Des scientifiques chinois développent un outil d'IA pour le placement optimal des panneaux solaires double face

Une équipe de scientifiques chinois a dévoilé un outil d'intelligence artificielle (IA) novateur, conçu pour identifier les emplacements les plus efficaces pour l'installation de panneaux solaires double face. Cette avancée majeure comble une lacune importante en matière de données dans le secteur des énergies renouvelables et ouvre la voie à des progrès considérables dans l'utilisation de l'énergie solaire.

Optimisation de la production d'énergie solaire grâce à des panneaux à double face

Les panneaux solaires double face présentent des capacités de production d'énergie supérieures à celles des panneaux à simple face. En les installant stratégiquement dans des régions bénéficiant d'un ensoleillement optimal, comme l'est du plateau tibétain et les déserts du Xinjiang, au nord-ouest de la Chine, les chercheurs visent à maximiser la production d'énergie des modules photovoltaïques.

La Chine, leader mondial de la production de modules photovoltaïques, fait face à une pénurie de données nécessaires à la détermination des emplacements idéaux pour l'installation de panneaux solaires double face. Avec seulement 17 stations de mesure du rayonnement solaire réparties sur l'ensemble du territoire, fournissant des informations limitées sur la disponibilité de l'énergie solaire, les chercheurs ont exploré des méthodes alternatives pour pallier ce problème.

Pour combler ce manque de données, des scientifiques de l'université Tsinghua et du Centre national de données du plateau tibétain ont développé un modèle d'intelligence artificielle exploitant les données d'ensoleillement de 2 500 stations météorologiques réparties sur l'ensemble du territoire. En entraînant ce modèle sur des données de rayonnement solaire et de météorologie de surface, les chercheurs ont pu prédire la quantité de rayonnement direct et diffus en un lieu donné.

Applications et implications des connaissances issues de l'IA

Le modèle d'IA offre une solution évolutive applicable à l'échelle mondiale sans nécessiter d'apprentissage supplémentaire sur des données locales. Grâce à l'exploitation des données satellitaires et des observations au sol, les décideurs du secteur solaire et les autorités gouvernementales peuvent désormais prendre des décisions éclairées concernant le déploiement de panneaux solaires.

D'après le professeur Yang Kun, le manque de données complètes sur le rayonnement solaire entravait auparavant la planification efficace des installations de panneaux solaires. Cependant, grâce aux résultats du modèle d'IA, étayés par des données satellitaires, les acteurs concernés peuvent désormais optimiser le déploiement des panneaux afin d'exploiter pleinement le potentiel de l'énergie solaire.

Grâce à une analyse approfondie, l'équipe de recherche adentle plateau tibétain et le désert du Taklamakan, au Xinjiang, comme des sites privilégiés pour les panneaux solaires double face. Ces régions bénéficient d'un fort rayonnement solaire direct grâce à leur altitude et à leur atmosphère ténue, ainsi que d'un rayonnement solaire diffus important dû à la complexité du relief et à la couverture nuageuse.

Shao Changchun, doctorant à l'université Tsinghua et premier auteur de l'étude, a souligné l'important potentiel solaire de ces régions isolées. Les analyses basées sur l'intelligence artificielle profitent non seulement au secteur solaire, mais fournissent également des données précieuses pour les recherches futures et l'élaboration de politiques, notamment dans les régions dépourvues d'infrastructures électriques.

Perspectives et applications mondiales

La précision du modèle d'IA a été validée par comparaison avec des données de rayonnement provenant du monde entier, soulignant ainsi son potentiel d'application à l'échelle mondiale. L'intégration de données météorologiques d'autres pays permettrait d'améliorer encore les projections du rayonnement solaire à l'échelle planétaire.

Au-delà du domaine des énergies renouvelables, les données générées par le modèle d'IA ont des implications pour divers secteurs, dont l'agriculture. Des recherches indiquent que les plantes présentent une photosynthèse plus efficace en lumière diffuse, soulignant ainsi l'utilité plus large des connaissances issues de l'IA.

Le développement d'un outil d'IA pour optimiser l'implantation des panneaux solaires double face représente une avancée majeure dans le domaine des énergies renouvelables. Capable de combler des lacunes critiques en matière de données et de faciliter une prise de décision éclairée, cette innovation a le potentiel d'accélérer la transition vers des solutions énergétiques durables à l'échelle mondiale.