Alphabet (Google Cloud) sécurise un pipeline de revenus de 58 milliards de dollars

Google Cloud (Alphabet) a annoncé avoir identifié une nouvelle source de revenus qui devrait générer 58 milliards de dollars au cours des deux prochaines années. Cette annonce a été faite lors de la conférence Goldman Sachs Communacopia + Technology et souligne l'importance croissante de cette division dans la stratégie globale d'Alphabet.

La division cloud s'efforce de s'imposer comme l'une des activités à la croissance la plus rapide au sein d'Alphabet, alors que les activités traditionnelles de moteur de recherche et de publicité de l'entreprise font face à une surveillance accrue de la part des régulateurs et des concurrents.

Google Cloud détient actuellement un carnet de commandes de 106 milliards de dollarstracSon PDG, Thomas Kurian, a indiqué qu'environ 55 % de ce montant, soit près de 58 milliards de dollars, seront convertis en chiffre d'affaires d'ici deux ans. Ce total ne comprend que les projets actuellement sous contrattracpar conséquent, tout nouveau contrat est susceptible d'accroître encore davantage ce carnet de commandes. La croissance du carnet de commandes dépasse désormais celle du chiffre d'affaires comptabilisé, ce qui témoigne d'unetrondynamique.

Plus tôt cette année, la division cloud avait déjà franchi la barre des 50 milliards de dollars de chiffre d'affaires annuel. Cette performance confirme également que Google Cloud devient une source de revenus fiable et croissante pour Alphabet, d'autant plus que l'entreprise continue de développer son infrastructure.

Les géants de l'IA stimulent la croissance du cloud

La dynamique client est devenue l'un des atouts majeurs de Google Cloud. L'entreprise a enregistré une hausse de 28 % de ses nouveaux clients au dernier trimestre, témoignant de la forte dépendance des entreprises à l'égard de Google pour leurs besoins informatiques.

Plus important encore, la communauté de l'intelligence artificielle se tourne de plus en plus vers Google Cloud. Neuf des dix plus grands laboratoires d'IA au monde sont désormais clients. Parmi eux figurent OpenAI, créateur de ChatGPT, et Anthropic, récemment valorisé à 183 milliards de dollars. Ces deux entreprises sont des concurrentes directes des plateformes d'IA de Google, mais dépendent fortement de Google Cloud pour l'entraînement et le déploiement de leurs modèles.

La raison est simple. L'entraînement de systèmes d'IA de grande envergure exige une puissance de calcul considérable, un réseau ultrarapide et une infrastructure sécurisée. Google Cloud s'est distingué dans ces domaines en fournissant des puces dédiées, comme les unités de traitement tensoriel (TPU), et des clusters GPU de pointe pour accélérer les charges de travail d'IA. Pour de nombreux laboratoires d'IA, il ne s'agit pas de simples options, mais de véritables nécessités.

Lors de la conférence Goldman Sachs, Kurian a souligné que l'engouement des clients pour l'IA n'était pas un phénomène de mode. Il s'agit plutôt d'une transformation structurelle du développement des entreprises technologiques de demain. À mesure que les entreprises de secteurs aussi variés que la santé, la finance, les médias et la logistique adoptent massivement l'IA générative, le besoin d'infrastructures robustes et performantes ne peut que croître.

Avec des entreprises comme OpenAI et Anthropic, Google Cloud envoie également un message aux investisseurs et aux clients : son rôle ne se limite pas à la compétitivité dans le domaine de l’IA, mais contribue aussi au renforcement de l’écosystème au sens large. Ce double rôle consolide la position de Google en tant qu’acteur et fournisseur majeur du secteur en pleine croissance de l’IA.

L'adoption massive de ces outils par les leaders de l'IA témoigne d'une évolution plus profonde. Google Cloud devient un pilier de l'activité et un fondement essentiel pour certains des projets les plus gourmands en ressources au monde. Cela conforte l'ambition de l'entreprise de s'imposer comme un géant de la publicité et un fournisseur incontournable d'infrastructures pour l'intelligence artificielle au XXIe siècle.

Comme l'a rapporté Cryptopolitan, Google Cloud a récemment annoncé que son projet de blockchain de couche 1, Google Cloud Universal Ledger (GCUL), est actuellement opérationnel en phase de testnet privé. Rich Widmann, responsable de la stratégie Web3 chez Google, a expliqué que GCUL est l'aboutissement d'années de recherche et développement dans le domaine des technologies de registre distribué.

Widmann a confirmé que GCUL prend en charge lestracintelligents basés sur Python et a souligné que la blockchain est conçue comme une plateforme neutre pour de multiples institutions financières. Il a également précisé que, bien que similaire en termes de portée à des entreprises comme Stripe et Circle, GCUL offre des fonctionnalités uniques qui la distinguent.

Le cloud est le moteur de la croissance future d'Alphabet

Le cloud computing s'impose comme un moteur de croissance important pour Alphabet. Bien que les services cloud n'aient représenté que 14 % du chiffre d'affaires total d'Alphabet au dernier trimestre, cette division figure parmi les secteurs d'activité à la croissance la plus rapide de l'entreprise.

À l'inverse, l'activité publicitaire de Google génère toujours la majeure partie de ses revenus, malgré une surveillance accrue. Les autorités de régulation aux États-Unis et en Europe examinent la position dominante de Google dans la recherche et la publicité, ouvrant la voie à l'arrivée de nouveaux concurrents. Dans ce contexte, la diversification au sein de Google Cloud devient plus cruciale que jamais.

L'utilisation des capitaux par Alphabet en est un bon exemple ; en juillet, son PDG, Sundar Pichai, a relevé l'objectif de dépenses d'investissement de l'entreprise pour 2025, le portant de 75 milliards de dollars à 85 milliards. Cette croissance est largement alimentée par l'intérêt croissant pour les services cloud et l'infrastructure d'IA.

L'expansion de Google Cloud intervient alors que les entreprises technologiques sont soumises à une forte pression pour prouver la rentabilité de leurs investissements massifs dans l'intelligence artificielle. Wall Street attend avec impatience de voir si les milliards investis dans les centres de données et les puces dédiés à l'IA se traduiront par des bénéfices concrets.