LG envoie des robots sur roues sur une ligne du Tennessee cette année, l'humanoïde attendra 2027

Photo par Danny Feng sur Unsplash.
- LG déploiera son robot CLOiD sur roues d'ici la fin de 2026.
- Le premier humanoïde bipède ne sera dévoilé qu'au premier trimestre 2027.
- LG construira un site de référence pour une usine d'IA et une installation de 80 mégawatts.
LG prévoit de déployer ses robots CLOiD sur roues sur une ligne de production de machines à laver dans son usine du Tennessee d'ici la fin de 2026.
L'entreprise a annoncé vendredi que l'humanoïde bipède qu'elle construit avec Nvidia ne sera pas présenté au public avant le premier trimestre 2027.
Une ligne pilote à Changwon construit déjà le robot
LG entend déployer l'unité CLOiD sur roues sur une ligne de production de machines à laver dans l'usine LG Electronics du Tennessee d'ici la fin de cette année. Elle sera testée dans un environnement de fabrication réel.
Le résultat de cette série guidera les itérations futures et un déploiement plus large vers d'autres usines, maisons et bâtiments commerciaux, a déclaré LG.
L'entreprise prévoit de dévoiler son premier modèle bipède humanoïde au premier trimestre 2027. La machine fonctionnera sur le modèle de base ouvert du fabricant de puces pour les humanoïdes, l'Isaac GR00T de Nvidia.
Les entreprises l'ont officialisé jeudi au siège de Nvidia à Santa Clara, où le président de LG Corp., Koo Kwang-mo, et le PDG de Nvidia, Jensen Huang, ont signé l'accord.
Koo a également remis à Huang une miniature signée du robot, offrant un premier aperçu d'un matériel qui n'a pas encore été construit à pleine échelle.
LG Electronics fournira les actionneurs qui agissent comme les articulations et les muscles de la machine, LG Innotek fournira les capteurs, et LG Energy Solution s'occupera des batteries.
LG déploie la plateforme Jetson Thor de Nvidia pour le calcul et le contrôle embarqués, ainsi que le système de sécurité Halos de Nvidia pour la robotique.
L'entreprise a mis en place une ligne pilote dans son usine de Changwon en Corée du Sud et a commencé la production précoce, indiquant que le dévoilement de 2027 sera une première publique.
LG et Nvidia exploiteront une usine physique de données IA sur la plateforme PhysicalWorks de LG CNS, renvoyant les informations des robots en fonctionnement vers l'entraînement et les tests.
La construction modulaire réduit le temps de construction de Cheonan de plus de 20%
L'annonce de LG mentionne également des centres de données IA et des véhicules.
LG vise à construire un site de référence pour l'usine IA sur la plateforme Vera Rubin de Nvidia au premier semestre 2027 et une installation de 80 mégawatts à Cheonan, dans la province du Chungcheong du Sud, d'ici le premier semestre 2028.
La construction modulaire préfabriquée réduira le temps de construction de plus de 20 % sur le site de Cheonan. Côté automobile, les deux construiront une plateforme de calcul pour véhicules définis par l'IA basée sur le DRIVE Hyperion de Nvidia.
En octobre 2025, Cryptopolitan a rapporté que Foxconn entend utiliser des humanoïdes alimentés par Nvidia dans son usine de serveurs à Houston.
Les fabricants chinois tels que Unitree vendent déjà des unités pour environ 16 000 $, devançant les concurrents américains sur le prix.
Ne vous contentez pas de lire les actualités crypto. Comprenez-les. Abonnez-vous à notre newsletter. C'est gratuit.
Avertissement. Les informations fournies ne constituent pas des conseils en matière de trading. Cryptopolitan.com décline toute responsabilité concernant les investissements réalisés sur la base des informations fournies sur cette page. Nous recommandons vivement une recherche indépendante et/ou une consultation avec un professionnel qualifié avant de prendre toute décision d'investissement.

Randa Moses
Randa Moses est rédactrice et journaliste chez Cryptopolitan, couvrant la technologie, l'IA, la robotique, la crypto, les arnaques et les piratages. Elle évolue dans l'espace crypto depuis 2017. Elle a occupé des postes chez Forward Protocol, AmaZix et Cryptosomniac. Randa détient un diplôme en génie électrique et électronique de l'Université de Bradford.
















