Google Cloud d'Alphabet verrouille un pipeline de revenus de $58 milliards

Google Cloud, filiale d'Alphabet, a annoncé qu'il avait mis en place une nouvelle source de revenus pour générer 58 milliards de dollars au cours des deux prochaines années. Cette divulgation a été faite lors de la conférence Communacopia + Technology de Goldman Sachs et a mis en évidence l'importance croissante de cette division dans les plans globaux d'Alphabet.

L'unité cloud a été cherchent pour s'imposer comme l'une des entreprises à la croissance la plus rapide au sein d'Alphabet, alors que le moteur de recherche traditionnel de l'entreprise et son activité publicitaire font face à un examen accru de la part des régulateurs et des concurrents.

Google Cloud détient actuellement un backlog de contrats de 106 milliards de dollars. Le PDG Thomas Kurian a déclaré qu'environ 55 % de ce montant, soit environ 58 milliards de dollars, seront convertis en revenus dans les deux ans. Ce total n'inclut que les projets actuellement sous contrat, de sorte que toute nouvelle affaire a le potentiel de continuer à augmenter le pipeline. Le backlog a repris une croissance plus rapide que les revenus reconnus, démontrant une forte dynamique.

Plus tôt cette année, la division cloud avait déjà franchi le seuil d'un taux de revenus annuels de 50 milliards de dollars. Cette réalisation consolide également l'idée que Google Cloud devient une source de revenus fiable et croissante pour Alphabet, en particulier alors que l'entreprise continue de développer son infrastructure.

Les géants de l'IA stimulent la croissance du Cloud

L'élan client est devenu l'une des armes les plus puissantes de Google Cloud. L'unité a enregistré une augmentation de 28 % de ses nouveaux clients au dernier trimestre, indiquant à quel point les entreprises dépendent de Google pour leurs besoins informatiques.

Plus important encore, nous voyons de plus en plus de membres de la communauté de l'intelligence artificielle choisir Google Cloud. Neuf des dix plus grands laboratoires d'IA au monde sont désormais clients. Cette liste comprend OpenAI, le créateur de ChatGPT, et Anthropic, qui a récemment été évalué à 183 milliards de dollars. Les deux sont des rivaux directs des plateformes d'IA de Google mais dépendent fortement de Google Cloud pour entraîner et servir leurs modèles.

La raison est claire. L'entraînement de systèmes d'IA géants nécessite une puissance de calcul massive, un réseau rapide et une infrastructure sécurisée. Google Cloud s'est distingué dans ces domaines en fournissant des puces dédiées, comme les Tensor Processing Units (TPU), et des grappes de GPU de pointe pour accélérer les charges de travail d'IA. Ce ne sont pas seulement des fonctionnalités souhaitables pour de nombreux laboratoires d'IA ; ce sont des nécessités.

Kurian a souligné lors de la conférence Goldman Sachs que l'engouement des clients pour l'IA n'était pas une mode passagère. Au contraire, cela représente un changement structurel dans la façon dont la prochaine génération d'entreprises technologiques se développera. À mesure que les entreprises de secteurs allant de la santé aux services financiers, en passant par les médias et la logistique, adoptent massivement l'IA générative, le besoin d'une infrastructure robuste et haute performance ne peut qu'augmenter.

Avec des acteurs comme OpenAI et Anthropic, Google Cloud envoie également un message aux investisseurs et aux clients : il ne se contente pas de concurrencer dans le domaine de l'IA, mais renforce également l'écosystème plus large. Ce double rôle renforce l'activité de Google en tant que joueur et fournisseur dans le secteur de l'IA en pleine expansion.

L'ampleur avec laquelle les leaders de l'IA adoptent ces outils illustre un changement plus profond. Google Cloud devient une ligne d'activité de soutien et une fondation pour certains des projets les plus intensifs en ressources au monde. Cela renforce les aspirations de l'entreprise à être considérée comme un géant de la publicité et un fournisseur critique d'infrastructures du 21e siècle pour l'intelligence artificielle.

Comme rapporté par Cryptopolitan, Google Cloud a récemment révélé que son projet de blockchain de niveau 1, Google Cloud Universal Ledger (GCUL), est actuellement en phase de testnet privé. Rich Widmann, responsable de la stratégie Web3 chez Google, a expliqué que GCUL est le aboutissement de années de recherche et développement en technologie de registre distribué.

Widmann a confirmé que GCUL prend en charge les contrats intelligents basés sur Python et a souligné que la blockchain est conçue comme une plateforme neutre pour plusieurs institutions financières. Il a également mis en évidence que, bien que similaire en portée à des entreprises comme Stripe et Circle, GCUL offre des fonctionnalités uniques qui la distinguent.

Le Cloud alimente la croissance future d'Alphabet

L'activité cloud émerge comme un moteur important de croissance pour Alphabet. Les services cloud ne représentaient que 14 % des revenus totaux d'Alphabet au dernier trimestre, mais cette unité est l'une des lignes de croissance les plus rapides de l'entreprise.

En revanche, l'activité publicitaire de Google continue de générer la majorité des revenus, même si elle fait l'objet d'un examen accru. Les régulateurs aux États-Unis et en Europe explorent la domination de Google dans la recherche et la publicité, ouvrant la voie à davantage de concurrents. Cela rend la diversification via Google Cloud encore plus critique.

L'utilisation des capitaux par Alphabet est un bon exemple de cette stratégie ; en juillet, le PDG de l'entreprise, Sundar Pichai, a relevé l'objectif d'investissement en capital de l'entreprise pour 2025 à 85 milliards de dollars, contre 75 milliards de dollars. La croissance est largement alimentée par l'intérêt accru pour les services cloud et l'infrastructure d'IA.

L'expansion de Google Cloud intervient alors que les entreprises technologiques sont sous pression pour prouver que les investissements massifs dans l'intelligence artificielle porteront leurs fruits. Wall Street a hâte de voir si les milliards investis dans les centres de données et les puces d'IA se transformeront en bénéfices réels.