Polymarket fournira des données de prédiction au WSJ, Barron’s et Investor’s Business Daily de Dow Jones

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Polymarket fournira des données de prédiction à WSJ, Barron’s et Investor’s Business Daily dans le cadre d’un nouvel accord avec Dow Jones.
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Ces données seront publiées en version imprimée et en ligne, notamment dans des outils tels que les calendriers de résultats financiers indiquant les attentes des traders.
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Il s’agit du premier partenariat médiatique de Polymarket depuis son retour aux États-Unis après un règlement avec la CFTC en 2022.
Polymarket envoie ses données de trading en direct dans les pages des principaux médias financiers américains. L'entreprise a conclu un nouveau partenariat avec Dow Jones, intégrant les prix de prédiction dans le Wall Street Journal, Barron’s et Investor’s Business Daily. L'objectif est simple : montrer aux lecteurs sur quoi les traders parient, en temps réel, en utilisant de l'argent réel.
Dow Jones, qui relève de News Corp. de la famille Murdoch, prévoit de publier les données en ligne et dans la presse écrite. Selon Polymarket, les entreprises devraient annoncer l'accord plus tard dans la journée de mercredi. Les données seront également alimentées dans de nouveaux produits, notamment un calendrier des résultats qui indique ce que les traders attendent des entreprises cotées avant la publication des résultats.
Dow Jones ajoute des données de prédiction sur ses supports financiers
Cet accord constitue le premier partenariat médiatif jamais signé par Polymarket. L'entreprise basée à New York a repris ses opérations aux États-Unis fin l'année dernière après une pause liée à un règlement de 2022 avec la Commission on des Futures sur les Marchés de Produits Dérivés (CFTC). L'affaire portait sur le défaut de l'entreprise de s'enregistrer en tant que marché de produits dérivés. Après cette interruption, Polymarket est revenu avec une structure plus étroite et un focus clair sur la distribution.
Les marchés de prédiction permettent aux utilisateurs de placer des mises sur une large gamme de résultats. Cela inclut les matchs sportifs, les élections, les résultats des entreprises et les événements financiers. Le format a reçu des critiques bien méritées de la part des régulateurs dans plusieurs États. Beaucoup soutiennent que ces plateformes fonctionnent comme des sites de jeu sans licences appropriées.
Une plateforme concurrente, Kalshi, a déjà signé des accords de données similaires avec CNBC et CNN. Cela a fait de Dow Jones le dernier grand groupe médiatif à ouvrir l'espace aux prix de prédiction. Dow Jones fournit des nouvelles financières via son service de dépêches et le Wall Street Journal, offrant ainsi une exposition aux données aux lecteurs institutionnels et particuliers simultanément.
De grandes institutions financières ont également investi massivement dans ce secteur. CME Group, Intercontinental Exchange et Cboe Global Markets ont engagé des milliards de dollars. En 2025, les valorisations de Kalshi et Polymarket ont fortement augmenté, dépassant chacune les 10 milliards de dollars. Les soutiens affirment que ces marchés offrent aux gens un moyen de se couvrir contre les risques politiques, économiques et corporatifs au lieu de ne compter que sur les sondages ou les notes d'analystes.
Les marchés peu liquides soulèvent des questions sur les risques et la supervision
Cet argument se heurte à une réalité plus rude. Pour chaque contrat lié à des guerres, des élections ou des tempêtes, il y en a beaucoup plus liés aux scores sportifs, aux émissions de télévision ou aux événements religieux. Des traders ont parié sur la victoire des Atlanta Hawks contre les New Orleans Pelicans.
D'autres ont misé sur les futurs épisodes de South Park. Certains ont même placé des paris sur le retour de Jésus-Christ en 2026. Ceux qui ont parié contre un retour en 2025 ont déjà été payés.
La liquidité est souvent faible. Cela signifie qu'un seul trader peut faire varier les prix censés refléter la pensée collective, surtout si ce trader dispose d'informations anticipées. Ce risque est devenu saillant durant le week-end. Un trader sur Polymarket a gagné près de 400 000 $ en pariant sur la capture de Nicolás Maduro. Les paris les plus importants ont été passés juste avant que Donald Trump n'annonce publiquement l'opération militaire. Ce timing a déclenché des alarmes sur les marchés et dans les cercles politiques.
La réaction s'est propagée rapidement.
Sur Polymarket, les cotes de Trump « acquérant » le Groenland d'ici la fin de l'année sont passées de 6 % à 11 %. Les paris sur le retrait d'Ali Khamenei du pouvoir en Iran avant l'été sont passés de 19 % à 35 %. Ces changements se sont produits alors que Wall Street était fermée, montrant la rapidité de mise à jour de ces marchés.
La supervision reste limitée. Peu de systèmes existent pour identifier les acteurs malveillants. Cette préoccupation s'intensifie lorsque des traders anonymes placent des paris sur des incendies de forêt ou d'autres catastrophes qu'ils pourraient influencer. Les marchés crypto et Wall Street ont déjà connu des histoires similaires.
Les actions meme, les NFT et les options à expiration zéro sont tous arrivés enveloppés dans des discours sur l'accès et l'autonomisation. Les marchés de prédiction poussent désormais leur propre version de cette histoire. Ils vendent des données brutes créées par des traders qui soutiennent leurs convictions avec de l'argent. Ces données se dirigent désormais vers les supports de Dow Jones via Polymarket.
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Avertissement. Les informations fournies ne constituent pas des conseils en matière d'investissement. Cryptopolitan.com ne saurait être tenue responsable des investissements réalisés sur la base des informations fournies sur cette page. Nous recommandons vivement de mener vos propres recherches et/ou de consulter un professionnel qualifié avant de prendre toute décision d'investissement.

Jai Hamid
Jai Hamid couvre les cryptomonnaies, les marchés boursiers, la technologie, l'économie mondiale et les événements géopolitiques qui affectent les marchés depuis 6 ans. Elle a travaillé avec des publications axées sur la blockchain, notamment AMB Crypto, Coin Edition et CryptoTale, sur des analyses de marché, des entreprises majeures, la réglementation et les tendances macroéconomiques. Elle est diplômée de la London School of Journalism et a partagé à trois reprises des analyses du marché des cryptomonnaies sur l'une des principales chaînes de télévision d'Afrique.
















