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Le fondateur de Pi Network discute de la vérification humaine par l'IA ; présente une solution KYC native pour la communauté crypto

ParDamilola LawrenceDamilola Lawrence 2 min de lecture
Le fondateur de Pi Network discute de la vérification humaine par IA ; introduit une solution KYC native pour la communauté crypto

Le fondateur de Pi Network discute de la vérification humaine par IA ; introduit une solution KYC native pour la communauté crypto

  • Pi Network présente une solution KYC native pour la communauté crypto.
  • La solution KYC native du réseau combine des faits humains et scientifiques avec l'automatisation par machine et la vérification personnelle pour obtenir des résultats précis.

Dr Nicolas Kokkalis, fondateur de Pi Network, a exploré des moyens de mettre en avant l'aspect humain dans une société qui penche rapidement vers l'intelligence artificielle (IA). Dans son article de blog, l'expert technologique a souligné l'importance essentielle des personnes réelles pour les réseaux numériques.

Malgré leur potentiel à augmenter le nombre d'utilisateurs, les algorithmes centrés sur l'IA peuvent également soulever certains problèmes. Les bots de spam et les comptes frauduleux sont des problèmes majeurs qui doivent être résolus. Le « Know Your Customer » (KYC) est l'un des moyens de résoudre ce dilemme en authentifiant l'identité humaine. Nicolas a présenté la solution KYC native de Pi Network, qui explique clairement comment elle peut aider à gérer ces préoccupations.

Les communautés, même (et surtout) les communautés numériques, ont besoin de personnes. Mais comment prouver leur humanité à grande échelle ? Dans le cas de Pi Network, une communauté mondiale massive alimentée par la cryptomonnaie mobile la plus distribuée au monde, le secret réside dans l'équilibre entre le charme de la haute technologie et l'humain. Nous avons trouvé le succès grâce à la création d'une solution KYC native,

Dr Nicolas Kokkalis, fondateur de Pi Network

La solution KYC native de Pi Network

La solution KYC native de Pi Network unit les faits humains et scientifiques à l'automatisation machine et à la vérification personnelle pour obtenir des résultats précis. Le traitement automatisé des images implique l'extraction de texte, la reconnaissance de fausses pièces d'identité, ainsi que la comparaison d'images. Le réseau garantit en outre des résultats honnêtes en confiant la tâche à du personnel certifié et pré-approuvé pour vérifier toute tentative de création de compte frauduleux.

Pi KYC dispose d'une main-d'œuvre robuste de validation humaine autonome qui couvre 92,6 % de la population mondiale, desservant plus de deux cents pays et protégeant sa communauté des comptes spam et des Pionniers frauduleux.

Pi Network a développé un système KYC décentralisé pour établir une communauté crypto de l'ère de l'IA qui respecte la loi. Ce système garantit l'exactitude lors de la vérification des utilisateurs à l'échelle mondiale tout en protégeant leur vie privée.

En tirant le meilleur des deux mondes, Pi KYC permet au Réseau de construire une communauté crypto conforme à la loi, optimisée pour l'exactitude, la confidentialité et l'accessibilité mondiale. Et le meilleur dans tout cela, c'est qu'elle est véritablement humaine au cœur.

Dr Nicolas Kokkalis, fondateur de Pi Network

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Avertissement. Les informations fournies ne constituent pas des conseils de trading. Cryptopolitan.com décline toute responsabilité quant aux investissements réalisés sur la base des informations fournies sur cette page. Nous recommandons vivement de mener des recherches indépendantes et/ou de consulter un professionnel qualifié avant de prendre toute décision d'investissement.

Damilola Lawrence

Damilola Lawrence

Damilola Lawrence couvre les actualités des marchés cryptographiques et de la technologie depuis plus de 5 ans. Il a précédemment partagé des analyses et des perspectives sur la crypto pour TheShibMagazine, CryptoMode, Qweens Magazine et The Recording Academy avant de se tourner vers le Web3. Chez Cryptopolitan, il est spécialiste des prévisions de prix en crypto. Après avoir obtenu son licence, il a entamé un master en cybersécurité informatique à l'Université Maria Curie-Skłodowska.

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