ambulanciers, leur permettant d'analyser des informations en temps réel et de détecter des situations critiques telles qu'un arrêt cardiaque.

Cet outil peutdentdes données non structurées telles que les indices verbaux, les bruits de fond et les intonations de la voix. La vidéo ci-dessus illustre son importance cruciale pour apporter un soutien efficace lors des situations d'urgence et améliorer l'efficience des services médicaux d'urgence. On peut notamment observer comment l'outil peut demander l'intervention de l'ambulance la plus proche tout en s'efforçant de maintenir le patient calme.

6. Enlitique

Elitic exploite les technologies d'apprentissage profond pour fournir des analyses d'images médicales d'une précision et d'une rapiditédent. Ce produit peut détecter des anomalies, telles que des fractures, des tumeurs et d'autres affections, souvent avec une précision supérieure à celle des radiologues. 

Ce produit est unique en ce qu'il va au-delà de l'analyse d'images pour optimiser les flux de travail en radiologie. Cette fonctionnalité permet un diagnostic plus rapide et plus précis. 

Le cadre Enlitic normalise et analyse les données afin de créer une base de données d'imagerie médicale factuelle qui améliore les flux de travail cliniques, accroît l'efficacité et augmente les capacités. Les données sont anonymisées pour garantir leur confidentialité, puis enrichies afin d'augmenter leur valeur pour la recherche, l'amélioration de la qualité et les stratégies de monétisation.

7. Tempus

La plateforme Tempus exploite la puissance de l'IA pour révolutionner les soins de santé grâce à la médecine de précision. Elle dispose de l'une des plus vastes collections de données cliniques et moléculaires au monde, ainsi que d'un système d'exploitation permettant de rendre ces données accessibles et exploitables.

La plateforme propose plusieurs technologies révolutionnaires : Tempus ONE, un assistant clinique basé sur l’IA ; NEXT, un outil conçu pourdentet combler les lacunes dans les soins ; PIXEL, qui fournit des informations exploitables à partir d’images médicales ; et ALGOS, des modèles algorithmiques qui fournissent des informations supplémentaires lorsqu’ils sont connectés à leurs analyses.

Voici quelques statistiques impressionnantes de Tempus : 

• Plus de 50 % des centres médicaux universitaires américains sont connectés à Tempus
• Plus de 50 % des oncologues américains sont connectés à Tempus grâce au séquençage, à la mise en relation avec des essais cliniques et à des partenariats favorisant la recherche
• 90 % des 20 plus grandes entreprises pharmaceutiques en oncologie sont partenaires de Tempus
• Plus de 26 000 patients ont étédenten vue d'une éventuelle inclusion dans des essais cliniques au sein de leur réseau
• ~200 pétaoctets de données

8. Légende Santé

Caption Health s'est imposée comme un chef de file de l'interprétation d'images échographiques médicales grâce à son logiciel d'intelligence artificielle, Caption AI. Ce logiciel offre un guidage en temps réel lors des examens échographiques, permettant ainsi, même aux personnes ayant peu d'expérience, de réaliser des images et des vidéos de haute qualité.

En 2016, l'entreprise a déployé sa technologie au Kenya afin de contribuer audentdes cardiopathiesmatic (CR) chez les écoliers. L'algorithme d'intelligence artificielle évaluait la probabilité que les résultats d'un enfant soient compatibles avec une CR. Lors de cette mission, 1 200 écoliers ont été examinés et 48 cas de CR ontdent. 

Caption AI facilite la démocratisation du dépistage précoce et du suivi des maladies cardiaques en permettant un accès plus large à l'imagerie ultrasonore de qualité, ce qui conduit à des interventions opportunes.

9. Voici.ai

Behold.ai a développé Red Dot, une plateforme primée d'imagerie et de diagnostic médical. Cette plateforme utilise l'apprentissage profond pour classifier les radiographies pulmonaires et localiser les anomalies sous forme de cartes thermiques. Dans un hôpital de l'Essex, Red Dot a permis de réduire le délai d'attente pour les radiographies pulmonaires de 4 à 88 semaines à seulement 2,5 jours. Au sein d'un établissement du NHS, le temps de traitement des radiographies pulmonaires est passé de 7 jours à seulement 7 secondes.

Voici d'autres statistiques sur Red DOT fournies par Behold.ai :

• 15 % des radiographies pulmonaires ont été automatiquement classées comme normales, ce qui les a instantanément retirées de la charge de travail liée aux rapports.
• L'algorithme d'exclusion des cas normaux basé sur l'IA peut réduire les coûts d'externalisation jusqu'à 70 %.
• Taux d'erreur de 0,33 % sur les faux positifs, contre 13,5 % pour les radiologues consultants.
• Réduction de 60 % des faux négatifs grâce à la mise en œuvre du triage red dot® en collaboration avec des radiologues consultants.

10. Génomique approfondie

Deep Genomics aborde la médecine génétique sous l'angle de l'intelligence artificielle. Sa plateforme d'IA est entraînée sur d'immenses ensembles de données génétiques, ce qui lui permet de comprendre les bases génétiques des maladies et de contribuer au développement de thérapies ciblées. Grâce à sa capacité à analyser d'énormes quantités de données, l'IA offre un avantage considérable, accélérant la découverte de médicaments et ouvrant de nouvelles perspectives pour la médecine personnalisée. 

La plateforme d'IA simule des millions de scénarios génétiques potentiels afin d'dentdes cibles thérapeutiques prometteuses souvent négligées par les méthodes conventionnelles. Elle a déjà permis la découverte de nouveaux candidats médicaments.

En termes simples, la génomique approfondie démêle les complexités de l'ARN en biologie,dentde nouvelles cibles et évalue des milliers de possibilités pour déterminer les meilleurs candidats thérapeutiques.

11. Ada Santé

Ada est une entreprise berlinoise du secteur de la santé qui propose une application d'auto-évaluation destinée aux utilisateurs. Initialement conçue pour les médecins, l'application a été repensée en 2016 afin de faciliter la compréhension par les patients. Elle compte près de 13 millions d'utilisateurs et fonctionne en comparant les symptômes rapportés à ceux de patients similaires selon l'âge et le sexe, puis en estimant la probabilité statistique d'un diagnostic précis. L'application est disponible en plusieurs langues, dont l'anglais, l'allemand, l'espagnol, le portugais, le swahili, le roumain et le français.

Voici un avisdent d'un de ses utilisateurs : 

J'ai eu une otite très virulente qui a duré longtemps, alors j'ai entré mes symptômes sur cette application. Elle m'a posé beaucoup de questions et m'a dit que mes symptômes pouvaient être ceux d'un tympan perforé. Je n'y croyais pas au début. Je suis allée chez le médecin plus tard dans le mois, et il m'a confirmé que mon tympan droit était perforé.

12. Atomiquement

Atomwise, dont le siège social est à San Francisco, se spécialise dans la réduction des coûts de développement des médicaments grâce au supercalcul. Sa technologie AtomNet utilise des réseaux neuronaux convolutifs – une technologie d'intelligence artificielle également employée dans les véhicules autonomes et les systèmes de reconnaissance vocale – pour prédire l'efficacité des candidats médicaments en analysant une vaste base de données de structures moléculaires. Les capacités prédictives d'AtomNet s'appuient sur des millions de points de données expérimentales et des milliers de structures protéiques, facilitant ainsi l'dentde candidats médicaments prometteurs par l'évaluation des interactions molécule-protéine. Atomwise a conclu un partenariat de recherche de 1,2 milliard de dollars avec Sanofi, utilisant la plateforme AtomNet pour découvrir de petites molécules ciblant jusqu'à cinq objectifs thérapeutiques. Cette collaboration a mis à profit l'apprentissage profond pour la découverte de médicaments basée sur la structure, accélérant la recherche au sein de l'immense bibliothèque d'Atomwise, qui compte plus de 3 000 milliards de composés synthétisables.

Conclusion

L'intégration de l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé n'est pas une simple mode passagère, mais un mouvement de transformation qui redéfinit le paysage du diagnostic, du traitement et des soins médicaux. Des entreprises comme Google Health, Tempus, Augmedix et Atomwise sont à l'avant-garde de cette révolution, tirant parti de l'IA pour améliorer la précision des diagnostics, optimiser les flux de travail et personnaliser les soins. Des acteurs innovants tels que Butterfly Network et Enlitic rendent l'imagerie médicale plus accessible et plus précise. Deep Genomics et Caption Health ouvrent la voie à de nouvelles approches en matière de découverte de médicaments et de services de soins à domicile, démontrant ainsi le rôle crucial de l'IA pour relever les défis sanitaires mondiaux du XXIe siècle.

Alors que ces entreprises continuent de repousser les limites du possible, l'avenir des soins de santé s'annonce de plus en plus prometteur, marqué par des avancées qui promettent d'améliorer la vie des patients dans le monde entier.