Científicos chinos desarrollan una herramienta de IA para la colocación óptima de paneles solares de doble cara

Un equipo de científicos chinos ha presentado una innovadora herramienta de inteligencia artificial (IA) diseñada para identificar las ubicaciones más efectivas para la instalación de paneles solares de doble cara. Este avance resuelve una importante carencia de datos en el sector de las energías renovables y ofrece el potencial para lograr avances significativos en el aprovechamiento de la energía solar.

Maximizar la producción de energía solar con paneles de doble cara

Los paneles solares de doble cara han demostrado una capacidad de generación de energía superior a la de los paneles de una sola cara. Mediante la colocación estratégica de estos paneles en regiones con condiciones óptimas de luz solar, como la meseta tibetana oriental y los desiertos de Xinjiang, en el noroeste de China, los investigadores pretenden maximizar la producción de energía de los módulos fotovoltaicos (FV).

China, líder mundial en la producción de módulos fotovoltaicos, se enfrenta a una escasez de datos necesarios para determinar las ubicaciones idóneas para la instalación de paneles solares de doble cara. Con tan solo 17 estaciones de radiación en todo el país que proporcionan información limitada sobre la disponibilidad de energía solar, los investigadores buscaron métodos alternativos para abordar este desafío.

Para subsanar esta falta de datos, científicos de la Universidad de Tsinghua y del Centro Nacional de Datos de la Meseta Tibetana desarrollaron un modelo de IA que utiliza datos de insolación de 2500 estaciones meteorológicas de todo el país. Al entrenar la IA con datos de radiación solar y meteorológicos de superficie, los investigadores pudieron predecir la cantidad de radiación directa y difusa en cualquier ubicación.

Aplicación e implicaciones de los conocimientos basados ​​en IA

El modelo de IA ofrece una solución escalable que puede aplicarse globalmente sin necesidad de entrenamiento adicional con datos locales. Al aprovechar los datos satelitales y la observación terrestre, los responsables de la toma de decisiones en la industria solar y las autoridades gubernamentales ahora pueden tomar decisiones informadas sobre el despliegue de paneles solares.

Según el profesor Yang Kun, la falta de datos completos sobre radiación dificultaba anteriormente la planificación eficaz de las instalaciones de paneles solares. Sin embargo, gracias a los resultados del modelo de IA, respaldados por datos satelitales, ahora las partes interesadas pueden optimizar la instalación de los paneles para aprovechar todo el potencial de la energía solar.

Mediante un análisis exhaustivo, el equipo de investigacióndentla meseta tibetana y el desierto de Taklamakán en Xinjiang como ubicaciones idóneas para paneles solares de doble cara. Estas regiones cuentan con altos niveles de radiación solar directa debido a su altitud y atmósfera tenue, junto con una considerable radiación solar difusa resultante de la complejidad del paisaje y la nubosidad.

Shao Changchun, estudiante de doctorado en la Universidad de Tsinghua y primer autor del estudio, destacó el importante potencial solar de estas zonas remotas. Los análisis basados ​​en inteligencia artificial no solo benefician a la industria solar, sino que también ofrecen datos valiosos para futuras investigaciones y la planificación de políticas, especialmente en regiones con escasa infraestructura eléctrica.

Perspectivas y aplicaciones globales

La precisión del modelo de IA se validó mediante comparaciones con datos de radiación de todo el mundo, lo que destaca su potencial para la aplicación global. Al integrar datos meteorológicos de otros países, el sistema podría mejorar aún más las proyecciones de radiación solar a escala mundial.

Más allá del ámbito de las energías renovables, los datos generados por el modelo de IA tienen implicaciones para diversos sectores, incluida la agricultura. Las investigaciones indican que las plantas presentan una fotosíntesis más eficiente en condiciones de luz difusa, lo que subraya la amplia utilidad de los conocimientos derivados de la IA.

El desarrollo de una herramienta de IA para optimizar la ubicación de paneles solares de doble cara representa un avance significativo en la tecnología de energías renovables. Gracias a su capacidad para subsanar importantes deficiencias de datos y facilitar la toma de decisiones informadas, esta innovación tiene el potencial de acelerar la transición hacia soluciones energéticas sostenibles a escala global.