L'engouement autour des actions de l'IA est-il durable ? Des avertissements des entreprises chinoises et des analystes financiers planent

Beijing Deep Glint Technology Co. a plongé de 10,2 % lundi, après avoir déclaré qu'elle ne pouvait pas proposer de produits liés à ChatGPT, signe de ce qui pourrait advenir à l'avenir pour de nombreuses entreprises. Néanmoins, certaines entreprises comme Cambricon Technologies Corp et TRS Information technology Corp ont bondi de 5 %, prolongeant leurs récentes gains sur le marché.

Alors que les investisseurs s'empressent de profiter des actions liées à l'IA présentées comme une avancée technologique, une atmosphère de prudence s'est installée. Les analystes du marché avertissent que des fondamentaux solides ne soutiennent pas ces gains, intensifiant les comparaisons entre ce rallye et l'explosion de la blockchain, qui s'est rapidement estompée après sa brève augmentation exponentielle.

« Nous ne pouvons ignorer le fait qu'en dehors de ces entreprises dotées de capacités technologiques exceptionnelles, beaucoup profitent simplement de cette vague d'engouement. Les rallyes insoutenables comme celui-ci manquent généralement de gains financiers clairs. »

Vey-Sern Ling, directeur général chez Union Bancaire Privée.

L'incertitude autour de ChatGPT

Bien que Beijing Deep Glint ait tempéré ses attentes pour ChatGPT, 360 Security Technology Inc. a fait de même et a souligné l'incertitude entourant la date de lancement et la production du service vendredi, trois jours après que ses actions ont enregistré leur plus forte hausse en une journée depuis novembre 2020. CloudWalk a également dissipé toute spéculation concernant les revenus générés par les produits ChatGPT ou les collaborations avec OpenAI ; ils n'ont ni participé à ces entreprises ni gagné d'argent.

Selon Christina Woon, directrice des investissements en actions asiatiques chez abrdn plc, le rallye récent semble être hautement spéculatif. À ce titre, il est essentiel pour les entreprises d'explorer comment elles peuvent utiliser cette vague d'activité pour renforcer la fidélité et l'engagement des clients envers leurs services ou produits. De plus, ces entreprises doivent également envisager des moyens de capitaliser sur cette nouvelle dynamique, directement ou indirectement.

Les avertissements des régulateurs ne parviennent pas à atténuer l'engouement autour des actions ChatGPT

Les investisseurs du marché boursier chinois onshore, en particulier les joueurs de détail, sont connus pour suivre la mode la plus récente même avant que les entreprises n'offrent des produits à leur marché. Au-delà de la manie de la blockchain, les traders ont également acquis des actions de substituts de viande il y a trois ans, bien qu'ils aient une position marginale sur le marché chinois.

Malgré les appels des régulateurs locaux à freiner leur enthousiasme, les actions ChatGPT restent une marchandise très prisée. En fait, trois entreprises ont été interrogées par les bourses pour expliquer pourquoi leurs actions avaient augmenté de plus de 30 % en seulement trois jours la semaine dernière. Même avec des avertissements en première page d'un journal chinois conseillant de ne pas entrer dans ce rallye spéculatif sans réflexion approfondie, les investisseurs continuent d'être attirés par l'achat de ces actions.

Lundi, Wang Huiwen, co-fondateur de Meituan, a invité des talents de l'IA via Jike (une plateforme de réseautage social) à construire la version chinoise d'OpenAI. Après avoir quitté l'entreprise chinoise de livraison de repas en 2020, l'entrepreneur a annoncé qu'il avait investi 50 millions de dollars massifs dans son nouveau projet, avec une valorisation estimée à 200 millions. Comme si cela ne suffisait pas, Wang a également sécurisé un autre tour de financement de 230 millions de dollars.

Jefferies Financial Group Inc. a révélé que les acteurs chinois poursuivront probablement la technologie liée à ChatGPT. Cependant, les difficultés potentielles n'ont peut-être pas encore été prises en compte : la précision des informations est un défi majeur, les modèles de prix restent indéterminés et le coût d'apprentissage pourrait être élevé.