L'Université de Birmingham lance EvoPhase, une approche basée sur l'IA pour repenser la conception des équipements industriels

À l'ère de l'innovation technologique, l'Université de Birmingham defisensation avec le lancement d'EvoPhase, une approche de conception basée sur l'intelligence artificielle visant à optimiser les équipements de transformation industrielle. EvoPhase promet dedefila conception des équipements, tels que les mélangeurs, les séchoirs, les torréfacteurs et les malaxeurs, pour le traitement des matériaux granulaires, qui constituent une part importante des produits et procédés mondiaux. Cette technologie novatrice a le potentiel de révolutionner les processus industriels, d'améliorer l'efficacité et de générer des économies substantielles de coûts et d'énergie dans de nombreux secteurs.

Le défi des matériaux granulaires

Les matériaux granulaires, qui englobent aussi bien les poudres fines utilisées dans les industries agroalimentaire et pharmaceutique que les granulats grossiers employés dans la construction, sont un élément fondamental de nombreux procédés industriels. Cependant, la compréhension et la modélisation du comportement des matériaux granulaires représentent un défi de taille. Contrairement aux fluides et aux gaz, plus faciles à modéliser par la dynamique des fluides numérique (CFD), les matériaux granulaires sont constitués de particules solides qui peuvent s'écouler comme des liquides. Cette complexité rend la modélisationmaticparticulièrement ardue.

EvoPhase : La solution basée sur l'IA

EvoPhase présente une technologie d'IA novatrice : le prototypage rapide hautement autonome pour les procédés particulaires (HARPPP). Fonctionnant selon un processus similaire à la sélection naturelle, HARPPP évalue et teste différentes conceptions d'équipements afin d'dentla plus performante. Les utilisateurs peuvent defide multiples paramètres d'optimisation, tels que la consommation d'énergie, le débit et la vitesse de mélange. La particularité d'EvoPhase réside dans sa capacité à laisser la conception évoluer et sélectionner la meilleure combinaison de paramètres, sans imposer de compromis entre ces objectifs.

De plus, EvoPhase utilise une méthode numérique appelée méthode des éléments discrets (DEM) pour prédire le comportement des matériaux granulaires en calculant le mouvement de chaque particule. Cette approche sophistiquée garantit une modélisation précise du comportement des matériaux granulaires.

Pour valider davantage ces calculs, EvoPhase utilise la technique Tracdes particules par émissiontron (PEPT), développée à l'Université de Birmingham. La PEPT est une variante de la tomographie par émissiontron (TEP), une technique d'imagerie médicale utilisée en médecine nucléaire. Grâce à la PEPT, EvoPhase garantit la précision et la fiabilité de ses prédictions.

Les innovateurs à l'origine d'EvoPhase

EvoPhase est né de l'initiative d'une équipe de chercheurs visionnaires de l'École de génie chimique de l'Université de Birmingham. Cette équipe comprend Dominik Werner, Leonard Nicusan, Jack Sykes et Kit Windows-Yule. Grâce au soutien de Birmingham Enterprise, un service dédié à l'accompagnement des chercheurs dans la concrétisation de leurs idées en solutions, produits et entreprises tangibles, EvoPhase a pu voir le jour.

Une solution à multiples facettes

EvoPhase propose une approche multifacettes pour relever les défis que les méthodes de recherche et développement traditionnelles peinent souvent à surmonter. Elle englobe la caractérisation des matériaux, le développement de modèles numériques, l'imagerie expérimentale, l'optimisation des conditions de procédé, l'amélioration de la conception géométrique, la mise à l'échelle et le développement de modèles prédictifs. La polyvalence d'EvoPhase s'étend à la conception d'équipements pour le traitement des poudres, des granulés et des fluides dans un large éventail de secteurs industriels.

Débloquer des économies de coûts et d'énergie

EvoPhase promet de révolutionner la conception des équipements industriels et de générer d'importantes économies d'énergie et de coûts pour divers secteurs. Leonard Nicusan, directeur technique d'EvoPhase, souligne que leurs technologies permettent de répondre aux besoins en matière de caractérisation des matériaux, de modélisation numérique, d'optimisation des procédés, et bien plus encore. Cette approche est conçue pour accroître l'efficacité énergétique, améliorer l'efficacité du mélange et augmenter la productivité, ce qui se traduira par des économies substantielles pour les industries.

Le lancement d'EvoPhase par l'Université de Birmingham représente une avancée majeure dans le domaine de la conception et de l'optimisation des équipements industriels. En exploitant la puissance de l'intelligence artificielle, des méthodes numériques avancées et de la validation expérimentale, EvoPhase offre une solution globale aux complexités du traitement des matériaux granulaires. Grâce à son potentiel d'amélioration de l'efficacité et de réduction des coûts dans tous les secteurs industriels, EvoPhase témoigne de l'impact transformateur de la recherche et du développement innovants à l'ère moderne. À mesure que les industries adoptent EvoPhase, le monde peut espérer un avenir plus efficace et durable pour les équipements de traitement industriel.